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Linktipp: WHO Coronavirus disease (COVID-19)

ID: 60586189

linkhttps://www.who.int/europe/emergencies/situations/covid-19 calendar_today27-07-2009 12:44:47

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RV (@rv_enigma) 's Twitter Profile Photo

Covid-19 am 7.10.25: R~1,15 FT-Korrektur: -500 Fälle R_Berichte (FT-korr) 1,15 R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,10 R_Hospitalisierung: 1,12 Inkl. DZF 115: Fälle (7T-M, korr): 75.000 Inzidenz: 625 (590) Verdopplungszeit: ~20 Tage Infiziert: 1 von ~112

Covid-19 am 7.10.25: R~1,15
FT-Korrektur: -500 Fälle

R_Berichte (FT-korr) 1,15
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,10
R_Hospitalisierung: 1,12

Inkl. DZF 115:
Fälle (7T-M, korr): 75.000
Inzidenz: 625 (590)

Verdopplungszeit: ~20 Tage
Infiziert: 1 von ~112
RV (@rv_enigma) 's Twitter Profile Photo

Covid-19 am 8.10.25: R~1,17 FT-Korrektur: -300 Fälle R_Berichte (FT-korr) 1,17 R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,12 R_Hospitalisierung: 1,13 Inkl. DZF 115: Fälle (7T-M, korr): 78.000 Inzidenz: 650 (495) Verdopplungszeit: ~18 Tage Infiziert: 1 von ~107

Covid-19 am 8.10.25: R~1,17
FT-Korrektur: -300 Fälle

R_Berichte (FT-korr) 1,17
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,12
R_Hospitalisierung: 1,13

Inkl. DZF 115:
Fälle (7T-M, korr): 78.000
Inzidenz: 650 (495)

Verdopplungszeit: ~18 Tage
Infiziert: 1 von ~107
Martin Hechler (@martin46er1) 's Twitter Profile Photo

Seit meinem letzten Bericht vom 18.9. zu den Variantenanteilen ⇒x.com/Martin46er1/st… hat sich nichts geändert: - XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%). - Weltweit keine neuen Varianten mit großem Verbreitungsvorteil in Sicht → x.com/Mike_Honey_/st….

Seit meinem letzten Bericht vom 18.9. zu den Variantenanteilen  ⇒x.com/Martin46er1/st… hat sich nichts geändert:

- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- Weltweit keine neuen Varianten mit großem Verbreitungsvorteil in Sicht → x.com/Mike_Honey_/st….
RV (@rv_enigma) 's Twitter Profile Photo

Covid-19 am 9.10.25: 1,12≤R≤1,14 R_Berichte (FT-korr) 1,14 R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,12 R_Hospitalisierung: 1,13 Inkl. DZF ↘️105‼️: Fälle (7T-M, korr): 76.000 Inzidenz: 630 (520) Verdopplungszeit: 21-24 Tage Infiziert: 1 von ~110

Covid-19 am 9.10.25: 1,12≤R≤1,14

R_Berichte (FT-korr) 1,14
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,12
R_Hospitalisierung: 1,13

Inkl. DZF ↘️105‼️:
Fälle (7T-M, korr): 76.000
Inzidenz: 630 (520)

Verdopplungszeit: 21-24 Tage
Infiziert: 1 von ~110
Prof. Dr. Monika Dobberstein (@drdobberstein) 's Twitter Profile Photo

In diesem Zusammenhang noch einmal der Hinweis auf den Artikel, den ich zu Kirk, seinem Begräbnis und der politischen Ausbeutung dieser Vorgänge geschrieben hatte: open.substack.com/pub/monikadobb…

In diesem Zusammenhang noch einmal der Hinweis auf den Artikel, den ich zu Kirk, seinem Begräbnis und der politischen Ausbeutung dieser Vorgänge geschrieben hatte:
open.substack.com/pub/monikadobb…
RV (@rv_enigma) 's Twitter Profile Photo

Bitte teilen‼️ Covid-19 am 10.10.25: R↗️1,15-1,17 R_Berichte (FT-korr) 1,15 R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,17 R_Hospitalisierung: 1,17 Inkl. DZF ↘️105‼️: Fälle (7T-Mittel, korr): 84.000 Inzidenz: 700 (540) Verdopplungszeit: 18-20 Tage Infiziert: 1 von ~100‼️

Bitte teilen‼️

Covid-19 am 10.10.25: R↗️1,15-1,17

R_Berichte (FT-korr) 1,15
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,17
R_Hospitalisierung: 1,17

Inkl. DZF ↘️105‼️:
Fälle (7T-Mittel, korr): 84.000
Inzidenz: 700 (540)

Verdopplungszeit: 18-20 Tage
Infiziert: 1 von ~100‼️
RV (@rv_enigma) 's Twitter Profile Photo

Covid-19 am 11.10.25: R↗️1,18 R_Berichte (FT-korr) 1,18 R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,39⁉️ R_Hospitalisierung: 1,17 Inkl. DZF ↘️105: Fälle (7T-M, korr): 88.500 Inzidenz: 740 (560) Verdopplungszeit: 17 Tage Infiziert: 1 von ~95

Covid-19 am 11.10.25: R↗️1,18

R_Berichte (FT-korr) 1,18
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,39⁉️
R_Hospitalisierung: 1,17

Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 88.500
Inzidenz: 740 (560)

Verdopplungszeit: 17 Tage
Infiziert: 1 von ~95
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Wegen des fulminanten Anstiegs der Fallmeldungen und der Krankenhaus- und ITS-Aufnahmen noch einmal der Appell: - Lasst Euch so bald wie möglich impfen! - Teilt die aktuellen Informationen!

