Thanks to @PONSMobility for giving us a chance to present Mettis_AI during the Innovation Day! Great response from Customers and Authorities about our AI-driven solutions that are shaping the future of driver training and road safety

Gracias a @PONSMobility por darnos la oportunidad de presentar Mettis_AI durante el Innovation Day! Gran respuesta por parte de Clientes y Autoridades sobre nuestras soluciones impulsadas por IA, que están dando forma al futuro de la formación de conductores y la seguridad vial

Gracias, 20minutos.es, por abordar la importancia de la formación vial y mencionar a Mettis_AI en su artículo! Juntos, trabajamos por una conducción más segura 🔗 shorturl.at/mqqY0

Gracias, La Razón por destacar la importancia de la formación vial y mencionar a Mettis_AI en su artículo! Juntos, mejoramos la seguridad en las carreteras shorturl.at/7TePD

Gracias, Business People Espana, por destacar el proyecto tecnológico de Mettis_AI para optimizar las clases de conducción! Juntos, innovamos en la formación vial shorturl.at/KKlBz

¡Genial ver a Mettis_AI destacado en DISRUPTORES! 🚗💡 Nuestra IA está revolucionando la formación y certificación de conductores. Gracias a Carles Sempere por el artículo. ¡El futuro del aprendizaje vial es ahora! #Movilidad #IA #Startups

🤖 La IA ya está transformando la seguridad vial 🗣️ Hablamos con Filippo Brunelesqui, CEO de Mettis_AI, startup que aplica machine learning y visión por ordenador para analizar en tiempo real cómo aprende a conducir cada alumno. ¡Escúchalo! ⬇️ rtve.es/play/audios/mo…

Our CEO Filippo Brunelleschi setting behind the wheel of a mule BYD Seal Hybrid. we’re building an ecosystem that goes beyond traditional learning.

🚨 LIVE today! Filippo Brunelleschi joins Gary Fowler on GSD Presents to talk AI & Mettis AI’s global vision. 🔴 1PM EST ➡️ youtu.be/ikZgtnE9iAg

🚀 La llegada de Tesla 100% autónomo y solo con computer vision a 🇪🇸 valida nuestra visión: el futuro es AI + computer vision. Orgullosos de ser parte. #MettisAI

Real-time driving analysis. Understanding human intent, frame by frame. Next step: teaching machines to predict it.