機械学習の炊いたんでも紹介していたmarimoですが、colaboratoryのmarimo版「molab」が7月にリリースされています！現在無料で使えるようなので、marimoに興味のある方はぜひ触ってみてください。触って動かせるチュートリアルもたくさんあります！ molab.marimo.io/notebooks

経済産業省とNEDOのプログラムである「GENIAC-PRIZE」のトライアル審査にて、チームで開発しているガードレール技術である「chakoshi」が受賞となりました！ 引き続き、生成AIの安全性を強化してまいります！ #NTTドコモビジネス

ご紹介ありがとうございます。 独立行政法人統計センターが作成・公開しているSSDSE（教育用標準データセット）を用いてナレッジグラフの作り方、GraphRAGを用いたグラフ検索まで解説します。可能な限り前提知識不要で解説するので、キーワードに関心がある方はどうぞー

12/10 産研テクノサロン 企業DXを加速する因果AIの最前線 sanken.osaka-u.ac.jp/labs/air/techn… 清水昌平 (阪大) 因果AIへの招待 泉谷知範・藤原大悟（NTTドコモビジネス) 製造業を中心としたIoTデータのための因果分析の実際 高木拓也（富士通）データドリブンな意思決定に向けた統計的因果探索技術とその活用事例

「この施策は本当に『効果があった』のか？」 データ分析やビジネスの現場で常に問われる課題です。 統計的因果推論の第一人者・黒木学教授が、ご自身の最新研究を基に「効果」の意味を問い直します。実務家から研究者まで、思考を深める絶好の機会です。 #因果推論 #データサイエンス #効果検証

はてなブログに投稿しました 【C#】TypeHandle について。 - ねののお庭。 blog.neno.dev/entry/2025/11/… 月末の登壇内容的に書いてあった方がいいなぁと思ったので書いておきました。

#BTCONJP 2025 セッションA6「現場とIT部門の橋渡しをして3000人の開発者を救った話」の資料を公開しました。お越しいただいたみなさま、また登壇まで何かと協力してもらったNTTドコモビジネスのみなさん、ありがとうございます。 speakerdeck.com/nttcom/talk-co…

Kaggleでの金メダル獲得 & Kaggle Masterになったことについて、会社からプレスリリースを出してもらいました！ チームメンバーに感謝です！ docomo.ne.jp/binary/pdf/inf…

今回もスタートダッシュに乗り遅れましたが、なんとか新刊「機械学習の炊いたん１１。」を出すことができました。私はRustでGStreamerを使うお話を書きました。よろしければお手にとってみてください。 #技術書典 techbookfest.org/product/cEBw6m…

#技術書典 も明日まで！機械学習の炊いたん11をよろしくお願いします！ MLOps、特徴選択、Rustで音声処理、技術知見・知識の管理方法などなど、機械学習にまつわる話題が例によって盛りだくさんです。

参加お申し込み締め切りは、12/3までです NTTドコモビジネスと富士通の方に、 因果探索適用の実際や事例についてご紹介いただきますので、ぜひご参加ください！

SQUARE ENIXのゲーム音楽をフルオーケストラで聴くコンサート『The Music of SQUARE ENIX – Magic, Memories, and Melodies』が開催決定！ 4月25日-26日の日本公演（東京国際フォーラム・ホールA）を皮切りに、世界ツアーとして開催します！ #スクエニオケコン #FF #サガ #聖剣伝説

Node-AIの中身の話です！ 開発における課題や解決に至るまでのエンジニアの思考などが読みやすく書いてあるのでぜひ読んでみてください！

"マネジャーの仕事は単に時間をかければ終わるものばかりではなく、エネルギーの消耗が激しいタスクがかなりの割合で含まれているからです。" 時間がある程度あっても、エネルギー（HPとMP）が尽きてると行動できないので、エネルギーマネジメントも大事。 type.jp/et/feature/299…

[CFP] Recent Advances in Causal Inference, Causal Discovery, and Applications Coordinating Editors: Shohei Shimizu Manabu Kuroki Aapo Hyvärinen Submission Due Date: February 1, 2027 Intended Publication Date: September 1, 2027 link.springer.com/journal/42081/…

今年5月にaskenに入社して、ここ2-3ヶ月はA/Bテスト関連の諸々をやっています！ tech.asken.inc/entry/20251222

はてなブログに投稿しました 【C#】DATAS という GC の機能について。 - ねののお庭。 blog.neno.dev/entry/2025/12/… #はてなブログ C# アドカレ24日目の記事を投稿しました！DATAS 及び GC について、日本語の記事としては一番詳しく書かれているのではないでしょうか…！？実用上も知っておくが吉です！

社内の勉強会でAgenti AIのデザインパターンや実践的な評価方法について紹介してきました "30分でわかるAgentic AI" speakerdeck.com/ymicky06/agent…

note.com/nodeai/n/n6d86… 岩手大学の農学部学生がNode-AIを卒業研究に利用した事例です！ "機械学習であれば、6つの変数を一気に投入してもシステム側で処理され、予測結果を得ることができます。ただ、プログラミングが得意ではない私にとって、自力で高度なモデルを実装するのは高い壁でした。"