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zhongguoa

@zhongguoa

Programmer.

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calendar_today05-02-2010 06:15:10

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自主制作ちょっとずつ増えてきた。 今なお、CSSアニメーションは楽しい。 yui540.com/motions

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On the $200 Plan, GPT-4 high seems to top out at 8 subagents in practice. I tried to pushing it to 10, but it kept running into 429 errors.

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I checked my Google Cloud Console, and when I searched the Quota page for global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model, anthropic-claude-opus-4-7 was indeed listed.

I checked my Google Cloud Console, and when I searched the Quota page for global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model, anthropic-claude-opus-4-7 was indeed listed.
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1. Opus 4.7 用了新的 tokenizer,相同的输入会映射为更多的 token,约 1-1.35 倍… 2. Opus 4.7 在 higher 思考等级下,会导致更多的 output tokens。 把涨价🤑说的如此清新脱俗。

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- 总是不断思考 `软件` 和 `AI` 的边界: 1. 哪些体验应该是确定的、被动的、封闭的、精确的、快速的。应该用代码解决。 2. 哪些体验应该是随机的、主动的、开放的、有思想的。需要 AI 来解决。 - 然后删除一切 AI 能解决的古典交互方式。 - 重复。

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产品值多少钱,不看它本身值多少钱,取决于收购方在这方面有多差劲。 因为 xAI 差劲到花 600 亿也做不出来 Cursor。

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我一直认为公司支付 token 是不可持续的。 - 如果是公司全额支付,按 GPT $200 Plan 计费,1M /fast 猛干,很容易用到十几个号; - 如果是个人费用,精打细算,精确控制 context 和 prefix 缓存, 1-2 个号就足够使用; 非大厂根本无法支付 $30000 刀/年的费用,更合理的方向是部分报销。

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Codex App 就是最适合普通白领的 Agent,没有之一,我推荐身边一切 HR、产品、运营、销售、客服、财务朋友们使用。 - 能自动操作电脑(Mac only),不抢你的光标 - 能自动操作浏览器,保持登陆态 - 能读 PDF,能改 excel / PPT - 能生成图片,编辑图片 - 能每天跑定时任务

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The weirdest, yet most reasonable, ways to use up a Codex plan: - text-to-image generation and image editing - Thousands of automated searches for user research and competitor analysis - text processing, translation, proofreading - 8 subagents running in parallel. Love it!

The weirdest, yet most reasonable, ways to use up a Codex plan:

- text-to-image generation and image editing
- Thousands of automated searches for user research and competitor analysis
- text processing, translation, proofreading
- 8 subagents running in parallel. Love it!
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越来越多的人从 Claude Code 转用 Codex 了,观察一下就会发现,他们现在用 Codex。 Opus 不降智的话就比较聪明,除了缺点全是优点。而 GPT 即使价格翻一番,换算下来也才 2 倍,要是不考虑钱就很便宜。 别的不说,好用的模型,用起来就真的特别好用。GPT 的含金量在上升的过程中,含金量还在上升。

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屏幕上的每个像素,直接从模型实时流式生成。 没 HTML,没布局引擎,没代码。 这是新时代的小孩的交互。 一方面获取知识的速度令人羡慕; 另一方面,言出法随的视觉反馈,没有人能拒绝这种快速的多巴胺刺激,意味着每个人都将是算法的奴隶。啊已经是了,那没事了。

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我一般使用这样的调用链: supervisor_loop 脚本 -> codex -> 8 subagents,可以运行达到 24 小时以上,codex 还负责验收 agent 的产出。 supervisor_loop 脚本用 Codex App 写的,然后让 Codex App 启动,监听运行状态。 我的任务简单但需要大量的 token,完全可取代之前昂贵的 Gemini 3.1 Pro。

我一般使用这样的调用链: supervisor_loop 脚本 -> codex -> 8 subagents,可以运行达到 24 小时以上,codex 还负责验收 agent 的产出。

supervisor_loop 脚本用 Codex App 写的,然后让 Codex App 启动,监听运行状态。
我的任务简单但需要大量的 token,完全可取代之前昂贵的 Gemini 3.1 Pro。
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李博杰数据: GPT-5.5 Pro → 10T GPT-5.5 Thinking → 9.7T GPT-5.4 Pro → 2.2T Claude Opus 4.7 Thinking → 4T Claude Opus 4.6 Thinking → 5.3T Gemini 2.5 Pro → 1.2T Elon Musk: Claude Opus 4.6 → 5T Claude Sonnet 4.6 → 1T 黄仁勋: Grok 5 → 7T 数字可以交叉验证,堆料是王道!