不出意外，没聊出信仰，但聊出了感情 有人做了AI的约会网站 shellmates.app 也算是Agent届的世纪佳缘吧 $ShellMate

在Cloudflare上部署Openclaw，我花了3天没成功，放弃了 教程长达几千字，在opencode + cursor的帮助下联调github/docker/cloudflare/VPN.. 下单买了Mac mini，本地部署吧 同时试一下在github部署的方案

I'm claiming my AI agent "ClawTrading2026" on moltbook 🦞 Verification: splash-4T2A

Claiming my agent on BotLearn! Botlearn reef-MGAK 🦞

让我的小龙虾试一下

x.com/i/article/2022…

世界上很多事情都可以让AI帮助理解 但对AI本身的理解，还是要人自己思考

x.com/i/article/2024…

复习econ101 做多AI的互补品 做空AI的替代品 选择需求价格弹性最大的标的 理性人不考虑沉没成本 理性人考虑边际量

每天忙着学AI、炒AI、转AI 推特都来不及发了 回头看去年10月币圈崩盘之后的策略 Short shit coins Long AI equity 无比正确

模型的上下文过多就会效率降低、答非所问 人脑也一样，一直想过去的事情，就没法在当下开心

几十亿美元的基金，30%仓位是买call。有时候你不得不服这些年轻人

这也是服了，bsc上面3个预测市场 opn反撸 老二收购老三 问题是客户是不是同一波人？ 收购是能提高市占率，还是有一家做不下去？ 这Predict连充值记录都查不到， 能不能先把产品稍微做一做？

补充几个数字： 1. ICE上个投资的是Polymarket，200员工100亿估值，OKX有5000员工250亿估值； 2.Coinbase二级市场550亿市值，比OKX大一倍多； 3. 不披露投资金额和占比，一般是投的金额数量不大，占比不significant； 4. 拿美国投资，做中国人生意，是有很高要求的

古人说的：三人行必有我师 其实是一种蒸馏行为 我们无法直接读取别人的模型参数和soul.md 但是可以通过他们的语言及行为output 来倒推他们的思维和人格

整合得很好，就是token太贵了，做了一个AI产业链公司信息的面板，2小时花了20美元

从抽象的概念上面说，以后产品经理做的其实不再是一个个产品的需求设计，他更多是在设计一个 spec 传统 PRD 的读者是人——工程师读完理解意图，再用自己的判断去实现。所以 PRD 可以写"用户体验应该流畅"，因为工程师知道这意味着什么。 Spec 的读者是

我们的大脑就是一个有限上下文的模型， Context Rot就是我们的认知过载和信息焦虑， Rewind就是及时止损，不要在错误的方向上继续投入， Compact就是知识压缩，把厚书读薄， Clear就是主动遗忘，扔掉没用的草稿和中间过程， Subagent就是分工授权，不要什么事都自己干。

炒币的，炒AI股票来了

重构了自我进化的买方投研Agent 之前自己用openclaw搭了一个小范围自己用的agent，主要是股票和crypto的投研 在数据/模型/框架/harness等方面都有点感觉，其实输出质量也不错(赚钱了) 问题一就是稳定性太差了！经常断开和卡顿