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ruchida

@ruchida13

ID: 4712123676

calendar_today05-01-2016 06:02:30

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58 Takipçi

188 Takip Edilen

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ETL/ELTに関してはDataflow、Composerは学習コスト高めで導入ハードル高いなと感じるのでDataformを早く正式リリースして欲しいな。 #gc_datacloud

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これは気になる話題。 うちでは単体テストは現状無しでIntegration testのみ自動化していて現状はそれほど課題感は無いけど、 ELTをBigQueryでやり始めつつあるので単体テストそろそろ考え始めないとな。

Takuto Wada (@t_wada) 's Twitter Profile Photo

テスト駆動開発にはざっくりいうとモックを積極的に使う派(ロンドン学派)とあまり使わない派(デトロイト学派、古典派)がありまして、私は後者なのでほとんど使わず、このエントリに深く同意するところです / “モックは必要悪で、しないにこしたことはない - …” htn.to/xKy8qGsPMN

桐島ローランド (@rowlandxxx) 's Twitter Profile Photo

同意:カナダの大学の経済学で取り上げられたそうだ。日本の貧困者は薬物もやらず、犯罪者の家族でもなく移民でもない。教育水準が低いわけでもなく、怠惰でもなく勤勉で労働時間も長く、 スキルが低いわけでもない。世界的にも例の無い、完全な「政策のミス」による貧困だと。 facebook.com/10001553989155…

N(ウニ) (@natsumi_k) 's Twitter Profile Photo

Pythonのroundが四捨五入ではないというのは相当罠じゃないですか…?偶数への丸めなんて想像もしてないですよ…

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めちゃくちゃ良い資料だった 民間企業におけるデータ整備の課題と工夫 / 20220305 speakerdeck.com/yuzutas0/20220…

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並列処理と親和性の高い宣言的言語の中で たまたまSQLが一番普及してたので覇権を取ってしまった印象。 dataformでsqlx書いてると確かにこれでいいのかという葛藤はある #DataEngineeringStudy

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DataformはAPIもうちょっと充実して欲しい RunLogsとか実行結果の一覧すらAPIでは取得できないのは辛かった #DataEngineeringStudy

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ニーズ別にテーブルを分けるのは本当にそうだよなと思った。。。 400カラム以上有るあのテーブルをどうにかしたい。 #DataEngineeringStudy

sangmin.eth | Dify Ambassador (@gijigae) 's Twitter Profile Photo

単語の最初の数文字だけを太くすることで文章を素早く認識/理解できるようにした仕組が、"Bionic Reading"。 🧠左と右、どっちが読みやすいですか?

単語の最初の数文字だけを太くすることで文章を素早く認識/理解できるようにした仕組が、"Bionic Reading"。

🧠左と右、どっちが読みやすいですか?
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今の所dataformに満足しているけどtroccoにdbt連携機能が出来たことで dbtに移行するのもありな気がしてきた。 #DataEngineeringStudy