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いしかわん

@ishikawa_one

ソリューションアーキテクトです。

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calendar_today24-02-2010 14:24:12

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ベクトルデータベースの構築を高速化するGPU Accelerationと、インデックス設定を自動で最適化するAuto-optimizeの2つの新機能がリリースされました。 dev.classmethod.jp/articles/20251…

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Amazon SageMaker Catalog にAI エージェントを活用した自動データ分類機能が追加されました。今回発表された機能は、Amazon Bedrock のLLMを活用し、データ資産に対してビジネス用語集(Business Glossary)から適切な用語を自動で推薦してくれます。 #AWSreInvent dev.classmethod.jp/articles/20251…

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AWS Clean Roomsでは、機密性の高い顧客データを共有せずに、実データと同じような分析結果やモデルが作れるという有用性を保ちながら、個人のプライバシーを侵害するリスクを排除したデータの共有を実現できるようになりました。 dev.classmethod.jp/articles/20251…

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今年のキーノートでの派手なAnalyticsの新サービス発表ありませんでしたが、既存サービスの重要なアップデートが多数発表。 re:Invent直前、期間中の計51件のアップデートを、3つの戦略的な柱として整理し、データプラットフォームが向かう方向性を解説。 #AWSreInvent dev.classmethod.jp/articles/regro…

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「AIエージェントを構築するは単純労働」という漠然とした違和感に対する回答で、構築すべきは再利用可能なAgent Skills。 Claude CodeのGUIを作るぐらいなら、年末に出す新しいことにリソース投入したいと言ってたのが、これだったのかと腑に落ちてる。 youtube.com/watch?v=CEvIs9…

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re:Invent2025期間中に発表されたAWS Glue の Apache Icebergベースのマテリアライズドビュー(Materialized View) を試してみました。 dev.classmethod.jp/articles/20251…

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今日は、新機能 Amazon S3 Tablesのレプリケーション機能による、東京リージョン(ap-northeast-1)から大阪リージョン(ap-northeast-3)へのクロスリージョンレプリケーションを検証してみました。国内DR構成の構築に活用できる構成です。 #AWSreInvent dev.classmethod.jp/articles/20251…

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Amazon Athenaの Capacity Reservations において、最小予約時間が 1分、最小DPU数が 4 DPU に引き下げ。2023年にCapacity Reservationsがリリースされたときは、最小DPU数が24 DPU、最小予約時間が1時間にヒヨり、検証に至りませんでした。今日は検証リベンジブログです。 dev.classmethod.jp/articles/20260…

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今月はAmazon Quick SuiteのSPICEエンジンの大幅強化や、Redshift Serverlessのキューベースのクエリリソース管理、AWS Clean Roomsの複数アップデートなど、データ分析ワークロードの最適化に関するアップデートが多い月です! dev.classmethod.jp/articles/cm-ne…

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1月22日(木)、AWSジャパンと共同開催したイベントに登壇いたしました。AgentCore、MCP、S3 Vectorsなどのライブデモを実施しました。イベント時間内では詳細な設定までお伝えしきれなかったため、最新のGenU 5.4でClaude Opus 4.6を利用する設定や手順をご紹介します。 dev.classmethod.jp/articles/20260…

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従来のベクトルストアと比べ、S3 Vectors はサーバーレスかつシンプルな構成でベクトル検索を実現できるため、ランニングコストを大幅に抑えられる点が魅力です。また、AgentCore を介してKnowlage Base を GenU からシームレスに呼び出せる点も、実用的な観点から有用です。 dev.classmethod.jp/articles/20260…

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Amazon Redshift Serverless が、新たに3年間の Serverless Reservations を導入しました。従来の1年間のリザベーションに加え、より長期のコミットメントによって最大45%のコスト削減が可能になりました。 dev.classmethod.jp/articles/20260…