Entre 2007~2009 enviei milhares de emails buscando oportunidades como dev e quase sempre fui ignorado Pensei em desistir várias vezes Costuma ser assim com todo mundo e se é sua situação agora segue firme aí, que com consistência e um tiquinho de sorte sua carreira vai ser foda

Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT By leveraging the Recurrent Memory Transformer architecture, they have successfully increased the model’s effective context length to an unprecedented two million tokens. arxiv.org/abs/2304.11062

A USP abriu edital para 50 bolsas de pós-doutorado no valor de R$8.479,20 mensais para pesquisadores negras e negros de todo o Brasil. As inscrições deverão ser encaminhadas pelas/os postulantes, até a data limite de 10 de maio de 2023. Quem puder ajude a divulgar o edital.

Trully remarkable.

Para o pessoal de dados 🎲aqui da rede: Como vocês costumam consumir material de ensino na área? Preferem texto ou vídeo? Tem algum canal, blog ou criador de conteúdo que vocês sigam com alguma regularidade?

O MEC lançou a plataforma "Aprenda Mais" com cursos online gratuitos em diversas áreas: - Espanhol (do básico ao avançado) - gestão em negócios - cálculos e estatística - física e química Compartilhem para que mais pessoas tenham acesso ao conteúdo aprendamais.mec.gov.br

Quase um ano atrás, lançamos o Sabiá-65B , o primeiro LLM para o Português, com desempenho ligeiramente superior ao GPT-3.5-turbo. Hoje, temos o prazer de anunciar o lançamento do Sabiá-2, a mais recente geração de LLMs dedicados ao Português.

RAG 2.0, Finally Getting RAG Right! by @TheTechOasis1 pub.towardsai.net/rag-2-0-finall…

Install the cudf library to be able to use the GPU in Visual Studio Code is hell on earth. Especially if you are using Windows.

So many papers, so little time.

Long-Context LLMs Meet RAG For many long-context LLMs, the quality of outputs declines as the number of passages increases. It seems that the performance loss is due to retrieved hard negatives. They propose two ways to improve long-context LLM-based RAG: 1) retrieval

This Github repository is an absolute gold mine for any Machine Learning Practitioner! Kaggle Solutions! 🚀 A treasure trove of best ideas and solutions shared by top performers in the Kaggle competitions. Link in the next tweet!

An article in the Wall Street Journal in which I express my opinion on the limitations of LLMs and on the potential power of new architectures capable of understanding the physical world, have persistent memory, can reason and can plan: four features of intelligent behavior that

Worth repeating: Do not confuse retrieval with reasoning. Do not confuse rote learning with understanding. Do not confuse accumulated knowledge with intelligence.

Civilization songs are always amazing.

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RIP fine-tuning ☠️ This new Stanford paper just killed it. It’s called 'Agentic Context Engineering (ACE)' and it proves you can make models smarter without touching a single weight. Instead of retraining, ACE evolves the context itself. The model writes, reflects, and edits

How does a vector database work? It's a question I get asked constantly. So, let’s refresh. At its core, a vector database retrieves data objects using vector search. But let's break down what's actually happening under the hood. 𝗧𝗵𝗲 𝗙𝗼𝘂𝗻𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 𝗩𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿

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