好不了两天，又脑抽了。明明可以自己注册邮箱，自己注册手机号，自己连接api，非要让人替他完成所有工序。到底是人用ai还是ai用人。我应该不是第一个被openclaw气死的人类吧。。

用了一周 k2.5 后，我收回之前说的话，不推荐大伙用了。这玩意除了道歉贼快，干点复杂的活儿是真不行

codex太好用了！果断弃用kimi了，连简单的聊天都不想用了。这玩意就跟公司合伙人和员工一样，跟聪明人一起工作的快感跟收益是远大于领导一堆笨蛋的。笨蛋不光做不好事，还非常影响你的心情跟状态

你们是怎么解决多 AI 客户端的记忆同步问题的？一个 openclaw 还是不能解决多 ai 模型多客户端的记忆同步问题，想要实现真正的 Javis，模型能力已经不是壁垒了我感觉，记忆和存储才是重点

kimi直接给我气笑了，改个配置文件能改12次还改不对，不断读取文件，恨不得把服务器全扫一遍。这就是“遥遥领先”的国产大模型么？

我想我应该发现了 openclaw 真正节省 token 的方式

是的，同样观点，感觉peter待不久。不过反过来，如果peter能借助openai撬动更多的资源跟团队，也不失为一个好策略。特洛伊木马，谁最后是大赢家还不好说。A社也是openai的老团队，一鲸落万物生

本来采用字节开源的 open viking，但捣鼓了一晚上还是不好用，今天试了这套系统，终于舒服了，自动索引和知识图谱都很有用，已订阅。多终端记忆存储和读取太有必要了。只有让 ai 更了解你，才能更大的发挥它的价值。

本来只是想验证 openclaw🦞的今天更新版本的 iwatch 收发功能，重拾好久不用的手表。但发现原来这个功能要自己在 xcode 上部署 app

真不容易，终于能自动化抓取健康数据做分析了

终于第一次让我有了想好好带Apple Watch的冲动

x.com/i/article/2025…

绝了！你可以不相信孙割的人品，但孙割关于学习成长的方法论，得听

我在三个月前高强度使用 ai 的时候就设想过图一的情景，当时跟 gemini3 在 Google AI studio 聊的飞起，而且当时我也才刚学五行命理知识，顺手就用 nano 做了一张图。没想到三个月我用

兄弟们，OpenClaw 🦞今天的升级最好不要去升，有几个坑： 1. 群消息全部失效：groupPolicy 默认值从 open 改成了 allowlist，但没有引导配置白名单，导致所有 Telegram 群消息直接被拒绝，机器人完全不响应。手动改回 open 才能解决。 2. 图片识别失效：新版本加了 SSRF 安全检查，把 Shadowrocket

过去40年中国企业的路径：山寨→优化→本土化→反超。华为抄思科，比亚迪学丰田，最终靠这个路径完成反超。模型蒸馏，从逻辑上是同一个剧本。 但这次有三个变量不同： 第一，法律风险是真实的。比如 OpenAI的ToS明确禁止用其输出训练竞争模型。这次不是灰色地带，是明牌违约。

升级openclaw🦞又被坑了，艹，！每天发推变成踩坑记录了快！ 这次升级完直接打不开了，telegram 完全没有响应。 查了日志才发现错误信息是这个： Gateway failed to start: non-loopback Control UI requires gateway.controlUi.allowedOrigins

Agent可以干掉商业化基因检测机构了，这帮机构出的3000多页的报告哪里是给人看的。。。如果是一个了解你体检数据、病理学数据、外加八字信息的agent，再结合你的基因数据，就能给你个性化的健康生活指导建议了。 ps：整理数据的脏活儿累活儿，这哥们还知道让额度用不完的kimi去干