蝴蝶效应（Butterfly effect），混沌理论（Chaos theory） 大语言模型(LLM)的“幻觉”，是指其输出的内容，出现与输入的问题无关、完全虚假的信息、前后矛盾的描述等各种错误 这也是我们不能完全依赖 LLM 的原因，若喂给 LLM 的原料存在大量错误和伪造的，那么可想而知结果会怎样

The math quant funds quietly buried Someone made $1.3M on Polymarket last month. Three accounts. Complete anonymity. Here's what they actually figured out: the market doesn't need to be predicted. It needs to be measured. One number in a transition matrix crosses 0.87 - they

Reverse proxy for Claude Code that anonymizes sensitive pentest data (IPs, hashes, credentials, hostnames, PII) before it reaches Anthropic. Dual-layer detection: local Ollama LLM + regex safety net, with per-engagement vault and self-improving feedback loop.

OPENAI JUST OPEN-SOURCED THEIR AGENTS SDK & it's actually clean most agent frameworks are bloated... this one isn't just 3 core primitives: → agents (llm + tools + guardrails) → handoffs (route between agents) → tracing (debug every run) works with 100+ llms, not just

ボラティリティと金利とブレッドス見ておけば株価がどう動くかは十分わかる。

🌻🐠 それだけじゃ足りねぇよ

SaaSの株価が一年で紙くず並みに落ち込んでいる

一般的にMLOpsのプラクティスにモデルドリフトやコンセプトドリフトの監視があるけど、それ以上にファイナンス機械学習の場合は気にすることが多すぎて、モニタリング時のモデルの感応度の潜在変数が多岐に渡るので本当に辛いと思う。計測メトリクスもKLやJSとか情報幾何的な単純なものではだめ。

実は、学部の頃にやったBV関数の話をだいぶ忘れてしまっている気がしている

Ya. G. Sinaiとかいう数理物理と確率論を繋いだ現代の巨人、その指導教員がA. N. Kolmogorovだと思うと、なんだか確率論って本当に非常に若い分野に思えてくる。 ところでKolmogorovの近代確率論は1933年の出来事で、Wienerによるブラウン運動の構成が1923年というのはなんだか時代感覚がバグる…

松坂和夫さんの代数系入門を久々に見返していたら、R/ZとTの話が書いてあって良いなと思った。この同一視は物理系の確率解析をやるときにはトーラスT^dを入れるのが常套手段だったりするので、学部初年度あたりの読む本として触れられるのはいいよね。

Connecting Stochastic Optimal Control and Reinforcement Learning arxiv.org/abs/2211.02474 Stochastic optimal control theory (and reinforcement learning) snn.ru.nl/~bertk/control…

そう考えるといまの測度論的確率論の完成系はまだ100年経っていない。それでも古く感じるのは、一つには1812年のLaplaceの大名著「Théorie analytique des probabilités」があるからかもな。確率の解析的理論で、確率論は一気に「解析学」になった。

機械学習、いまトポロジーめっちゃきてるよなー

自分の知ってるL. C. EvansはPDEのひとなんだけど、この人なぜだかSDEの本を書いてるんだよな。読んだことがないけど、大学図書館で見かけたときにはEvansにしては信じられないくらい本が薄かった記憶がある。 Oksendalの本に加えて数学専攻の人がこれで学んではいけない部類のSDE本に入りそう。

数学は置いといて、SDEを分布で見たらPDEになるので不思議だとまでは思わない

たしかに