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Niel Christensen

@nieliodragon

企業がデータをより効果的に活用するお手伝いをしています。貴社へのサポートについてお話ししたい場合は、DMでお気軽にご連絡ください。以前はサンフランシスコのLinkedInで勤務していました。

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calendar_today21-03-2022 06:25:01

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私は偏見があるかもしれませんが、ビジネスの指標を毎週しっかり理解することは、LinkedInがとても得意としていることの一つです。 タイムラインや指標に対する厳しい監視があり、どんな問題や成功も即座に上層部に報告される仕組みになっています。

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残念ながら、今やボットが私の日本語のTwitterアカウントを見つけてしまいました。しばらくは彼らなしで投稿できて良かったのですが。

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インセンティブが行動を左右します。 会社にやりたいことを測る指標がなければ、正直かなり危ない状況です。 チームが設定した目標や指標に関心を持っていないようなら、それも問題です。

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スタートアップで働いていたとき、現在のLinkedInでの仕事と比べて驚いたのは: スタートアップにも時々厄介な社内政治があるということです。大企業は官僚的だと知られていますが、小さな会社でも同じくらい悪化することがあります。

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スタートアップが後期ステージに入り、複雑になってくると、組織に階層が生まれ、リーダーがすべてのチームの業務に直接関わることが少なくなります。 この時点で、オペレーション担当者が入って、指標や目標に対する責任を推進するのは役立ちます。

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完璧な英語を話す必要はありません。日本で素晴らしい起業家に会いましたが、彼らは不完全な英語でも問題なくコミュニケーションを取っていました。

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私の友人二人が最近、5年間何度も失敗を重ねた後、自分のビジネスで大きな収益を上げ始めました。こういったことは本当に多いように感じます。 ほとんどの人は、ビジネスが面白くなり始めるまでに5年はかかるものです。

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私の友人は最近、自分のビジネスで月間約1万ドルの収益を達成しましたが、それを築くのにわずか2ヶ月しかかかりませんでした。

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理想的な目標設定と大企業や成熟段階の企業におけるプロダクトチームの責任の持たせ方: プロダクトチームに期待する仕事を反映する良い指標を作成する これらの指標に対して予測を立て、週単位で進捗を追跡する

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今日は田野徹にお会いしました。日本で頑張って良いプロダクトを作ろうとしている起業家の話を聞くと、いつも嬉しくなります。多くの日本のAI企業は、すぐに収益を上げやすいコンサルティングを行っていますが、田野徹は本気でAI

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NYCで史上最速の成長を遂げているAIスタートアップの1つでセールスをリードしている友人と話しました。いくつか興味深いことを聞きました。

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B2Cソフトウェアビジネスの指標低下時の問題診断フレームワーク 内部 vs 外部: 季節性や指標を変えるようなイベント、速報ニュースについての理解が必要です。また、類似企業が同じ問題を抱えているか確認することも重要です。これらの要因が当てはまらない場合、問題は内部にあると考えられます。

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申し訳ありませんが、私はそうは思いません。日本については分かりませんが、アメリカでは、高いIQや能力が社会経済的地位の向上につながるというデータがたくさんあります。その逆もまた言えます。さらに、多くの裕福な家庭は数世代で富を失うこともあり、同様に富が永遠に家族に残るという前提は100%

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彼らは絶対にそうするでしょう。マッキンゼーは多くの悪いことをするために報酬を得てきました。アメリカでの悪質なオピオイド薬の拡大から、多くの外国でのあやしい政府の政策に至るまで。

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社員がデータに関心を持たない理由: データへのアクセスが難しい 指標の意味を誰も説明していない 過去にデータが不正確だった、または今もそうかもしれないため信頼が低い 意思決定に必要な正しいデータを追跡していない データを見てもリーダーの意見が変わるとは思わない そもそもデータが嫌い

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シリコンバレーで人々が本当に注目するスタートアップは、通常、数学オリンピック出身者が創業したAIソフトウェア企業と、ソフトウェア以外の製品を開発するディープテック企業だけです。