我一直都是坚持中庸思想的，不管是怎样的观点一定有其对立面 为什么说好奇心是陷阱？ 因为好奇心过盛的人每天都在做伪勤奋：追逐每一个热点，收藏上百篇“干货”。 沉迷于学习新工具，却从不解决旧问题。 享受“知道了很多”的快感，却没有任何实际产出。

推荐阅读：Vibe engineering（凭感觉工程） 作者：Simon Willison 2025年10月7日 现在，“凭感觉编程”（vibe

《智能体设计模式》中文翻译计划启动 接下来的一周，我将通过 AI 初次翻译 → AI 交叉评审 → 人工精读优化的方式来翻译这本书，所有翻译内容将持续更新到开源项目：github.com/ginobefun/agen… 本书由 Antonio Gulli 撰写、谷歌 Cloud AI 副总裁 Saurabh Tiwary 作序、高盛 CIO Marco Argenti

领导力，在AI时代会变得更加重要。 最常见的例子是在多个模型中选最优解，这是一种全新的解决问题的方式，叫做为采样思维。 这个概念是我在 Replit CEO Amjad Masad 关于编程、AI 和未来工作的访谈中学习到的。 领导力的核心不是信息处理能力，而是在不确定性中做出判断的勇气。

在服务器上部署无头浏览器做自动化任务时，经常遇到缺字体、缺库文件等问题，而且配置起来还挺麻烦的。 Browserless 这个开源项目把这些问题都解决了，让我们能轻松在 Docker 中运行无头浏览器。 提供开箱即用的浏览器环境，内置了字体、emoji 和常用库，支持 Puppeteer 和 Playwright 无缝对接。

正确在 Claude Code 中配置 GLM 4.6 的方法 { "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key", "ANTHROPIC_BASE_URL": "api.z.ai/api/anthropic", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",

转译：软件开发成本：为什么AI并没有让价格降下来？ 作者：Vincent Schmalbach 总有人问我，AI工具有没有让软件开发变得更便宜？ 简单来说：没有。 但详细的答案，要有趣得多。 我从事软件开发已经二十多年了，而过去这两年与AI的亲密接触，已经从根本上改变了我的工作方式。

分享一点 AI Coding/Codex 实践技巧：让 AI 自己加日志，然后运行后把日志发回给 AI Coding Agent 它不一定能像人一样能得到有效的反馈，所以有时候需要一些日志辅助，而且你可以让它自己加日志。 比如我在调试一个问题，先尝试让它修复，它没能修复，我就让它加上必要的日志（图2）

大部分人无法给自己设定目标 在无所事事的状态下，会越来越堕落。

看到这条留言有感而发随手写了一点：为什么依赖“自驱”的学习这么难坚持？ 答案很简单：你没有获得持续的正反馈。 所有依赖自驱的学习，想要有效果，都离不开两个核心引擎：正反馈和学习循环。 🆙 引擎一：正反馈（提供动力的“燃料”） 正反馈，就是那些能让你“爽”到的点，是你坚持下去的核心动力。

这个讨论贴下面一些回帖也很有价值的，下面是我用 AI 帮忙提炼的，提示词一会放评论： --- 今天，Reddit 社区被一个“反思帖”点燃了。一位自称连续失败了 8 个“副业项目”（Side Projects）的开发者发帖自问：“为什么我们大多数独立黑客都穷得叮当响？”

My biggest worries about coding with AI: 1. Beginners not actually learning 2. Atrophy of skills I’m seeing #1 happen and I don’t have a good answer yet. Leveling up as an engineer requires grinding and it’s not always fun. If AI can solve most of the problems for you, when

这是我今天看到最该分享的网站，用很直观的手绘图片比较生物的大小 neal.fun/size-of-life/ 最重要的是里面的 60 副插画全是手绘的，花了 5 个月时间，没有任何 AI 元素，现在被各种 AI 生成的图轰炸，整个人已经麻了，看到这些有人味的东西，觉得真的好看，推荐给各位, 非常棒的科普网站。

今天看了篇文章，叫：《AI 与自动化的讽刺》，内容跟当前 AI 的发展很应景。 1983年，一位认知心理学家 Lisanne Bainbridge 写了篇论文，题目叫《自动化的讽刺》。四十多年后的今天，这篇论文上预言的问题，正一字一句地在 AI Agent 身上应验。 当年她研究的是工厂自动化：机器干活，人类监督。

ai编码时代，要保持能力，得定期亲自干活

历史画卷里的文化： 敦煌飞天舞，四川民间变脸艺术，少林功夫。 提示词评论区见

与真正聪明的人共事，我学到的最重要的一课是： 行动产生信息。 思考不会，计划不会，等待也不会。 当你不知道该做什么的时候，就做点什么。即使是错的也要做。尤其要做错事。 因为行动能消除不确定性，揭示限制因素，暴露瓶颈，让你看到真正重要的是什么，而不是你想象中重要的是什么。

一个男人真正的“废掉”， 几乎从来不是某一次巨大失败， 而是长期待在一个 不痛、不饿、不危险、 但也不可能翻身的状态里。 他以为自己只是累了， 其实是已经慢慢 交出了对人生的控制权。 1. 沉溺于廉价多巴胺 短视频、游戏、爽文、色情， 这些东西的共同点只有一个： 立刻爽、毫无门槛、不用负责。

Vibe coded another game UI, generated with GPT Images 2 UI GPT Images 2 → Gemini 3.1 Pro 3D assets GPT Images 2 → Tripo