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Que son los embeddings? Imaginá que querés enseñarle a una computadora a comprender el mundo. Los embeddings son el traductor que convierte todo en números, pero de forma inteligente: términos similares reciben códigos numéricos casi idénticos. Es como un mapa donde los

Que son los embeddings?

Imaginá que querés enseñarle a una computadora a comprender el mundo. 

Los embeddings son el traductor que convierte todo en números, pero de forma inteligente: términos similares reciben códigos numéricos casi idénticos. 

Es como un mapa donde los
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Que es un RAG? Retrieval-Augmented Generation: Es una técnica complementaria al conocimiento interno de los LLMs. Retrieval: Busca información relevante. Augmented: Agregan datos en el contexto del prompt. Generation: El LLM realiza la respuesta final utilizando los datos

Que es un RAG?

Retrieval-Augmented Generation: Es una técnica complementaria al conocimiento interno de los LLMs.

Retrieval: Busca información relevante.
Augmented: Agregan datos en el contexto del prompt.
Generation: El LLM realiza la respuesta final utilizando los datos
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En modelos de lenguaje hay dos enfoques clave: Masked vs Autoregressive. Masked Language Models (BERT) predicen tokens faltantes usando contexto anterior y posterior. Son ideales para tareas de comprensión: clasificación, análisis de sentimiento, búsqueda semántica, análisis de

En modelos de lenguaje hay dos enfoques clave: Masked vs Autoregressive.

Masked Language Models (BERT) predicen tokens faltantes usando contexto anterior y posterior. Son ideales para tareas de comprensión: clasificación, análisis de sentimiento, búsqueda semántica, análisis de