日本としても明るいニュースだし何より友達がかなり長い期間苦労していたのを聞いているのでとてもエモい 頑張って欲しい

LLM訓練時にデータを説明するメタデータを挿入することで学習効率が変わるのかを調べた東大鈴木研とPFNの共同研究がCOLM 2025に採択されました。学習効率を改善する利点が大きいが、隠れた情報を推定する能力を学習する機会が失われ、後続タスクの条件次第でトレードオフがあることを示しました

X-driven long-tail data curation

I still don't believe that Spatial AI is a big data problem. Massive data won't unlock robotics. Representation is still the hard bit. We need efficient, composable representation of 3D physical scenes to enable mental simulation like humans use to plan creative uses of objects.

(おおむねは皮肉ですが)日本はAGIで仕事が自動化しても普通に会社が存続して意味のないけど仕事っぽい「仕事仕草」をするために出勤し、給料という名のベーシックインカムを貰うようになるかも知れない。でもこの体制はあながち捨てがたく、「すべてAIがやるので仕事はない、BIあげるから何もしないで

やっぱそうなるよなという気持ち 人間も状況に応じて思考の深さ・長さを変えている気がするし、そのアナロジーでいけばとても自然な発想に思える。あと、LLMのReasoningと（多分）違って時間制約が色んな意味でハードなので、研究対象としても面白そう。

【林数学教室 プレオープンのお知らせ】 東京都豊島区巣鴨にて，"林数学教室" をプレオープンいたしました．(正式開校は 3 月を予定) 巣鴨駅からすぐのところにある，最難関高校・最難関大学合格特化の数学専門塾です．

> they are not simple syntax errors anymore, they are subtle conceptual errors 最近のテスラFSDの動画を見ているとまさにこれを感じる。モノにぶつかるとかレーン追従を外れるとかより、高速の出口を誤ったり、駐車場で迷子になったり、という上位レイヤーでのミスが多い印象を受ける。

確かに自動運転が当たり前になったら「オートマ」はとても混乱を招きそう

この決済周りの権限委譲が始まったらいよいよ感がある。 世界どうなってしまうんだ