感觉程先生已经疯了…

遇到一个有趣而相对简单的谜题，用ChatGPT、豆包和DeepSeek分别试了一下，好的方面是它们都读懂题意了，并且解题思路也没大错，这一点值得肯定，但它们给出的答案全错了😂

之前的那个谜题Grok3也失败了（但它对题意理解很正确）。

估计一个月后大家就不会谈论怎么用ChatGPT生成吉卜力风格的图片了：人类的审美很容易疲劳的。

Trump’s recent policies feel like a bull crashing through a china shop—reckless and destructive.

我是你的李院长 回是口中口 出为山外山

组合几个工具试了一下视频生成，感觉比想象中麻烦了一些，不过应该比传统方式效率高多了。短片名： 《Go, Rain》

老马和川普这么快就彻底闹翻了…也许他会借机成立一个不太左不太右的中间派政党，来推行他的理想。

前天叫了个滴滴，发现比Uber便宜不少，和开车的师傅一聊，原来是Uber平台要扣30%提成，滴滴只扣12%，导致这部分成本转嫁到消费者的头上了，开车的收入在两个平台差不多。师傅说他不喜欢这个工作，因为得花很多时间开车（每天近10个小时），没时间陪孩子。我问一天能挣多少钱，他说一天220澳元左右。

无聊用C++写了个小型深度学习引擎，自从支持CUDA之后，训练速度加快了，使用《西游记》跑了一下循环神经网络（RNN）后，生成了醉酒一般的文字…

这个公式在大学里面是比较普通的，但它是深度学习引擎设计里面涉及到的最重要的公式之一。

周五下午大家可以在office比较自由喝🍺，这一点可以。

QS固态电池装到一台意大利著名电动摩托赛车Ducati V21L上，成功进行了演示。这应该是固态电池首次从实验室中走出来进入到应用的场景。

DeepSeek-OCR这几天刷屏了，这是因为它使用新方法“光学压缩”来高效压缩长文本内容。我对文中的一个类比特别着迷：视觉世界的清晰度随着距离的拉长而模糊，可以对应着着人类记忆随着时间的拉长而模糊。

Grok推出了新的人物角色Mika，交互体验可以，但是Grok本身的能力仍需提升：在一个简单的英文释义匹配任务中（直接识别质量较差图片内容并匹配），它的准确率只有60%，还漏了一个，和DeepSeek的100%准确率相比，令人失望。

孩子不爱学习，我的经验完全失效…我一直在探索，也和一些网友进行一些思想碰撞，总结了一段，可能是错误的，不过“善解人意”的AI认可了😂。也发出来和大家讨论一下。

孩子自己养的香菜快枯萎了，于是剪下一些放汤里调味，被他发现了，结果他让ChatGPT帮他整理了一部关于植物的“法律”，还要打印出来贴墙上。😂

我决定学习一门新的语言，大家有什么建议吗？

Found this when I was looking around for Aussie credit cards: cardsa2z.com — super simple A–Z list, easy to browse.

判断当前LLM模型效果有个指标：看马斯克哪个骂得最多。老马骂哪个你就用哪个，不会差的。目前是：Anthropic.😂