So its full name would be 4omnimini.🤣

或许你也和我一样，在研究如何把 AI 用在解决真实的大项目，而非解决一个局部的小问题。要解决这个问题： 1. 首先需要 LLM 拥有足够大的 context 2. 其次 AI 需要了解你项目里的所有代码。 前者随着 LLM 的军备竞赛目前已经越来越不是问题（譬如最近很火的 Claude Sonnet 3.5 已经达到

用 claude3.5 写了个产品 —— 「路边野餐编辑部」。用意识流的文笔描述事物，同时保存成精美的图片。不得不说，OpenAI 已经落后了，claude 对文字的理解能力已经完全超越gpt4o。试玩：j.qitao.me

和我现在的思路差不多。我是先让他（或者我直接做）把大任务拆分成互相解耦的部分，比如开发一个大型库，我会让他先设计底层能力，再往上设计上层依赖层，最后汇总到一起整体优化。核心思路就是大拆小，然后各个击破，

Vibe Coding 实战 —— 20 天开发了一个医学管家全栈 App kittenyang.com/blog/2025/05/v…

作为一个从 chatGPT 发布第一天就参与 Vibe Coding 到现在的深度参与者，我越来越发现 AI 带来的局限性和整个人精神状态的改变，我相信这会是很多 Vibe Coder 都有的感受，因此记录一些想法，抛出来探讨下。qitao.me/blog/2025/05/a…

lovart 邀请码，先到先得 Efr33pc C68fnuh r9L4k4Y

developer.apple.com/videos/play/ww… 看完 Meet Liquid Glass，再次心疼 Metal 性能优化团队和电池能耗优化团队。

开发了一个真正意义上「同声传译」 App： 1. 点击开始按钮 2. 双方用各自语言说话 3. App 作为第三者，会分别转述成另一种语言（语音朗读+文字） 4. 全程无需手动切换语言 适合旅行对话场景，具体效果参见视频。还有更多模式（会议、转录）正在开发中，#buildinpublic 慢慢迭代。 欢迎加入内测

labubu 的做市手段和 yuga lab 的无聊猿如出一辙，明星带货、限量发售、利用虚荣心理，现在的盲盒完全就是实体版的山寨币，必定只会是一时风光，人尽皆知时，就离暴雷不远了。大力做空09992.HK。