#MadeInGermany2035 (@42tw1tter1sd3ad) 's Twitter Profile Photo

Noch mal zur Erinnerung. Die Talsohle der deutschen Automobilindustrie ist erst 2028. Das sind aktuell alles noch Vorboten. Für diese Grafik ist das fossile Verbrenner Aus vollkommen irrelevant. Hybride und Range Extender werden den Verbrenner NICHT retten. Kudos an LeRaffl

Noch mal zur Erinnerung. Die Talsohle der deutschen Automobilindustrie ist erst 2028. Das sind aktuell alles noch Vorboten. Für diese Grafik ist das fossile Verbrenner Aus vollkommen irrelevant. Hybride und Range Extender werden den Verbrenner NICHT retten.
Kudos an <a href="/leRaffl/">LeRaffl</a>
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C-19 in der Woche 7.10.-13.10. Fälle (FT-korr): +34%‼️, R↗️1,17-1,18 Inzidenz: -Fälle inkl. DZF 105: ~750 -Abwasser: 499 [428] -Grippeweb: 400 (500) Hospitalisierung: 282, R_14TQ↗️1,19 ITS_Belegung (7TM): 116, ↗️R=1,18 ... Erstaufn. (14TM): 12,5, ↗️R=1,18 Infiziert: 1 von ~93

C-19 in der Woche 7.10.-13.10.
Fälle (FT-korr): +34%‼️, R↗️1,17-1,18

Inzidenz:
-Fälle inkl. DZF 105: ~750
-Abwasser:  499 [428]
-Grippeweb: 400 (500)

Hospitalisierung: 282, R_14TQ↗️1,19
ITS_Belegung (7TM): 116, ↗️R=1,18
... Erstaufn. (14TM): 12,5, ↗️R=1,18

Infiziert: 1 von ~93
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Covid-19 am 14.10.25: R>1,2‼️ R_Berichte (FT-korr) 1,23 R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,30⁉️ R_Hospitalisierung: 1,18 Inkl. DZF ↘️105: Fälle (7T-M, korr): 98.000 Inzidenz: 817 (570) Verdopplungszeit: 17 Tage Infiziert: 1 von ~86

Covid-19 am 14.10.25: R&gt;1,2‼️

R_Berichte (FT-korr) 1,23
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,30⁉️
R_Hospitalisierung: 1,18

Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 98.000 
Inzidenz: 817 (570)

Verdopplungszeit: 17 Tage
Infiziert: 1 von ~86
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Covid-19 am 15.10.25: R=1,23‼️ R_Berichte (FT-korr) 1,23 R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,23 R_Hospitalisierung: 1,23 Inkl. DZF ↘️105: Fälle (7T-M, korr): 102.000 Inzidenz: 850 (595) Verdopplungszeit: ~14 Tage Infiziert: 1 von ~82

Covid-19 am 15.10.25: R=1,23‼️

R_Berichte (FT-korr) 1,23
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,23
R_Hospitalisierung: 1,23

Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 102.000 
Inzidenz: 850 (595)

Verdopplungszeit: ~14 Tage
Infiziert: 1 von ~82
Dirk Paessler (@dpaessler) 's Twitter Profile Photo

Martin Hechler‘s Modell ist m.E. notorisch verläßlich darin den Covid-Verlauf für die nächsten Wochen „gut genug“ vorherzusagen. Es zeigt einen dunkelziffer-korrigierten Peak um Inzidenz 1000 ca. Mitte November (grobe Verdopplung ab heute). Die nächsten ca. 8 Wochen sind erhöhte

RV (@rv_enigma) 's Twitter Profile Photo

Covid-19 am 16.10.25: R=1,23‼️ R_Berichte (FT-korr) 1,23 R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,24 R_Hospitalisierung: 1,25 Inkl. DZF ↘️105: Fälle (7T-M, korr): 111.000 Inzidenz: 930 (660) Verdopplungszeit: ~14 Tage Infiziert: 1 von ~75‼️

Covid-19 am 16.10.25: R=1,23‼️

R_Berichte (FT-korr) 1,23
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,24
R_Hospitalisierung: 1,25

Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 111.000 
Inzidenz: 930 (660)

Verdopplungszeit: ~14 Tage
Infiziert: 1 von ~75‼️
Britta Haßelmann (@brihasselmann) 's Twitter Profile Photo

„Aber wir haben natürlich immer im Stadtbild noch dieses Problem….“ was wollen sie damit sagen, Herr Merz?! Sie sollten sich für diese Entgleisung entschuldigen, wie ⁦Katharina Dröge⁩ im Bundestag sagte. Und MP Woidke Brandenburg steht auch noch ohne Widerspruch daneben.

„Aber wir haben natürlich immer im Stadtbild noch dieses Problem….“ was wollen sie damit sagen, Herr Merz?! 
Sie sollten sich für diese Entgleisung entschuldigen, wie ⁦<a href="/katdro/">Katharina Dröge</a>⁩ im Bundestag sagte. 
Und MP Woidke Brandenburg steht auch noch ohne Widerspruch daneben.