Harika bir Çin filmi. Java developer bir elemanın yaşından ötürü işini kaybedip hayata tutunmaya çalışmasını anlatıyor. Çin'de ki çalışma şartlarına çok güzel ışık tutmuş olduğunu Çinli 3 farklı arkadaşımdan teyit ederek söylüyorum.

Multi-Head, Multi-Query ve Grouped-Query Attention mekanizmalarını bellek tüketimi altında karşılaştırdığım ve DeepSeek'in Multi-Head Latent Attention'ın KV-Cache perspektifinde burada oluşturduğu farklılığı ele aldığım bir yazı hazırladım. Colab mevcut. medium.com/p/attention-me…

Geri bildirim yapabilirseniz sevinirim

Çok ilginç olay

This precisely explains why llama 4 failed. Politicians won the politics game while real scientists struggled with computing resources.

O kadar merak ediyorum ki nasıl bir şey ortaya çıkartacaklarını

youtube.com/live/eRALNkl8J…

Microsoft Research China tarafından denenmiş LLM lere prompt yazmayı standartlaştırmayı hedefleyen güzel bir yaklaşım. Prompt Orchestration Markup Language: POML arxiv.org/pdf/2508.13948 github.com/microsoft/poml

Wow, a new post-training method. SFT = efficient but capped 🚦 RL = powerful but slow 🐢 Now enter: Guess-Think-Answer (GTA) GTA fuses guess (SFT), think (reflection), and answer (RL-shaped). Result: ⚡ Faster convergence than RL 📈 Higher ceiling than SFT 🛠️ Gradient

Türk yazılım camiası hep çok bilen az yapanlarla dolu maalesef

Introducing NotebookLM for arXiv papers 🚀 Transform dense AI research into an engaging conversation With context across thousands of related papers, it captures motivations, draws connections to SOTA, and explains key insights like a professor who's read the entire field

Announcing the completely reimagined vLLM TPU! In collaboration with Google, we've launched a new high-performance TPU backend unifying PyTorch and JAX under a single lowering path for amazing performance and flexibility. 🚀 What's New? - JAX + Pytorch: Run PyTorch models on