GitHub CopilotにもGPT-5.5が降ってきてたので早速enableにしてみた、けど、コイツも課金レート7.5倍かー。この調子でどんどん倍率が上がっていくのだろうか。今の所コストパフォーマンス的には全然OKだとは思っているけれども。

M5 Japan Tour 2026 Spring Nagoya参加、StamPLCでLD言語を動かす奴、故あってモバイルにしました。マキタのバッテリーで駆動してベルトコンベア制御できます。持ち運べるのでモバイルです、間違いありません。 #M5JPTour2026

工場のウェアラブル展示だ #M5JPTOUR2026

ありがとうございました #M5JPTOUR2026

ウェアラブル稼働デモ展示、これよかった 棚取れなくて急遽ウェラブル作ったといってましたが 目引きました #M5JPTOUR2026

HUMAN RESOURCE MACHINEのAndroid版の更新が入って、やっと日本語表示に戻った。どこかのタイミングで日本語表示されなくなって困ってたのだ。これでまたポチポチとプレイを再開する。プログラマにとっては最高に楽しいゲーム、プログラムを1命令でも短くする作業が好きな人向け。

GitHub Copilotの料金体系が6月から変わる、ってことで他のも試しておかねば、とClaude Codeも使い始めてみる。VS Codeで使う分にはあまり変わらない雰囲気。ただ、一番機能が豊富そうなのがCLIのようなのでCLIも使い始める、が慣れない。CLI上で使い方を本人(?)に聞きながら試行錯誤している。

Claude CodeのCLI、ヤバい。本来OSと人間の間のインタフェースだったshellに生成AIかますって事は何でもできちゃうじゃん、ヤバいじゃん。これ、コーディングに留まらず、色んな事をAIにやらせる事ができるよね。広大なファイルシステムの世界に何かヤバいモノが放たれた感。完全に舐めてたよ。

Claude Code、方向性が見えてきたけど、GitHub Copilotと比べると一長一短で、両方使うかという感じ。決定的な差はClaude CodeはVisual Studioに対応してないのでWindowsアプリに合わないという点。「こんなWindowsアプリがほしいな」と思って30分以内にできるのがGitHub Copilotの嬉しさ(の一部)。

Claude Codeにより、CLIの価値をやっと理解したので、セットアップだけして放置してたGitHub Copilot CLIも使い始める。操作体系がClaude Codeのパク...互換なので違和感なく触れる。

GitHub Copilot CLI、デフォルトで英語表示だったので「日本語にして」とお願いしたら以降日本語の会話に、というのがごく自然な流れでできたあたり、アスカやマリが思考言語を日本語に設定したくだりを思い出すなど。人工知能が身近になったなぁ。「ロシア語で考えるんだ」は不要になったんだ。

生成AIのCLI環境ヤバい(2回目)。ブラウザのChat画面やIDEの中に囲われてたAIが外の世界に放たれてコンピュータ内のどこでもFileSystemにアクセスして働くというのはヤバい(語彙力)。人間をダメにする環境。生成AI用のSKILL.mdまでもCLIで自動生成させる始末。人間、堕ちるのは速い。

CLIでAIを使うことの良さの1つに「わからないことはその場で質問して支援してもらいながらどんどん先に進める」というのがあり(個人の感想です)、これは本来WindowsのGUIが持つべき機能とは思うがGUIにどうやってAIを溶け込ませるべきかはわからん。ウィンドウのすみっこにイルカが常駐するのは嫌だ。

とりあえず、Windowsのエクスプローラ画面で右クリックして「ターミナルで開く」をして、そのままclaudeとかcopilotとか起動してそこにあるファイルを読ませるというパターンができた。読むのが面倒くさいドキュメントとかソースコードはまずこれで解析させる。便利。

Claude Codeはpdfファイルを直接読めるというのは大きいな。GitHubからの毎月の請求書入れてるフォルダでCLIを起動して「毎月の料金出せ」と言ったらすんなり一覧表になった。GitHub Copilot CLIだとpythonのpdfライブラリ落としてきて読込みscriptを作るところから始まったよ...orz、一応できたけど。

そいえば、ChatGPTにもCLIあったっけ、と勢い余ってCodex CLIもインストールしてみる。pdfファイルの扱いは、やっぱりpython頼りのようだ、が、scriptは生成してないっぽいのでGitHub Copilot CLIよりマシかも。とりあえずclaudeとcopilotとcodexとしばらく色々使って適性を探るか。

この3日間ほど各種AIのCLI環境を使ってみた感想は、shell(or OS)の機能が一段上がった感じ。コマンドラインの中にユーザからの指示とAIへの質問と回答/支援が自然に融合してる。元々CUIはテキストベースのインタフェースだから当然とは言え、最初に出したAnthropic凄い。黒い画面万歳。

でも、AIのCLIが日常生活で超絶便利なのは理解したけど、プログラム開発でCLIが有利かどうかは不明。いずれCLIに収束する気もするけど、やっぱりエディタの中でAIの出してきたコードが妥当になるまで繰り返しダメ出しする行為は必要な気もする。組込プログラムは仕様通りに動くだけではダメなので。

たぶん、生成AIのCLI環境でプログラム開発するには、開発プロセスごとにAgentをお膳立てしてCI/CD等とも連携する開発システムを構築する必要があるのだろうし「そのためのCLIです」って感じがする。楽をするための苦労(システム構築)は厭わない、というエンジニア精神を発揮する必要がある。

Claude CodeとGitHub Copilot CLIとCodex CLIをとっかえひっかえ使ってて気づいたのが、home directory下に置いてるSKILL.mdは共通で使えるということ、共通仕様なのか。これ、3者で同じスキルを起動して結果を比較できるな。多数決とか。...どこかで聞いたような話だ。