How can you teach AI to your child without a computer? This is one way you can try at home.

利用高质量的 LLM API 进行结构化信息提取和深加工绝对大有搞头。 llm 刚提出 json 可控返回的时候，我就想做一款 AI 海螺姑娘。你的文献丢到那里，第二天给你整理好了。自动结构化提取你关心的问题，建立文档间的纵向链接，可太棒了！

我有一个大胆的提议,此刻Manus公司内部一定正在用Agent从waitlist筛选一批用户发放邀请码, 因此如果能找到一个行之有效的Prompt攻击方案,那么我们一定可以拿到邀请码;如果他们并不用Agent来筛选而是用了人力,那么这个产品显然没有Demo视频里那么好用也无需体验.

已经出现吉卜力审美疲劳了,刷一组组孤立的图像比短时间看三五部同风格动画带来的审美疲劳更严重

这就属于「不讲武德」了😂

我的专注度还是太低了 找一篇参考文献-->准备登上XX学校的账号下载-->发现XX学校的订阅到期-->吃XX学校财务危机的瓜-->某任校长的履历和取向……

想象力是人类派往未来的斥候

中国有史可考最早的程序员已经从写边城的沈从文追溯到春秋时期的老子了

6.5 OpenAI支持了会议记录 5.27 Granola 推出手机应用 5.16 Notion 发布了Al Meeting Notes …… 再加上之前已经有的更多产品，AI 已经从我们的工作助手，一个没有参会权限的实习生，渐渐成长为会议的书记员了，或许他很快就可以在真正重要的会议上发言了

Gemini 的一大缺点是经常性的出现语言混乱，用一些莫名其妙的日文法文来回答

过去我的信息流几乎全是 AI 、论文 、 独立开发 、 时政，全都是 SFW；分手后高强度刷了几天的黄推，现在信息流已经半不堪入目了

我发现cursor / claude code 越来越有那种职场老油条的感觉了，什么活都开始接，完事做的质量吧越来越差，最后整一份非常漂亮的 markdown 文档进行汇报

“学术论文科普”提示词，把枯燥的学术论文变成通俗易懂的科普文。 注意：Gemini 2.5 Pro 效果最佳 ---- 提示词开始 ----

吴恩达出的一个AI论文评审工具：Agentic Reviewer，评审接近人类水平 基于ICLR 2025真实评审数据训练+测试，Spearman相关系数0.42，人类0.41 把论文扔进去它会返回评审报告，不是凭空给意见，它会先去arXiv搜相关论文，确保意见有据可依