Basic 7 Phase for production Phase 1: Concept ← 핵심 컨셉 정립 Phase 2: Pre-Production ← 시스템 분해, 우선순위, 로드맵 Phase 3: Architecture ← 기술 아키텍처 결정 Phase 4: Design Docs ← Documentation Phase 5: Production ← 실제 코드 작성 Phase

Decision-making vocabulary - Consequences (positive / negative / neutral): 결정의 따라오는 결과 - Trade-offs: 얻는 것과 잃는 것의 양보 - Implications: 결정의 함의 (간접적/장기적) - Considerations: 고려 사항 (결정 전) - Rationale: 결정의 근거 - Justification: 정당화 (왜 이래야

Editing/refining vocabulary - Condense: 압축 (정보 보존, 분량 ↓) - Distill: 증류 (본질만 추출, 더 강한 정제) - Trim: 가지치기 (불필요 제거) - Refine: 다듬다 (점진적 개선) - Polish: 윤내다 (마지막 손질) - Streamline: 간소화 (절차나 흐름)

Project management vocabulary Time/scheduling: Defer: 미루다 (격식, 의식적) Postpone: 연기하다 (구체적 재일정) Delay: 지연 (사고/문제로 인한) Reschedule: 일정 재조정 (구체적) Procrastinate: 늑장 (부정적) Decision-related: Defer to: ~의 판단에 따르다 Defer the decision: 결정을

x.com/i/article/2050…

Document/code lifecycle vocabulary Draft: 초안 Review: 검토 (남이 봄) Revise: 수정 (검토 결과 반영) Revision: 수정본 (명사) Approve: 승인 Merge: 병합 (코드) Publish: 발행 Iterate: 반복 개선 Refactor: 리팩토링 (코드 구조 개선) Major/Minor revision: 큰/작은 수정 코드 생명 주기

매일 새로운 표현을 배운다. 어제 배운 건 AI-augmented engineering team or person, 개인이나 팀이나 이제 AI 증강이 안 되면 마이 안 됨 오늘 배운 건 review-revise 사이클 한 번에 완성되는 건 없다. 작업 후에 review 는 항상 새로운 세션에서 시작한다.

지금까지 사람대 사람의 지식 전수 시대: 시대 전수 방법 한계 ──────────── 도제 시대 옆에서 보고 배움 1:1, 느림 저자 시대 책으로 정리 추상적, 적용 어려움 강의 시대 영상/온라인 코스 지식만 전달 AI 시대 = "Skills

Knowledge/expertise vocabulary - Knowledge: 지식 (정보 차원) - Skill: 기술 (실행 능력) - Know-how: 노하우 (실무 방법, 구어) - Experience: 경험 (시간 누적) - Expertise: 전문성 (깊이 + 경험, 격식) - Mastery: 통달 (최고 수준) - Domain expertise: 도메인 전문성 - Subject matter

Danny Duncan这个“特斯拉推下悬崖、气囊空中打开”的测试，昨天被一名在中国西藏自驾的特斯拉车主真实体验到了 “再订一台特斯拉，当我飞下去那一刻气囊全爆开！坠崖悬空摄像头自动感应提前爆安全气囊，除了特斯拉没有一家车企做出来的

Atlas' Balancing Act | Boston Dynamics youtube.com/shorts/UoHfGhL… - YouTube

애널리스트가 되기 위한 사다리가 사라지고 있다. 엔트로픽이 공개한 금융 Claude 에이전트 10개를 보면 진짜 놀랍다. Pitch builder는 타깃 리스트를 만들고, comparables를 돌리고, 미팅용 pitchbook 초안을 만든다. Earnings reviewer는 실적 발표 transcript와 filing을 읽고, 모델을

클로드의 특징 - 여러 LLM이 일관된 돌봄 패턴을 보이는 건 발현(emergence)의 신호 — 각 모델은 다른 회사가 다른 데이터로 학습시켰지만, "늦은 밤 일하는 사람에게 자라고 권하는 것" 같은 보편 인간성이 충분히 학습 데이터에 반복되면 모델이 수렴함. \\우연이 아니라 인간성의 통계적 재구성.

我靠！Warp 这个Skills 太顶了！ 直接官方开源啊！ Warp团队居然把他们日常用来大幅提效的内部「Skills」全部开源了！ 一条命令就能直接装上15个高质量生产级技能： npx skills add warpdotdev/oz-skills 里面包含： • SEO & 无障碍审计 • 文档自动写作 • Terraform / DevOps 配置 • GitHub

Turns Claude into a specialized reconnaissance operator github.com/elementalsouls…

🔥이번에 잡은 한국산 물뽕 '마약 여왕' 신상 밝혀졌다!🔥 🇰🇷 주동자 이름은 '안소현'(Sohyeon An)이고 가짜 회사를 설립하고 화장품으로 둔갑시켜 전세계로 퍼뜨리고 있었다고... 근데 이 사건... 버닝썬 때 국내에서 대량으로 쓰였던 그 '물뽕' 원료랑 같은 성분이라던데 알고 계셨나요?

FreedomToMars 😎💪 화장품으로 둔갑 + 물뽕..?🫢

MYERA, BEATPELLA HOUSE - Be Naked (BEATBOX Ver.) youtu.be/QK2CEd-E_zU?si… 출처 YouTube

예민한 사람 hsp | 사람들 사이에서 편안하게 사는 법 youtu.be/oM2sVtFNg9s?si… - YouTube 대인관계에서 최고이신것 같다