良くまとまっていてわかりやすい。 tech.algomatic.jp/entry/2025/10/…

Vibe codingがまだ幻想レベルだという評価で市場的に伸び悩んでいる件に言及。特にエンタープライズでは意義ある進捗がまだ作りづらいと。もちろんプロダクト開発の一定部分には確実に貢献するだろう。マーケターは特に市場の反応を確かめる上で簡易アプリケーションをプロモーションで活用できる。

先日開催した AIヒートマップ機能紹介セミナー 約百名のご参加ありがとうございました！ 新機能の紹介に加え、AIツール活用による分析手法の簡易化についても大いに盛り上がりました✨ CVR30％向上の事例も好評！ AIヒートマップの事前登録がお済みでない方はぜひ👇 ptengine.jp/ai_heatmap_rel…

あのVercelが営業チームを「10人から1人＋AIエージェント」にした事例、AI時代の参考になる. ㅤ トップ営業に6週間密着し、仕事内容を徹底的に文書化→AIエージェントに丸ごと再現させたところ、インバウンド営業がほぼ自動化。残り9人はより難しいアウトバウンド営業に回したという。

中国がオープンソースのAIモデルで米国を抜きました。このようなニュースなどが市場でより目立つべきですが、日本のAIやビジネス市場は今はエンタメ合戦のようになってますね。本質からずれた報道やバイラルが目立つと結局取り残されますね。

本質的だと思います。

商品のPODやUSPを見つけないとWho自身の更新が正しくできないので、結局これにつきると思いますね

AI時代だともはや従来のマーケティングはほぼ機能せず（というか影響度が30％くらい）、基本的にリテンションをみることになると。 主要なチャネルは主に三つ ①製品の口コミ ②創業者のソーシャル ③クリエイターエコノミー （YouTube等） youtu.be/8wLXHrZVOys?si…

「SaaSは死ぬ」は間違い。むしろAgentの「インフラ」として価値が爆増する。 ​AI Agentの時代、CRMやERPが消えることはない。逆に「何が正しいデータか」を定義する重要性が過去最高に。 ​Agentの能力＝「正しいコンテキスト」を使えるか ​人間は曖昧さを許容できるが、AIはできない

My biggest takeaways from elena verna (Head of Growth at Lovable): 1. In AI, you now need to find product-market fit every three months. Product-market fit used to mean: build something people want, then scale it for years. In AI, the underlying technology changes so fast—and

約3万人のアメリカ人に、総額3.35億ドルのベーシックインカムが配られた実験結果がかなり面白かったので、スレッド形式で紹介します。AIの時代にもしかしたら日本でも求められる仕組みなだけに、この実験結果はかなり貴重。

最近、サンフランシスコやニューヨークに住む22歳以下の起業家たちと一緒に過ごしているのですが、彼らはまさに「別格」です。 ​AIで富を築こうとする若き起業家たちを見て、私が気づいたことをまとめました。 ​既存システムへの見切り

これでさらに強力になった。

マジか。

バイブコーディングが新しい製品マネジメント。 もはや最大の能力値は好奇心を持ってるかなので、平凡なものは誰でも作れる時代だからこそ、そもそもモノの作り手にもなってない場合は完全に置いてかれる。