卧槽！真心强烈推荐所有人，不管你懂不懂技术，只要你想在AI时代做商业、搞投资或者抓住时代红利，都去狠狠刷一遍Anthropic官方的这场超神分享！ 直接把未来三五年的终极生产力革命直觉编程彻底讲透了！

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最近看到的少有的佳作：《Agents with taste》emilkowal.ski/ui/agents-with… 作者 Emil Kowalski 是非常出名的设计师，文章中描述如何把设计品味变成可以让 AI agent 执行的规则，从而放大你的能力。

Google开源DESIGN.md 给Agent的设计系统规范，Agent读完这份文件，就能持续按照品牌规范生成UI，能跨工具、跨项目复用。 Github：github.com/google-labs-co…

Claude Code's Head of Product: "The PM role is changing a lot. And it's changing really quickly. The most important thing for building AI-native products is iterating quickly and finding a way to launch features every single week. Putting less emphasis on making sure that you

Cat Wu 说了一句话让我印象很深，「Jobs are fake.」 她是 Anthropic Claude Code 的产品负责人，刚上了 Lenny's Podcast。这期信息量很大，我试着把核心的东西压缩一下。 Anthropic

New Claude Skills for UI/UX Engineers 🔥

Anthropic 官方团队亲自演示了 Claude Code 的正确打开方式，这才是真正的高阶用法。 全程仅需30分钟，而且完全免费，主讲人就是 Claude Code 的核心开发者。 一定要去看这场工作坊，建议直接收藏。 它带来的价值，远比那些标价几百美元的付费课程要高得多。 你平时也在用

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说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。

Anthropic官方团队亲自演示了，到底该怎么正确给Claude写提示词。 全程只用24分钟，而且完全免费，还是由Claude的开发者亲自讲解。 一定要看完这场工作坊，记得关注我，也把内容收藏起来。 它的实用价值，远超那些你差点冲动下单的三百美元课程。

很多兄弟总觉得大模型傻乎乎的，其实是我们不会用提示词。 Anthropic 工程团队亲自教学，用一套完全免费的视频教学，演示了如何真正写好给 Claude 的提示词。 整场时长不过 24 分钟，视频中系统拆解了 40 条极为实用的提示技巧， 很多日常高频使用 Claude

I built a Figma plugin that extracts local styles (tokens and variables) and generates DESIGN md and SKILL md files that you can integrate with any AI tool 💻 open-source under MIT license 🤖 works with all major AI tools 🚀 local algorithm without API calls

现在所有设计师都会被别人问到一个问题：AI 要取代你了，设计师要失业了。 说这些话的人，大多都没有真正做过设计。既有自媒体为了博眼球，也有没来由的自我恐慌。 但我反而觉得，现在设计的定义外延被扩大了，这其实是一个利好。这并不是因为某种盲目积极的乐观，而是基于设计史的几次跃迁：

兄弟们！炸场硬核干货来了！ 亲手打造特斯拉 Autopilot、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy，这套大模型实操教程， 里面全是他本人日常工作生活里，用大模型的全套真实玩法：从靠模型做深度思考、搞硬核科研，到文件上传处理、Python 解释器实操、Claude Artifacts

好漂亮的动效：transitions.dev 现在特别喜欢这种克制的，细微的，精心设计的动画效果，不喜欢那种特别过头的，大鸣大放的效果。 这种特别克制的设计可以让整个网站的风格大大加分。 作者还提供了 skills npx skills add jakubantalik/transitions-dev

Linear ceo 这篇对 AI 使用的分享真的太棒了。印象比较深刻的三个观点： AI 让做东西更容易了，同时做出垃圾也更容易了 AI 通常在你不了解的领域显得最为惊艳。在你理解深刻的领域，你会看到差距。输出内容接近正确，但总差那么一点。这也正是市场认知分歧的最大来源。因此他认为 AI

Google的前CEO Eric Schmidt说， “如果你真想赚钱其实很简单——创办一家代理式AI公司。” 很多人每天刷Hacker News和X，看到新框架新基准就兴奋，周末熬夜试新东西，结果半年下来什么都没做出来。 直到我看到这篇两年实战经验总结的Agent生存指南，才突然明白。