日本を筆頭に、年初から超長期国債の金利が上がっていますが、その背景を分析した記事。気になった点をメモ。 --- ・アメリカは、世界経済の26％を占めているため、減税政策よって上昇した資本コストが、世界全体の貯蓄・投資バランスに影響を与えている。 economist.com/finance-and-ec…

良い機会なので再掲。 「mRNAワクチンのDNA汚染」についての査読済み論文の公開は、今回が始めてではない。 J.O.Kirchner氏による分析結果や、FDA研究者の指導のもとで行われた高校生による分析結果も、査読済み論文として公開されている。 それらの結果も、参考文献とともに画像にまとめています。

【レートが伸びる3要素👇】 ①損切・決済注文が溜まっている所 ②新規エントリーしたくなる所 ③抵抗勢力が近くにいない所 この3要素のうち2つ以上があればレートは伸びる。 特に注文が集中するポイント(＝売買の偏り：どちらか一方に順行する可能性が高い)が分かればトレードは比較的簡単になる😙

日経新聞　2025.10.14朝刊1面

ASEAN関連首脳会議の様子です。

経営学研究科の原泰史さんから、献本をいただきました。amazonでベストセラーになっているそうです。

マムダニ氏がどうしてニューヨーク市長に当選したのか、 これを見れば一目瞭然。

It's time to remove laptops from classrooms. 24 experiments: Students learn more and get better grades after taking notes by hand than typing. It's not just because they're less distracted—writing enables deeper processing and more images. The pen is mightier than the keyboard.

When Sam Altman was at Y Combinator, he built a script that monitored how quickly the best founders and worst founders replied to their emails. "It was a difference of minutes versus days on average response time"

ゼミ生に送った注意書き。"AIを使ったかどうかの判断は難しいので，参考文献が架空のものであるなどの明確な証拠がなければ一発アウトとはしませんが，AIを使った／使わないに関わらず，以下の記述があった場合，その分量に応じて減点・ひどい場合は落第（これらはAIを使った際に多くみられる特徴）"→

This paper from Stanford University tackles a question that’s been debated for decades in quantitative finance: can raw market data alone meaningfully predict stock price direction, without handcrafted indicators or heavy financial feature engineering? The author proposes a

「世の中の8割の企業は、サイバーエージェントを真似ればいい」という意見に激しく同意。 藤田晋さんが20年以上トップを走り続けられたのは、圧倒的な才能以上に、この「10の金言」にあるような人としての基礎力を組織の隅々まで徹底させたからだと思う。

「Return Signal Momentum」を読みました。 資産の過去の「リターンの大きさ」ではなく、「リターンの符号（プラスかマイナスか）」の確率に基づく新しいモメンタム戦略（RSM）を提案し、従来の手法よりも高いリターンと低い下落リスクを実現できる！という研究です。 こちらの研究です。 Fotis

日経NEEDS Financial Questの使い方を調べていたら、一橋大学の石田先生のウェブサイトにたどり着いた。貴重なコンテンツをありがとうございます。sites.google.com/view/souhei-is…

『研究者のための生成AI活用』というタイトルの学内講演用に作成した資料を公開します。参考にして下さい。 cc.mie-u.ac.jp/~shirai/jp/doc…

「学生は、教員の説明内容だけから学んでいるわけではありません。教員がどのように問いを立てるのか、どう文献を読むのか、どこで立ち止まるのか、どう違和感を言葉にするのか、異なる立場をどう扱うのか、わからなさをどう引き受けるのか、そうした知的態度そのものから学んでいます。」

平均処置効果の推定を，線形回帰からノンパラメトリック回帰に拡張して行なうことで，より因果推論っぽく仕上げていきます speakerdeck.com/masakat0/ji-ji…

「大規模言語モデルを用いた証券アナリストの専門的分析観点の再現可能性の検証」を聞きました。 LLMを使って証券アナリストの「専門的な分析観点」をどこまで再現できるかを検証し、知識グラフを用いたGraphRAGが最も人間に近い出力を達成した！という研究です。 こちらの研究です。 中田喜之,

【解説】AIエージェントのガバナンス: International Safety Report 2026を読む 2026年2月、AIガバナンスにとって最も重要な国際文書のひとつ、「International AI Safety Report 2026」が公表されました。英国のAI Security Institute

〈先進企業がなぜ？〉花王に迫る"ESGリスク"､物言う株主が臨時株主総会で圧力｢原料供給網｣とガバナンスめぐり対立 #東洋経済オンライン 東洋経済オンライン toyokeizai.net/articles/-/942… 「金儲けのことしか考えてない人たち（ファンド）が、いきなり環境だ、人権だ、地球だと言い始めた」