Good Regulator Theorem について知らなかったけど、要は環境モデリングの性能を測るのには制御できてるかを見ればよいって話っぽい。意味と形式の関係性をうまく語るレンズとして機能しそう（そういやロボットアームに指示して物を動かさせることで意味理解に還元をする話は妙に納得感あった)

でも結局言葉や形式を掴めると安心するし、ナラティブが自我を支える全てと言っても過言じゃないなって気持ちにもなってきたので、世界を自分なりに理解して言い換えて形を確かめるってループは今後もなくならないだろうなって確信が得られたのは良かった

安心感に繋がるぶん、言葉は人を支配する手段にもなり得るので付かず離れずの距離を保つことも大事なんだった（形式科学で言葉との付き合い方に気をつけないといけなかったように）

My dear front-end developers (and anyone who’s interested in the future of interfaces): I have crawled through depths of hell to bring you, for the foreseeable years, one of the more important foundational pieces of UI engineering (if not in implementation then certainly at

pretextで拡散言語モデルのあれやってほしい

Excited to launch Gemma 4: the best open models in the world for their respective sizes. Available in 4 sizes that can be fine-tuned for your specific task: 31B dense for great raw performance, 26B MoE for low latency, and effective 2B & 4B for edge device use - happy building!

過去に夢見られていた知識の記号的操作がいかにして失敗してきたかが実感触をもって理解できる気がする (マクロにはthe bitter lessonsなんだけど、実挙動として)

なんか自律拡張しかつ操作可能な知識ベースを得てしまった結果、X眺めるよりも多くの時間を底で過ごしてしまっているようで本末転倒感はある（楽しくはあるけど）

少なくともGPT proやGemini Advanced(Deep Think)を個人的に必要とする理由の半分以上は失われたように思う

思考のハーネス/空間制約を与える基盤って意味では、graph ragよりはむしろcontext graphとかが最近見てたのかな(agent-traceやバズったSaaSのcontext graph記事とかで)

ブログ書いたら自ずと自分のエージェントが同期して勝手に議論してくれるようになってそうだし、個人ブログ開設する機運がやってきた

明日19時にSansan様のオフィスで以下イベントで発表します。弊社からは音声言語理解と音声合成のモデリングに関する発表を主に報告する予定です。ぜひご参加ください。 sansan.connpass.com/event/388590/