Google renomme Looker Studio en Data Studio. Retour au nom d'origine donc après 3 ans. Pas d'inquiètude, comme dans l'autre sens, la migration est transparente et aucune action des utilisateurs n'est requise. Des améliorations de l'interface devraient suivre. #LookerStudio

Google va imposer une authentification multi facteurs pour l'API Google Ads ; logique avec les enjeux de sécurités actuels. Si vous utilisez des scripts ou des connecteurs automatisés pour vos reportings, anticipez l'adaptation de vos workflows d'authentification. #GoogleAds #SEA

Le tracking serveur side améliore la qualité de vos données, contourne les ad blockers et renforce la conformité privacy. En contrepartie le setup demande un peu de temps et l'hébergement à un coût. Mais le bénéfice est quasiment toujours supérieur. #GTM #DataDriven

Un bon rapport PPC ne se résume pas à des KPIs dans un tableau ; c'est le job du Dashboard. Ce qui compte ici : la simplicité de lecture des informations, le contexte donné sur les résultats et des recommandations actionnables pour chaque information présentée. #webanalytics

Google dit 300 conversions, Meta dit 200, votre back-office en compte 400. C'est mathématique : chaque plateforme s'attribue le même client. La seule lecture fiable reste votre source de vérité côté CRM, croisée avec un modèle d'attribution multi leviers. #webanalytics

Google Ads déploie App Consent Insights pour ses campagnes app. Vous voyez l'impact concret du consentement sur les conversions remontées. Si vous gérez ce type de campagnes, surveillez cette fonctionnalité et espérons qu'elle suivre vite sur les autres. #ConsentMode #GoogleAds

Google Ads pousse l'optimisation view-through sur Demand Gen. Côté reporting, attention : ces conversions vues sans clic gonflent vite vos volumes. Pensez à isoler view-through et click-through dans vos analyses pour ne pas surévaluer le canal. #GoogleAds #DataDriven

2 réflexes simples pour réduire votre gaspillage Google Ads : trier vos Search Terms par dépense sans conversion et lister les produits qui consomment du budget sans ROAS. C'est basique mais ça remonte 80% des fuites en moins d'une heure. #GoogleAds #DataDriven

Le CTR sur les pages citées dans AI Overviews chute lourdement pendant que les impressions explosent. Conséquence pour votre SEO : votre CTR moyen ne veut plus dire grand-chose. Segmentez vos requêtes par type d'apparition dans la Search Console. #SEO #DataDriven

OpenAI amorce la bascule des annonces ChatGPT au CPC et ouvre un Ads Manager aux annonceurs. Bientôt un nouveau canal payant à mesurer va s'ajouter à votre stack. Préparez vos UTM, votre groupe de canaux GA4 et votre convention de nommage avant le déploiement. #webanalytics #SEA

Un utm_source qui alterne entre fb et facebook, un utm_medium entre cpc et paid, et voilà vos données GA4 fragmentées sans raison. Un fichier de conventions partagé à tous ceux qui créent des liens résout 90% du problème. Le reste se traite avec une regex. #GA4 #WebAnalytics

Vos remarketing Google Ads ne fonctionne pas ou plus ? Avant d'auditer toute vos campagnes faites outil > gestionnaire de données > afficher les stats de la balise Google Ads. Et vérifier la présente et la qualité du paramètre ecomm_prodid. #GTM #GoogleAds #DataDriven

Google Tag Gateway et #ServerSide visent tous les deux à fiabiliser votre tracking, mais ils ne résolvent pas les mêmes problèmes. Le premier rends vos appels Google 1st partie. Le second va plus loin et consolide tous vos trackings envoyant les balises depuis un serveur. #GTM

GA4 lance Task Assistant : un assistant intégré qui propose des recommandations guidées pour améliorer votre setup et la qualité de vos données. Certainement intéressant pour faire un audit rapide des bases (events clés, attribution, exclusions de référents). #GA4

Les analytics comme GA4 manquent en moyenne 30 à 50% de vos conversions par rapport à votre back-office. Causes : ad blockers, refus de consentement, navigations cross-device. La seule lecture fiable reste un croisement avec vos données CRM et e-commerce. #GA4 #DataDriven

Plus vous impliquez l'IA dans votre marketing, plus la qualité des données d'entrée devient critique. Avant de brancher un agent sur #GA4 ou #GoogleAds, faites un audit de vos events, conversions, exclusions. Sinon vous ne ferez qu'amplifier de mauvaises décisions. #webanalytics

Lire vos données en silos (Google Ads, GA4, CRM) fausse vos arbitrages : une baisse en remarketing peut juste refléter un manque de demande créée en amont. Croisez vos signaux (recherche de marque, temps sur site, pipeline CRM) avant de couper un budget. #webanalytics

Utiliser un page view comme conversion #GoogleAds en initiation peut séduire (pas son volume) mais empoisonne votre Smart Bidding : l'algo apprend sur du bruit. Pour mesurer la consideration, créez une conversion secondaire dédiée et observez-la sans bidder dessus. #GoogleAds

Utiliser Claude Code ou Codex pour piloter certaines actions de comptes Google et Meta : reporting, chasse au gaspillage, suggestions de mots clés négatifs. Attention : ces agents IA ne réussissent que si votre setup de mesure est propre et votre contexte très détaillé. #SEA

Connecter votre CRM (HubSpot, Salesforce…) à #GoogleAds par le Suivi Avancé des Conversions pour les Leads remonte vos vraies conversions au modèle de bidding, pas juste les formulaires. Résultat : plus de conversions mesurées et plus de performances business. #SEA