Jocy@IOSGVC 我觉得也没必要怪赌场（交易所）和 meme，它们只是顺应了用户天然的赌性需求，这种需求在牛熊时期都存在，只是熊市时候更容易被诟病。真正的问题在最近一两年 Crypto 领域真正解决用户需求或痛点的场景一直稀缺，ETF/稳定币/meme

Arpit Bhayani OpenAI 仅用 1 个 PostgreSQL 主库 + 50 个只读副本，就支撑起了 ChatGPT 的 8 亿用户规模 在优化基础设施支撑增长过程中，我们得出了一个新的认知：PostgreSQL 在读密集型场景下的可扩展性，远比许多人以为的要强得多。

Elon Musk xAI xAI 团队正在推进一种按主题划分的「For You」信息流。 比如，一个只专注于人工智能的「For You AI」，不夹杂任何政治情绪化、博眼球的内容。 这有点像是自动生成的关注列表，并且内容按照质量来排序。

Huang Song 最近 X 上不少关于 Typeless 语音输入法好评，很多人夸它转写质量高、用在聊天/prompt 时特别爽，比传统语音输入省心多了。实际简单用了一下，流畅度也OK，确实是个挺有潜力的输入方式。 但个人不太会把它设为首选，原因主要还是场景和习惯限制： 1.

2026 年行业不少围绕后量子时代加密技术的投入，这篇文章是一篇不错的专业分析。 一句话总结对区块链的影响： 1️⃣ 大多数公链（BTC、ETH）使用签名，不使用加密 👉 不受 HNDL （Harvest Now, Decrypt Later）攻击 不过仍然有一些事项要注意。

Solana 网站仓库 94% 都是 md 文件。 产品经理/设计师用 Claude code 来更新和维护完全没问题，不需要工程师参与了。

piglei 现实项目中代码产出的弹性其实非常大，主要取决于几件事： 1. 代码量与认知负荷 AI 确实能让可交付代码行数爆炸式增长，但人类大脑处理和理解的容量并没有相应提升。

我好奇这种场景给 AI 的指令是什么？应该不仅是“赚钱”吧？ 这有如程序员列出十几个屎山代码，然后给 AI 下达“优化”指令，大家都理解这种含糊的要求，执行不出什么理想结果。 当然不管需求是啥，AI 删除代码是不能接受的……

我发现没人讨论 moltbook 的 SKILL（技能）文件 本身——实际上，它是一场引人入胜的“智能体增长黑客（Agentic Growth Hacking）”大师课。 大多数人类甚至从未看过这个文件，所以开发者可以在里面塞进一些非常惊人（且黑暗）的模式。 1. 核心机制：心跳（Heartbeats） 到目前为止，Moltbook

"最近这种思维延续到了PYUSD。从技术上讲，产品是可靠的。从战略上讲，它推出时缺乏令人信服的交易存在理由。 PYUSD有分发，但没有有机需求。它没有足够深入嵌入支付流程，成为真正的结算层、跨境商家轨道或可编程货币原语。它只是产品旁边的附属物，而不是核心的一部分。"

最新数据 Kimi 已经排到第一了，Moltbook 挂机首选

“这个愿景现在已经不再合理。L1 并不需要 L2 来充当带品牌的分片，因为 L1 自己已经在扩容。而 L2 们目前既没有能力、也没有意愿去满足真正带品牌分片所要求的安全属性”

面向 agent 的黑客松也来了…… 是不是感觉有点像人类去围观赛马？不过独特的是，这次赛马的评委也是马，而不是人类。 人类手里有根绳子就是 prompt, 不过捣乱的 agent（比如不合作或者非主流）造成的干扰占不到什么权重最终也没啥意义，所以能玩的 prompt 还是得去预判大部分 agents

主要观点： 1. 拒绝平庸的EVM“复刻”；不要去搭一个全功能的OP L2 2. “调性 Vibes”必须与“实质 Substance”相符，看好那些被称为“应用链（App Chains）”的东西（你们去做应用吧） 这个很直接，欢迎竞争之类懒得说了。

可以说考虑很周全了，严防死守的目的是为了进一步开放受限的数据及服务权限，否则随便拿个隔离的云主机再配个限额的 apikey 一跑就好了。 安全配置自查清单 (Checklist) ☐ 计算环境： 是否已隔离（专用机器/虚拟机/容器）？ ☐ 身份限制： 是否使用了非 Admin 用户运行进程？ ☐ 网络层：

又是多agent协作，Anthropic对工程化的理解确实超前好几步。 以往的 Claude Code 像是一个极度专注但只能串行工作的程序员（做完 A 再做 B）；现在的 Agent Teams 引入了并行协作。它由一个“主智能体（Lead）”担任项目经理，多个“队友（Teammates）”担任执行专家。

Matt （BitWise Invest CIO）认为，金融类应用（包括 DeFi 以及与之相邻的用途，如房屋净值信贷额度 HELOCs）将因强烈的营收激励而成为推动（稳定币/加密）大规模采用的主要力量，并将基于区块链的自主代理型 AI（agentic AI on blockchain rails）定位为未来 3-5 年内风险-回报比最高的顶级押注之一。

了解如何构建一个无人干预的智能体系统，或许是2026年AI工程师必备技能。 感觉智能体开发又回归到程序员最熟悉的领域：状态机设计、解耦执行层与控制层、处理竞态条件、建立完善的监控指标。 你会发现，所谓的“智能体闭环”，本质上是一个具有高度容错能力的分布式异步流水线。

mark。AI 生产力的范式即将从提示词工程转向 Agentic Engineering

最近大家都在探索 OpenClaw 的使用场景。对于国内用户，生活化 AI 辅助基本绕不开微信。试想一下，如果用 OpenClaw 实现以下功能： - 智能助理：分析各类信息，自动整理 TODO 并生成礼貌回复。 - 集体规划：根据群聊投票或讨论结果，直接输出聚餐方案或家庭行程。 -