كل الـ Pipelines المعقدة اللي بنيناها عشان نسوي OCR للصور ونستخرج منها نصوص عشان ندخلها في الـ Vector DB.. صارت اليوم Legacy Code. جوجل أطلقت Gemini Embedding 2 (Natively multimodal). وش يعني؟ يعني ترمي الصورة والنص مع بعض في الـ Database. وتقدر تبحث بصورة عشان تسترجع مستند نصي،

تجاهلوا كل التهويل وقصص الخيال العلمي اللي بتنتشر اليوم عن GPT-5.5. الزبدة الهندسية بدون مبالغة: OpenAI قتلت مرحلة "الشات بوت" وانتقلت رسمياً لمرحلة الـ Autonomous Agents. النموذج الجديد ما نزل عشان يسولف بشكل أذكى، نزل عشان "يشتغل". صار مصمم داخلياً إنه يفهم هدف معقد، يستدعي

أرى هذا التحول خطوة طبيعية في نضوج هندسة النماذج، يلفتني تركيزها على موثوقية الأداء واستقراره في بيئات الإنتاج؛ هذا هو المقياس الحقيقي لأي تطوير ذكي.

قبل لا تتحمس لكلمة Open Source وتحاول تشغل DeepSeek-V4 على جهازك الشخصي، خلنا نحسبها هندسياً: الأرقام النشطة (Active) تغري، لكن الحجم الكلي هو اللي يحدد الـ Memory. نسخة الـ Flash حجمها 284B، يعني بتحتاج سيرفر بـ 150GB رام كحد أدنى عشان تشغلها (4-bit). ونسخة الـ Pro بتحتاج

localhost:3000

إذا كنت محتاراً بين OpenClaw و Hermes Agent، فهذا ملخص الفروقات لتعرف أيهما يناسب مشروعك القادم: وحش الأتمتة والربط: "OpenClaw" هو الخيار الأول إذا كان هدفك هو الربط بين الأنظمة. يمتلك مكتبة ضخمة (أكثر من 5,700 إضافة) تمكنك من توصيل كل شيء ببعضه. هو بمثابة "مركز قيادة" مستقر

الكل منبهر بالروبوتات وعروض الخيال العلمي في مؤتمر Hannover Messe 2026. لكن الثورة الهندسية الحقيقية جالسة تصير بصمت بعيد عن الكاميرات. التوجه التقني الأهم في المعرض هالسنة مو "كم ذكاء النموذج؟"، بل "كيف نشغله محلياً على السيرفرات الداخلية؟" (Edge AI). شركات مثل إنفيديا،

إضافات PostgreSQL الأخيرة (تحديداً مشاريع مثل pgai) قلبت موازين الـ Architecture. صار يمديك تشغل نماذج GGUF محلية داخل محرك قاعدة البيانات مباشرة. الموديل صار يعيش جنب الداتا. نفس المهمة: تحليل 40,000 سجل وشكوى في نظام الـ ERP. الطريقة المعتادة: سكربت بايثون معقد، ساعات من الـ

حجة استخدام الـ AI Agents في الشركات هي "أمان البيانات". تحديث OpenClaw اليوم أسقط هذي الحجة تماماً. السطر الأخير في التحديث هو الأهم: (One-command Matrix E2EE). يعني بأمر واحد برمجياً، تضبط تشفير كامل من الطرف للطرف لوكيلك الذكي. أضف عليها التحسينات العميقة في دعم نماذج

حجة استخدام الـ AI Agents في الشركات هي "أمان البيانات". تحديث OpenClaw اليوم أسقط هذي الحجة تماماً. السطر الأخير في التحديث هو الأهم: (One-command Matrix E2EE). يعني بأمر واحد برمجياً، تضبط تشفير كامل من الطرف للطرف لوكيلك الذكي. أضف عليها التحسينات العميقة في دعم نماذج

اشتغل لوكال / محلي / local / هذا افضل ضمان لامان البيانات period 🫡😎

Brilliant. Exactly.

المصممين عايشين أزهى عصورهم فعلاً 😆 اللي أشوفه في هذا الإعلان مرعب وتأثيره يتجاوز الـ 3D. صراحة Claude جالس يثبت تحوله الـى "System Controller".

الـ Prompt Engineering هو مجرد "ترقيع" لعيوب النماذج، مو حل هندسي تعتمد عليه في الـ Production. تغيير كلمة في الـ Prompt عشان تمنع النموذج من الهلوسة ما يضمن لك استقرار النظام. إعلان Qwen اليوم عن أداة Qwen-Scope يمثل النقلة الحقيقية: الانتقال من "الترقيع بالنصوص" إلى "التحكم