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さぼてん

@saboten_mypace

何者でもない自分を変えたい、社会人3年目平凡サラリーマン。圧倒的個人を目指し、将来は「時間・場所・お金」に自由な生き方を目指す。【仕事=リソースのトレードオフ】の考えのもと、自分のリソース=生産性と捉え、自身のパフォーマンスを高める方法を実践中。

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calendar_today14-01-2017 12:12:09

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いわゆる〝ジム〟全般に行けなくなった普段から運動習慣のある人には、HIITがおすすめ。 ・わりと追い込める ・身長分のスペースがあればOK ・4分から30分で終わる から。 特にノルウェー式は心拍数もガンガン上げられる。 yuchrszk.blogspot.com/2017/03/hiit_2… yuchrszk.blogspot.com/2018/05/430hii… yuchrszk.blogspot.com/2015/11/hiit_1…

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〝好きを仕事に〟と言われても、それほど熱中しているものもない。 〝得意を武器に〟と言われても、人様に誇れるような特技はない。 でも、しょうがないから、探りさぐり〝自分〟て何者なんだろうって考えることにしました。 いつか自分で〝自分〟を定義できるようになれたらな。

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慈悲の瞑想をしていると、頭の中で色々な思考が湧いたり、言葉を間違えたり、集中して頭の中で言葉を唱え続けることが難しい。 けれど、この記事に出てくる僧侶のように、思考や間違いに対して「他のこと考えてOK!唱え間違えてOK!」みたいに受け入れたら、いつもより集中できた。

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LCP進捗〜4週目〜 【睡眠】 ・56時間 【食事】 ・加工食品、下記イージーモードクリア yuchrszk.blogspot.com/2015/02/blog-p… ・朝食、お酒もクリア 【運動】 ・ストレッチ5.25時間、散歩20分 ・HIIT4回、ヨガ2回 【メンタル】 ・瞑想7時間 ・勉強12時間 ・親切クリア

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LCP進捗〜5週目〜 【睡眠】 ・60.5時間 【食事】 ・加工食品、下記イージーモードクリア yuchrszk.blogspot.com/2015/02/blog-p… ・朝食、お酒もクリア 【運動】 ・ストレッチ4時間、散歩40分 ・HIIT4回、ヨガ2回 【メンタル】 ・瞑想7時間 ・勉強13.75時間 ・親切クリア

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LCP進捗〜6週目(最終週)〜 【睡眠】 ・53時間 【食事】 ・加工食品、下記イージーモードクリア yuchrszk.blogspot.com/2015/02/blog-p… ・朝食、お酒もクリア 【運動】 ・ストレッチ4時間、散歩20分 ・HIIT4回、ヨガ2回 【メンタル】 ・瞑想7時間 ・勉強9.25時間 ・親切クリア

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カリフォルニア大学式6週間人生改造プログラム〜総まとめ〜 【睡眠】 ・357時間 【運動】 ・ストレッチ27.25時間、散歩190分 ・HIIT16回、ヨガ11回、キックボクシング2回、カーディオ2回、ピラティス1回、筋トレ4回 【メンタル】 ・瞑想42時間 ・勉強67.75時間

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この動画を観てやはり、仕事=リソースのトレードオフだと思いました。 〝スキル〟のない今、ベースとなる〝生産性〟を高めることが今の自分にできることだと再認識しました。 バーピーしよう youtu.be/BGcvo9QWy2M

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そして〝スキル〟も〝ハードスキル〟と〝ソフトスキル〟両方必要になる中で今の環境はソフトスキルを鍛えられる環境。 今の環境のなかでソフトスキルを鍛えつつ、ハードスキルも身につけていきたい エントリ ch.nicovideo.jp/paleo/blomaga/… #blomaga

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とは言いつつも、今の仕事も不完全。 自分の能力のなさを感じつつも、自分の成長を信じる。 成長マインドセットを備えよう

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今日の予定 ①午前中までに終わらせる仕事をまずやる ②やる気が出なくてダラダラする ③はっ!とし、簡単な問い合わせ対応から再開する ④先延ばしにしてた仕事まで手をつける 挫折を組み込んだストーリーを用いたゲーミフィケーション

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ハードスキルとソフトスキルは表裏一体 ハードスキルだけだと自分の技術をマネタイズすることができないし、 ソフトスキルだけだと他人のものを代わりにマネタイズしてあげるしかない。 ハードスキルとソフトスキルの両方があれば、自分だけで完結できるなぁ

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最近の価値観 無駄なことはせずにミニマルに 無駄な手間を省いて効率的に つまりオプティマイザー 自分の感情を揺さぶるものを優先したい なるべく自己完結できる範囲の作業をしたい 大勢の人を巻き込みながら皆んなで一緒にやってくのは好きじゃない 少数精鋭 自分自身に価値のある人になりたい

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#こじるりクラブハウス 素人質問で恐縮です! AWSの機械学習サービスがどんどん充実していますが、 とりあえず機械学習を取り入れたい企業は、AWSでいんじゃないかと思うのですが、いかがでしょうか? AWSは優秀なエンジニアをどんどん採用してるでしょうし、結果サービスも伸びるのではと思ってます

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