Demand for AI fluency – the ability to use and manage AI tools – has risen 7x in two years, faster than for any other skill. The shift has begun. How will human skills evolve? Explore our Skill Change Index: mck.co/aiskills

In an age of AI, three human faculties remain vital: curiosity, critical thinking, and self-regulation. Writing in F&D magazine, Pablo Peña explains why these traits keep human capital indispensable. imf.org/en/publication…

《为什么“计划人生”几乎一定失败》 我们从小被反复灌输一件事： 要有目标，要有计划，要一步一步来。 听起来合理，执行起来却常常崩塌。 问题不在于人不够努力， 而在于一个更底层、但很少被正视的事实—— 人类根本不具备控制那么多变量的能力。 ⸻ 一、现实不是待办清单，而是高维系统

今天看了篇文章，叫：《AI 与自动化的讽刺》，内容跟当前 AI 的发展很应景。 1983年，一位认知心理学家 Lisanne Bainbridge 写了篇论文，题目叫《自动化的讽刺》。四十多年后的今天，这篇论文上预言的问题，正一字一句地在 AI Agent 身上应验。 当年她研究的是工厂自动化：机器干活，人类监督。

想要搭建一套可用的 RAG 系统，网上的教程往往只教最基础的“检索+生成”，一旦遇到多轮对话或复杂逻辑，回答质量往往惨不忍睹。 在 GitHub 上挖掘到 Agentic RAG for Dummies 这个项目，别被名字里的“傻瓜式”骗了，这其实是一套基于 LangGraph 构建的生产级 Agentic RAG 解决方案。

《2025年人工智能工程师阅读清单》，是一个“给 AI 工程师的全年学习路线图”，不是随手凑的书单，而是精心挑选的 50 篇论文，系统吃透 LLM、RAG、Agent、代码、视觉、语音、扩散、微调全栈的升级手册。​ 现在关于 LLM 和 Agent 的论文、博客、talk 海量，很多人每天在 X / Hacker News

x.com/i/article/2002…

Google just quietly dropped an AI that runs on your Mobile and doesn't need the internet. - 270 million parameters. - 100% private. - No servers. - No cloud. - No data leaving your device. It's called FunctionGemma. Released December 18, 2025. And it does something wild: It

最近在集中看「上下文工程」的优质博客，除了 Anthropic Engineering 必看之外，还有几个官方博客推荐给朋友们（周末了，都别休息 😂） Anthropic Engineering anthropic.com/engineering Cline Cline cline.bot/blog/archive Ampcode Amp ampcode.com/chronicle Cognition Cognition

预订本年度最有价值提示词 —— 生成既有质感，又能随意修改文字的完美 PPT 大家都很喜欢 NotebookLM 生成的 Slide Deck（幻灯片）风格也很棒。👇

You must know these 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗪𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗣𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻𝘀 as an 𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿. If you are building Agentic Systems in an Enterprise setting you will soon discover that the simplest workflow patterns work the best and bring the most business value.

Google 的 Machine Learning Crash Course【不看也要收藏的极品资源】：用 15 小时左右，把一个完全对机器学习没概念的人，带到能看懂、能上手、知道下一步往哪走的程度。​刷完一遍，会感觉原来我也能学会机器学习 MLCC 是 Google

x.com/i/article/2005…

别再浪费学习AI的时间了。📘📚 如果你是真的想搞懂 大模型（LLM）/ Agent / Agentic AI 下面这些资源，已经覆盖： 从原理 → 工程 → 系统 的完整路径👇 📹 视频（从 LLM 到 Agent） 1️⃣ LLM 基础入门 👉 lnkd.in/dMqbaZdK 2️⃣ 从零实现 LLM 👉 lnkd.in/dYYwEhYy 3️⃣ Agentic AI

Boris 的 9 条 Claude Code 实战技巧：原来高手的配置这么“朴素” Boris Cherny 在 Anthropic 内部有个绰号：Claude Code 之父。他最近在 X 上很活跃，于是很多人问 Boris：你自己到底怎么用 Claude Code？他刚在 X 上分享了 9 条实战技巧。 没有你想象的那么多技巧，每一条都朴实无华。

想持续关注某个话题或领域的最新动态，比如附近新开的餐厅、AI 行业新闻等，但每天手动搜索确实挺麻烦，还容易错过重要信息。 来自 Firecrawl 团队开源的项目 Open Scouts，正好解决这个场景，内置一群 24 小时不间断工作的 AI 侦察兵。 我们只需用自然语言描述想监控的内容，AI

5 Free Courses to Master AI Agents in 2026 1. Hugging Face Agents Course huggingface.co/agents-course 2. LangChain Academy: Intro to LangGraph academy.langchain.com 3. Microsoft Learn: Develop AI Agents on Azure learn.microsoft.com/en-us/training… 4. Google Cloud: Build AI Agents with

中文提示词： 创作一张手绘风格的教育科普信息图海报，主题是"[为什么叶子会变黄]"。 版面要求： - 顶部标题：用大号、友好的手写字体显示问题 - 4-6个插图区块，按清晰的流程排列（使用编号或箭头连接） - 每个区块包含：精美的手绘插图 + 简洁的文字标注/注释 -

Ilya Sutskever 曾断言，只要读懂那 30 篇奠基论文，就能掌握人工智能 90% 的精髓。但面对枯燥的数学公式，大多数人很难将其转化为可运行的代码。 最近在 GitHub 上发现 Sutskever 30 这个开源项目，用纯 NumPy 实现了 Ilya Sutskever 推荐的 30 篇奠基性论文，全部完成。