いつもお世話になっている最大手シェアオフィスの一角、「ビジネスエアポート」さんにもLecto！ lecto.co.jp/news/20250930-…

今回の選挙を見てると「状況がつかめてる」って本当に大事。劣勢なのにそれが検知できないと、謎の博打に打って出て致命的な敗北をする。個人も組織も大局が読めなくなると淘汰されるって教訓。

多くの人はAIによって自分の生産性が爆増→収入が上がると期待してるけど、皆が同じツール使って同じ改善してるので生存競争が激化してるだけ。 逆に自動化できない箇所の価値が相対的に高まるので、浮いたリソースをAI代替性の低い領域に早めに投資しておかないと詰む。

人間は「正しいこと」を言われても動かない。「自分が尊重されている」と感じた時に初めて動く。どれだけ正論を言っても相手が変わらない理由はこれ。正しさは人を追い詰め、敬意は人を動かす。

炎上覚悟で言うが、IT業界においては、「パーカーおじさん」こそ既得権益層の老害ファッションであり、むしろスーツこそが「逆張り」になった。ファッションにおいて「カウンターカルチャー」の地位が逆転した。そのことに気づいている人はまだ少ない。

ハメネイ師の死亡ニュースでなぜかイラン市民が歓喜してるのか、イランの近現代史を簡単にまとめてみた。

調達時のお金には色があります。 これ本当に大事です。

全スタートアップには、オンライン契約においてGMOサインを使うのを割けてほしい、、というのが切な願い。 なぜなら締結完了時のメールにPDFが添付されない上に、期限をすぎると書面がとれなくなる。結果、投資先に不要な問い合わせをすることになるため、、、つらすぎる

あくまで「数学をゲートキープとしてきた社会的・採用上の優位性が相対的に下がる」という文脈だそうだが、AIの登場は、人間側に、『数学的能力』から『人文的能力』を求めるようになるというのは大きなパラダイムシフトであると同時に、本来の「人間らしさ」への回帰ではないかと思うなど

AIで最も職を失うリスクが高いのは誰か？ Anthropicが100万件超のClaude利用データを分析した結果： ・最も影響大：プログラマー（75%）、カスタマーサービス（70%） ・影響ゼロ：料理人、バーテンダー、ライフガード ・最も脆弱な層：低スキル労働者ではなく、高学歴・高収入の労働者

x.com/i/article/2031…

そう、多くのサービスはClaudeCodeで「作れる」が、自作して運用してメンテするコストは、だいたい見合わない。

VC投資の本質は「天才にベットするのが一番効率がいい」です。 VCのリターン構造はPower Lawだからです。 VCでは、ほとんどの投資が失敗します。 典型的には、下記の通りです。 　① 50〜60%：失敗（0倍）
　② 20〜30%：微益（1〜3倍）
　③ 10〜15%：そこそこ成功（5〜10倍）
　④

最終的に人類が行き着く先はホモ・デウス（神に近づく人）ではなく、ホモ・ルーデンス（遊びを極める人）だろうな。AIによって賢さ競争が終わると、合理性だけのコスパ重視から気分がアガるかのバイブス重視にシフトする。合理はAI、狂気は人間。

AIスタートアップが大企業と戦う方法 - ニッチで面倒なワークフローを抑える: 価値はモデルそのものではなく、プロダクト設計、信頼性や既存システムとの統合にある。大手が来づらい領域でラストワンマイルを抑えて先行する - 圧倒的スピードで走る:

イーロン・マスクが「これが正解だ」と断言した現代における最強の情報収集方法 「これ以外のことに時間を使うのは、機会損失が大きすぎる」とまで言い切る、その内訳はこれ。 ・X（速報性） ・超一流のPodcast（思考の純度） ・最新AIとの対話（知能の拡張） ・古典の読書（本質への回帰）

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