Jim Simons’ Trading Principles: •"We don't start with models. We start with data." • “Past performance is the best predictor of success.” • “We don’t override the models.” • “We have 3 criteria: If it’s publicly traded, liquid and amenable to modeling, we trade it.”

世界最大級の地政学リスク専門のコンサルティングファームであるユーラシアグループの「世界10大リスク」レポート(全51P)は、ビジネスパーソンや投資家なら必読。 毎年無料公開されているので、新卒の頃からずっと読んでいます

Googleが公開した「Geminiプロンプトガイド101」が有益だった。プロンプトの基本フレームワークから営業・マーケ・人事・経営層など9職種別の実践プロンプト、さらにはNotebookLM・Google Vids・Deep Researchの活用法まで71ページで体系的に解説。Google系のAIを使ってる人は全員読んだ方がいい👇🧵

For the oil market, these are the only 5 charts that matter right now. From Goldman:

KKR mapped the AI infrastructure value chain. The electrical infrastructure supplying every layer of it represents some of the most compelling roll-up opportunities in private markets today. Price inelastic customers, high retention, fragmented market.

Apollo just released a 48 page report on their outlook for public and private markets Few charts that caught my eye 1/ Marine fuel price at major hubs have seen a massive shock due to recent geopolitical conflict

Private credit has been under fire for months And now the smoke has reached the Fed. Redemptions keep building while funds tighten access to cash. $213B on the books, up 31% in under a year With Wells Fargo alone at $71B. The pressure keeps building as liquidity tightens and

x.com/i/article/2035…

坂井は、IT業界出身で「スピードが正義！」という文化にいました。 一方で、「組織文化」や「独自の思想」など、「遅さ」が価値を生むことがあると考えています。

BofA's private credit slide: reveals $20BN in private credit exposure, 70-75% advance rates on Private Credit/BSL; Lending to BDCs < $2BN (54% not subject to redemption) with 1.5x min asset coverage rate, 4Yr avg until maturity

出すべき資料になっていくと思う

People think Blackstone is one of the best allocators in Private Credit. rod dubitsky has done great work mapped the deterioration of BCRED and how $BX is hiding non-performers. Having looked at most of the major funds I think $BCRED is bottom 2. 55-60% of NAV is software.

Anthropicが無料公開してる 有益AIコースが多すぎるので13個全部まとめます。ㅤ ㅤ 情報商材とか買う前にまずはこれチェックするのはアリ： ㅤ ・Claude 101 → Claudeの基本操作と活用法 anthropic.skilljar.com/claude-101 ・AI Fluency基礎 → AIリテラシーの思考フレームワーク anthropic.skilljar.com/ai-fluency-fra…

这堂 1 小时的 MIT 投资组合管理课程，是 Mathematics in Finance 系列里最值得看的一个视频。 一位前摩根士丹利交易员，用一堂课讲清了分散投资和仓位管理，胜过很多人数年才摸索明白的内容。 整套课程共 26 讲，全部免费。 建议收藏。

Googleが公開した「生成AI活用事例集2026年版」がすごいことになってた。国内120社以上の活用事例を余すことなく掲載。金融・小売・製造・IT・商社など各社の課題と解決策、成果指標まで具体的に掲載されており、Geminiや生成AIを実際に業務活用したいDX推進担当者は必見の内容...👇🧵

Bloomberg: "'If you're worried about direct lending at all, you've got to be really worried about PE'...If the leveraged buyouts [private credit managers] financed do get into difficulties because of competition from artificial intelligence, the private equity owners are first in

「中年の危機」が、20代~30代でも起きる問題を簡潔にまとめた記事となります。 「自分は同世代と比べて遅れている」「自分の人生の天井が見えた」という感覚が、SNSの比較、人生の選択肢の増大によって、起きているという話をしています。

こんな時だからこそ、知っておきたい 『肥料のそーなんだ』をまとめました。 ①三要素(窒素、リン、カリ）の代替がない ②資源が極端に偏在 ③国での戦略備蓄がほとんどない 業界ではよく知られている話ですが、こんな時だからこそ、教養として身に染みる。

帝国データバンク発表、 『「ナフサ関連製品」サプライチェーン動向分析調査』 ナフサ不足、国内製造業の3割で 「調達リスク」の可能性 試算 ～二次流通までに4万社超判明、自動車部品からハンバーガー包装紙まで幅広く影響～ tdb.co.jp/report/industr…

🇺🇸 US high-frequency dashboard, composed of daily and weekly economic indicators (updated as of Apr. 17, 2026). #economy