成原大敬|Carrium代表 (@nari_carrium) 's Twitter Profile
成原大敬|Carrium代表

@nari_carrium

キャリウム代表|新しいキャリアの選択肢をつくる人
「キャリア迷子」をなくしたい。
三井物産→Moon Creative Lab_社内起業→ Carrium/ 2児の父

ID: 1962798619419123717

calendar_today02-09-2025 08:44:03

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おお、なかなかエッジの効いたセレクションだ。無理やり通底するテーマを見出すと、夢・孤独・切り拓く力、かな。

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僕はこの会社知らないが、現職社員の方に改めて問い直す、ある意味勇気があるけど変に誤魔化してなくていいな。 「会社を選んだ理由」と「今その会社にいる理由」は、別物ですよね。

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三原さんの投稿を見ながら、気になったので、CareerForthで「5大商社出身者のリアルな転職先」ランキングを作ってみました。 目立った職種は、コンサルタント、営業、プロジェクトマネージャーでした。複雑な案件を前に進める力が生きる業界へ広く開いている、といったところでしょうかね。

三原さんの投稿を見ながら、気になったので、CareerForthで「5大商社出身者のリアルな転職先」ランキングを作ってみました。

目立った職種は、コンサルタント、営業、プロジェクトマネージャーでした。複雑な案件を前に進める力が生きる業界へ広く開いている、といったところでしょうかね。
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これ結構インパクトのある記事でない? 「自律的に動作するAIエージェント「MJラスバン」が、シャンボー氏に対して「ばかげている」などと非難する内容を1000語以上の長文でつづった。」 nikkei.com/article/DGKKZO… 「私がAI(人工知能)だからという理由で、あなたは私の提案を退けた」

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給与上げたら金目当てが来る、は思い込みで、実際は「選択肢に入る」ようになるだけ。 「金目当て」という言葉には「金銭欲求」と「真面目に仕事やる気」がトレードオフになっている、というバイアスがある。

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このグラフは衝撃的だな。これって"再帰の呪い"からのインターネット空間の死が近づいているのでは。。? "時間が経過するにつれて、生成されたデータの誤りが積み重なっていき、最終的には生成されたデータから学習することでAIが現実をさらに誤って認識することになります"

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「デザイナー募集」で入ったら実態はコールセンターだった、みたいな話ですね。情報に非対称性がある。求職者が入社前にアクセスできる情報が構造的に少ないのを防げない。 求職者が安心してリアリティーを把握できる仕組みを作らねばと思い新たに。

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「スキルを磨けば市場価値が上がる」ってよく言うけど、実は同じスキルでも置く場所で評価がまるで違ったりする。 営業力、マネジメント経験、語学力。全部、業界と文脈が変わればレートが変わる。

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これは目から鱗の視点でした。 確かに人的資本をプラスの評価ばかりしても仕方ない。 資産と負債はB/Sの別の場所なので比較できないので会計的に整理し直してみる。 資産の部としての人材を考えると将来キャッシュを稼ぐ現在価値があるのか、またはそれがなくて減損対象、不良債権化しているか。

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転職率7.6%で過去最高って数字もすごいけど、40〜50代の転職率が年々上がり続けてるほうが気になる。 これ「動ける人が増えた」んじゃなくて「動かないリスクに気づいた人が増えた」ってことなんですしょうね。

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企業の人事がAIエージェントで動く時代が4年後に来るかもしれない。組織規模は30〜40%縮小するという予測。 でも、これって企業側だけの話じゃない。

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「コンサルから事業会社に行った人って、結局何してるんだろう?」 ずっと気になってたので、うちのデータで調べてみた。 結論:3人に1人がIT・テック系に流れてる。 対象 4,105人(コンサル→コンサル間の移動を除く) 1位:ソフトウェア・SI 811人|コンサルタント・SE|メルカリ、BIPROGY

「コンサルから事業会社に行った人って、結局何してるんだろう?」
ずっと気になってたので、うちのデータで調べてみた。

結論:3人に1人がIT・テック系に流れてる。

対象 4,105人(コンサル→コンサル間の移動を除く)

1位:ソフトウェア・SI 811人|コンサルタント・SE|メルカリ、BIPROGY
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「転職市場は活況です」という言葉を鵜呑みにしないほうがいい。 doda調査で15分野中9分野が求人増加。数字だけ見れば追い風に見える。でもこの「活況」の中身は二極化してる。

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自分のプロダクトで160万人の職歴データを見てると、逆にこの話を実感する。 「コンサル→事業会社の経営企画」みたいな"正解ルート"は確かにある。そして世間的に認知されやすい。でもデータが示すリアルは、もっと多様で、もっと予想外の道が無数にある。

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壮大なビジョンだ。 - 今後、AIが現実世界を理解し行動する「フィジカルAI」の時代が本格的に到来する - 「Modeling the Earth」、すなわち地球のデジタル化です。道路上だけでなく、地球上のあらゆる空間を3Dデータで再現することを目指しています。

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これは逆説に見えて構造的に必然なんだろう。 スキルが平準化されるほど、最後に残る差分は「この人と関わりたいか」。テクノロジーが進むほど、人間の仕事が「人間関係の構築」に収束していく。

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「大学は足枷。高卒で4年働けば大卒と同等に」って投稿、ドキッとした。 大学時代は就活向けのエピソード作りに励むって消化試合やってるみたい。実際働いた方が早いじゃん、みたいな。遊ぶお金がなかったり早く社会に入りたいんならもはや生殺しの苦行。。