「FDA、医療機器審査でRWD活用を拡大」 FDAは医療機器審査におけるAIとリアルワールドデータの活用を本格化。申請障壁の撤廃により、AI医療機器の市場投入は加速する。一方で透明性ルールは揺れ動いている。 FDA opens door to massive real-world datasets fiercebiotech.com/medtech/fda-op… #FDA #AI規制

NotebookLMで北米放射線学会（RSNA 2025）を要約してみた。 AI以外のトピック（環境負荷や臨床応用など）はあまり追えてなかったので、こうやって全体像が整理されるとすごく勉強になる。

AIがCT画像から頭頸部がんの予後を予測。 侵襲的検査を減らし、治療判断の精度向上を示唆。 Novel AI tool offers prognosis for patients with head and neck cancer medicalxpress.com/news/2025-12-a… #Cancer #AI医療 #Radiology

FDAに放射線AIの新ルート提案 — 増え続けるAI機能に迅速対応

放射線科のAI学習を壊す“誤ラベル”を自動で見つける

医療AIを前進させる新たな動画データセット

なぜAI企業は医療に進出するのか

臨床意思決定支援（CDS）ソフトウェア：業界向けおよびFDA職員向けガイダンス（2026年1月） FDAは2026年1月6日付でCDSガイダンスを改訂し、“Non-Device

◆Newsweek誌が発表した「World's Best Hospitals 2025」の日本版 1位 東京大学病院（文京） 2位 聖路加国際病院（中央） 3位 亀田医療センター（鴨川） 4位 九州大学病院（福岡） 5位 名古屋大学病院（名古屋） 6位 慶應義塾大学病院（新宿） 7位 国立国際医療センター（新宿） 8位

医療におけるデジタルソリューションとAIが大規模展開できない理由

医療AIの普及を阻む「データサイロ」 医療収益サイクルにおけるAIの導入が進まない主因は、システムごとにデータが孤立していることにある。データが統合されないことでAIの分析精度が低下し、効率化やコスト削減効果を発揮できない現状が明らかになった。 Data Silos Stall AI Expansion in Health

日本の医療AI市場は2024年14.2億→2033年148億ドル（CAGR36.5%）。関東が46%で最大。 診断（約25%）とソフト（47%）が牽引する一方、APPI等の規制・データ共有が課題。 （記事）Japan AI in Healthcare Market to Reach US$14.8 Billion by 2033… openpr.com/news/4376647/j… #医療AI #医療DX

【Nature】予後予測AI医療機器、承認プロセスの現状と課題

Artificial intelligence agents in healthcare research: A scoping review(ヘルスケア研究における人工知能エージェント：スコーピングレビュー) 医療AIは単なる回答生成から、自律的に計画・行動する「エージェント型」へ。

『AIの医療データの利活用について』 国内サーバーならいいのか？ 海外に行ったらダメなの？ Amazonなら対応してるの？Googleは？ よくこの話になると『じゃあ結局、何なら良いのか？』という疑問が出ます。 現行の国内ガイドラインはどうなっているのかおさらいします。 1.

オンライン診療受診施設、これからたくさん事業化が進んでいきますね！！

米国の医療におけるAIへの支払い

医療AIのUbie、令和8年度診療報酬改定特設サイトを公開 intro.dr-ubie.com/hospitals/medi…

【Ultrasound AI社、出産日予測AIで米国FDAの承認を取得】 Ultrasound AI社が、標準的な超音波画像から出産予定日を予測するクラウド型AIソフトウェア「Delivery Date AI」で米国FDAのDe

【医療におけるAIエージェント：応用、評価、そして今後の方向性】