分享一下三个测试Claude Code纯度的方案 1. hvoy 测试最为宽松，只要 100% 纯率基本就是满血 2. cctest cctest的测试较为严格，但是也会偶尔有比较严重的误差。 需要注意的是，它的判定结论有时候并不准确，有时候测试会出现比较严重的误差。 3. skill 使用文章中的 skill 发送给 Claude Code

今天AI交易日记，学习第10天，开仓6单，盈利4单 之前完全不懂AI交易，依靠之前的交易经验和对AI的理解，慢慢能够扭亏为盈了。 也多了很多理解：纯Claude Code稳定性还是不够，写稳定的Hook或者用OpenClaw、Hermes此类Agent比较好。

我是怎么用 AI 学会交易的（从 0 到能跑策略） 几个月前，我对量化交易几乎一无所知。甚至连 RSI 是什么，都需要临时去查。 但我有一个工具：ChatGPT Pro。 于是我做了一件很简单、但后来证明非常关键的事—— 把我对市场的直觉，变成可以被 AI 理解的问题。 比如：

No pain, no gain

Anthropic 官方出了个 Claude Code 入门视频，核心开发者 Boris Cherny 亲自演示，30 分钟。精华都在这了，帮你省 28 分钟： Claude Code 是什么？ 以前用 AI 写代码：问 AI，复制代码，粘贴到编辑器，报错了再复制回去问。全靠手动来回倒腾。 Claude Code

2026年如果你想把AI用起来，做到下面几点就够了： 1. 买个Mac 先别觉得只是装逼，MacOS天然类Unix系统能够让AI很好的操控电脑。而且很多软件也是在 Mac系统首发，比如 Codex 的 Computer Use(允许Codex自主控制电脑) 目前只在 MacOs 上推出。 遇到报错，直接问AI，你会真正知道什么是 AI-First 2.

世界是个巨大的草台班子，你永远不知道上面的是什么人 去年8月做外包遇到个国企老大哥，有点人脉和资源，找我做了个mvp，后面就认识了。然后早在去年10月，我们签了协议，做了个Claude Code套壳的安全类漏扫Agent，(后面专门找了个UI开发)封装的看起来很牛逼。

我们中转站 dragoncode.codes 的增长状态十分健康，累计已经消耗了750亿token，同时也一直在开发优化用户体验。 本身我和合伙人泊舟泊舟

我目前用过几十个 AI Agent 平台，CREAO 是我见过对新手最友好的，交互体验也是最好的。 不需要写代码，不需要懂技术，甚至不需要懂什么叫 Agent。 只需要跟 AI 聊天，聊到满意之后，点一下"保存为 Agent"，设置定时执行（每天/每周自动跑） 举个例子就，我做了几个Agent全是一句话生成： 案例

Anthropic 前一天刚宣布将自家所谓“最危险 AI”——Mythos（据称可以发现操作系统零日漏洞、具备攻击能力）有限开放测试。 结果被 Discord 里 4 个普通用户通过猜 URL 加承包商泄露的凭证直接访问到了🤣 他们没有做任何攻击，只是用它搭了几个简单网站。 Josh Kale 的总结很到位：

图1是豆包生成 图2是gpt-image-2生成 你们能看出来图2是假图吗

OpenAI 今天重磅发布 Workspace Agents！ 这是真正团队级共享 AI 智能体！ 一句话就能创建一个 Agent，它能： - 自动监控 Slack - 回答问题、整理 Linear issue - 拉取文档、邮件、代码上下文 - 起草报告、发邮件、更新任务 - 甚至后台持续运行、定时执行、跨工具协作 演示里的 Scout

真正开箱即用的Agent工具，用起来是真的香啊！最近有一个新的 ai 工作空间Kollab ，这两天体验了一下，有点爽到了。首先一眼望过去页面干净清晰，功能模块明显，与当时用 openclaw 时打开 dashboard 眼花缭乱的感觉比起来，初见就让我觉得特别舒服。 然后具体说它的功能，Kollab 不是普通的 AI