直播平台的舞蹈区已经被数字人占领了。

wtf... how is this free... A complete cheatsheet of every single Claude Code command ever deployed. Ignore this, and you're destined to lose.

It still blows my mind that Andrej Karpathy (who led Tesla’s Autopilot AI) dropped a 3.5-hour free course on how ChatGPT actually works. In a world obsessed with selling knowledge, he just gives it away. Save this one.

在 GitHub 上看到一份专门针对 Agent 技能编写的最佳实践指南：skills-best-practices。 总结了一套标准化的目录结构，把核心指令、执行脚本和参考文件梳理得清清楚楚。 详细讲解如何优化元数据描述，巧妙利用负面触发词，大幅提高技能被精准调用的概率。 GitHub：github.com/mgechev/skills…

Pixel-perfect website reverse-engineering github.com/JCodesMore/ai-…

扔进去数据就能直接预测未来，TimesFM 开源时间序列预测模型，零训练、开箱即用。基于 1000 亿真实世界时间点预训练，覆盖交通、天气、需求预测等场景，传统训练地狱彻底终结。 中小企业无需高价打造复杂系统，AI

兄弟们，真的变天了 💥 越来越有意思 连最封闭的微信都开始开源了 ，正式开源 CLI，让你的 Agent 自由调度企业微信能力 🔥 7 大业务品类、12 个 AI Agent Skills，覆盖通讯录、待办、会议、消息、日程、文档与智能表格 百模打战 -> 百🦐大战 -> 百 CLI 大战 开源地址 github.com/WecomTeam/weco…

昨天我的主页被这个 Pretext 刷屏了 这个是 Midjourney 的前端工程师 Cheng Lou 开源的一个纯 TypeScript 写的文本测量库，可以在完全不依赖 DOM 的情况下精确计算文本的排版尺寸。 然后昨天很多人用 Pretext 做了一些很酷炫的视觉效果，我也凑热闹做了一个，我把比特币的实时 K

22K stars on the leaked Claude Code source code GitHub repo in just 4 hours. Insane! 🤯

Claude Code源码泄露后，关于Claude你必看的学习的资料（建议收藏） 1. Claude Code 官方文档 — 官方使用指南与架构说明：docs.anthropic.com/en/docs/claude… 2. mal 的源码分析线程 — "我读完了整个 Claude Code 源码，这样你就不用读了"，总结了 11 层架构、60+ 工具、5

看日漫或韩漫的原版，想翻译成中文，手动抠字、修图、排版，一页就能折腾半天，效率实在太低。 于是找到 Koharu 这个开源漫画翻译工具，自动完成整个翻译流程，从识别到出图一气呵成。 能够自动检测气泡文字、识别内容、擦除原文并填充背景，再通过大语言模型翻译后重新排版，支持竖排中日韩文字。

现在人人都能免费获取13门AI课程和认证，无需担心高昂的学习成本。对于希望提升职业技能的人，这一资源几乎没有门槛，Claude 101课程能让你迅速将AI融入日常工作。 立即开始使用这些实用资源，提升职业竞争力。

Vibe Coding必备工具一览

Engineering habits for Claude Code github.com/tw93/Waza

如何设置 Claude，让它永远不会“忘记”你： Prompts → Projects → Skills（3 分钟讲清楚） Prompts = 每天早上都要向一个陌生人重新解释你的工作。 Projects = 在新员工入职第一天，递给他一本工作手册。 Skills = 只培训员工一次，然后永久生效。

Gemini 真是做设计的一把好手，尤其是用 SVG 画 logo 只要给一些适当的引导就可以画的很好 给 Codepilot 的新 logo SVG 的部分也是他完成的，我自己在基础上精修

有一个仓库可以解锁 Claude Code 的全部潜力。它叫作 claude-code-best-practice —— 将 84 个技巧、工作流对比以及 Boris Cherny 本人的建议汇编在了一起。* 涵盖提示词（prompting）、智能体（agents）、钩子（hooks）、记忆（memory）、调试（debugging）等方面的 84 个技巧 *

有人开发出了一款 AI，它解读 K 线图的方式就像 GPT 阅读英文一样。该模型基于来自 45 个交易所的 120 亿条记录训练而成。其表现优于所有其他模型 93%。提供 BTC 实盘演示。免费。

最近校招面试了不少 985 实习生，一个很强烈的感受是：AI 工具正在把学生之间的资源差距快速放大。 从我这段时间的感受看，差距真的可能到 5 倍。那些明显领先很多的同学，无一例外都比较早接触了 Claude Code、Codex 这类最好的 AI Coding