ゲーム開発者なら、衝突判定が重いのはみんな知ってると思うけど、最近通った論文でとんでもないシミュレーションをしている人がいて、これが日本人だった・・・ 一番やばいのは、AAA作ってるゲーム会社のR&Dとかではなく、まさかのアパレルのZOZOTOWN所属。びっくり！時代の変化を感じる

中国ヒューマノイド「Unitree」からまたまた新型 ハードウェアも一部改良 - 腰は構造を変え、より学習しやすく - 手はいまだ未実装 - 「「顔」」 それにしても一つ前の本格販売前に新型出るってスピード感おかしい

arxiv.org/abs/2512.22106

バイブコーディングだけで ゲームのキャラ選択画面を作る猛者が登場...すごいな ㅤ 使ってるツールがこれ： ㅤ • Nano Banana → キャラデザイン+UI • Tencent Hunyuan3D → 画像を3Dモデル化 • Gemini Pro → UI設計 ㅤ 全部AI。コーディングなし。 詳細見ていきます👇🧵

This is the most dexterous task I’ve seen a humanoid do so far. Fully autonomous powered by Sharpa’s CraftNet (VTLA) — using tactile feedback to continuously fine-tune the last-millimeter interaction.

睡眠中に「脳内のごみ」を活発に洗い流していた　掃除が不十分だと認知症リスク増 itmedia.co.jp/news/articles/…  「グリンパティック系」は脳の独自老廃物排出システム→脳脊髄液が脳内に流入し老廃物を回収しリンパ管から排出する仕組み。睡眠時は覚醒時の2倍の排出量。ただし睡眠薬では効果なし

【nutrient_04】 Niji 7がくる前に、Niji 6のいろんなsrefを使い倒す動画

Pi3MOS-SLAM Dynamic Visual SLAM using a General 3D Prior github.com/PRBonn/Pi3MOS-… Reliable incremental estimation of camera poses and 3D reconstruction is key to enable various applications including robotics, interactive visualization, and augmented reality. However, this task is

産経ニュース ニホンアマガエルの腸内細菌「エウィンゲラ・アメリカーナ」ががんを攻撃する仕組みはこちらの図が分かりやすいです。 >がんを死滅させる細菌、アマガエルから発見　注射１回で腸の腫瘍完治　特効薬となる可能性

これ、ただの「画像→3D」じゃない……!? VIGAは1枚の画像を、編集可能なシーンプログラムとして再構築する。生成と検証を往復しながら、Blender上で構造・物理・インタラクションまでコードで詰めていく。 いわば物理世界をvibe codingするエージェント。リンクは🧵

今趣味でクリーンな3DデータをAI活用して作る中でベストに思うフローですね Grokで画像生成 Tripoでの3D生成 Hunyuan 3D Studioでローポリ化とUV展開 ComfyUIでTrellis2を使用しテクスチャリング＋アップスケーリング Blenderでの最終調整 Unreal Engine / UEFNシェーダー適用

こういうAIの使い方してる動画、ずっと見てたくなるほど面白い

PLaMo 2.2 Primeをリリースしました。 今回は特に需要の多かった指示追従性能、ロールプレイ、専門分野で大きな性能改善を達成しています ぜひお試しください！

「AIの性能向上には『マルチエージェントシステム』が重要だ」といった考え方に一石を投じる論文が発表されました。 テキサス大学オースティン校などの研究者による報告です。

ROS 2ユーザむけIsaac Sim活用ツールの紹介動画を作ってみましたが、やはり動画編集ってなかなか難しい…

Googleが発表したAIワールドモデル「Genie3」によって次々とキモゲームが作られています。 これは魚になってウネウネしながら厨房から脱出するキモゲーム。

Googleの研究チームが、論文作成における「図解」を実現する衝撃のツール「PaperBanana」を発表しました。 研究手法のテキストを入力するだけで、Figmaやデザインスキルなしに「そのまま論文に使えるレベルの図解」を生成します。 その高度な仕組みとデータを3つのポイントにまとめました。 1.

読んだ わかりやすかった note.com/olachin/n/n970…

LLMが遂にテキストを脱皮し「現実世界」の3D空間をガチで理解し始めた。 SpatialLMは3D点群にLLMの推論力を適用し、壁やドアの構造、空間の繋がりを解釈して構造化データを出力する。 言語モデルを空間知能へ拡張するブレイクスルー。コードも論文もオープンに公開。

本日、トヨタからヒューマノイド技術の記事が投稿されました！新卒1年目で実機歩行まで達成したバケモノみたいな同期の執筆です🥲 未来創生センターに興味・関心ある学生さんには特に仕事の内容が直接見える、オススメの記事です！ global.toyota/jp/mobility/fr…