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Grafana Meetup Japan

@grafanajp

#grafanaJP は、Grafana Labs公認コミュニティとして、オープンソースの監視・可視化ツール @grafana についての情報やミートアップの開催予定などを発信します。

ID: 1790664900207116288

linkhttps://grafana-meetup-japan.connpass.com/ calendar_today15-05-2024 08:47:42

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Findy Conference ファインディカンファレンス【公式】 (@findyconference) 's Twitter Profile Photo

2026年3月17日開催。Grafana Labs創業者を含むエグゼクティブ陣が来日し、AI時代に変化するSRE・DevOpsを背景に、次世代オブザーバビリティの行方をグローバル視点と日本市場の文脈で紹介するイベントです。 conference.findy-code.io/events/observa… #Observability #SRE #DevOps Grafana Japan

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🎉コミュニティからの嬉しいニュース Golden Grot Awards受賞ダッシュボードでも活躍した Volkov LabsのBusiness Suiteプラグイン。 開発停止の発表から数ヶ月── Grafana Labsが公式にメンテナンスを引き継ぐことになりました。

🎉コミュニティからの嬉しいニュース

Golden Grot Awards受賞ダッシュボードでも活躍した
Volkov LabsのBusiness Suiteプラグイン。

開発停止の発表から数ヶ月──
Grafana Labsが公式にメンテナンスを引き継ぐことになりました。
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🔍トレースが多すぎて、クエリが遅い…。 Tempo 2.10で解決策が揃いました。 ✅vParquet5が本番対応 - クエリ高速化 & ストレージ最適化 ✅TraceQLにminInt/maxInt追加 - より柔軟な検索 ✅MCP Server強化 - Claude Code/Cursorからトレース分析可能に

🔍トレースが多すぎて、クエリが遅い…。
Tempo 2.10で解決策が揃いました。

✅vParquet5が本番対応 - クエリ高速化 & ストレージ最適化
✅TraceQLにminInt/maxInt追加 - より柔軟な検索
✅MCP Server強化 - Claude Code/Cursorからトレース分析可能に
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🔧APMツールを乗り換えたら、 むしろ「見えるもの」が増えた——。 米通信会社C Spireは、AppDynamicsからGrafana Cloudへ移行。 OpenTelemetry Java agentによるエンドツーエンドのトレースを導入した結果: ✅ 以前のAPMより多くのデータを取得 ✅ 「何が・いつ・どう壊れたか」の特定が劇的に簡単に

🔧APMツールを乗り換えたら、
むしろ「見えるもの」が増えた——。

米通信会社C Spireは、AppDynamicsからGrafana Cloudへ移行。

OpenTelemetry Java agentによるエンドツーエンドのトレースを導入した結果:
✅ 以前のAPMより多くのデータを取得
✅ 「何が・いつ・どう壊れたか」の特定が劇的に簡単に
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📢2/12(木)無料日本語ウェビナー開催 「Grafana Assistant入門」 「このダッシュボード、直せる人いますか?」 PromQLを書ける人に作業が集中するクエリ属人化——多くの現場で起きている問題です。 Grafana Assistantは、この構造を変える コンテキスト認識型AIエージェント。

📢2/12(木)無料日本語ウェビナー開催
「Grafana Assistant入門」

「このダッシュボード、直せる人いますか?」
PromQLを書ける人に作業が集中するクエリ属人化——多くの現場で起きている問題です。

Grafana Assistantは、この構造を変える
コンテキスト認識型AIエージェント。
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💡あなたが当たり前に使ってるGrafanaのダッシュボード、世界のエンジニアから見たら最高の作品かもしれません。 GrafanaのGolden Grot Awards🏆は、 コミュニティのダッシュボードをグローバルに表彰するプログラムです。 ✅業務用でも趣味の個人プロジェクトでもOK ✅応募はフォームで5〜10分

💡あなたが当たり前に使ってるGrafanaのダッシュボード、世界のエンジニアから見たら最高の作品かもしれません。

GrafanaのGolden Grot Awards🏆は、
コミュニティのダッシュボードをグローバルに表彰するプログラムです。
✅業務用でも趣味の個人プロジェクトでもOK
✅応募はフォームで5〜10分
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⚡️AIの本番環境、本当に「見えて」いますか? Anthropic、NVIDIA、Microsoftなど7,000社以上がGrafana Cloudを選ぶ理由—— モデル推論、データパイプライン、ユーザー体験が交差する分散システムでは、従来のサイロ化した監視が通用しない。 ✅

⚡️AIの本番環境、本当に「見えて」いますか?

Anthropic、NVIDIA、Microsoftなど7,000社以上がGrafana Cloudを選ぶ理由——

モデル推論、データパイプライン、ユーザー体験が交差する分散システムでは、従来のサイロ化した監視が通用しない。

✅
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🚀Grafana Labsが「飛躍の1年」を振り返るプレスリリースを公開。印象的なのは、成長の原動力が「オープンであること」だという点。 OSSで作り、オープンスタンダード(OpenTelemetry/Prometheus)に貢献し、160以上のデータソースプラグインでどんなツールとも共存する。

🚀Grafana Labsが「飛躍の1年」を振り返るプレスリリースを公開。印象的なのは、成長の原動力が「オープンであること」だという点。

OSSで作り、オープンスタンダード(OpenTelemetry/Prometheus)に貢献し、160以上のデータソースプラグインでどんなツールとも共存する。
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⚡️Prometheus Remote Write v2の コスト削減の仕組みが面白い。 v1ではメトリクスのラベルセットを毎サンプルごとに送信していたが、v2ではTSDBインデックスの概念を応用し、ラベルをシンボルテーブルとして参照化。圧縮後でもエグレスを50%以上削減。 Grafana

⚡️Prometheus Remote Write v2の
コスト削減の仕組みが面白い。

v1ではメトリクスのラベルセットを毎サンプルごとに送信していたが、v2ではTSDBインデックスの概念を応用し、ラベルをシンボルテーブルとして参照化。圧縮後でもエグレスを50%以上削減。

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🤖AIの「ハルシネーション」は避けられないのも事実。 では、オブザーバビリティ領域でAIを信頼するには? Grafana Assistantは3つのアプローチで対処します: ✅実際のテレメトリデータに基づいて回答(LLMの推論ではない) ✅実行したクエリ・データソース・推論過程をすべて開示

🤖AIの「ハルシネーション」は避けられないのも事実。
では、オブザーバビリティ領域でAIを信頼するには?

Grafana Assistantは3つのアプローチで対処します:
✅実際のテレメトリデータに基づいて回答(LLMの推論ではない)
✅実行したクエリ・データソース・推論過程をすべて開示
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⚡️朗報!Grafanaダッシュボードを Git管理できる時代に。 Git SyncがGrafana CloudでPublic Preview開始。この仕組みはシンプルです: ✅Grafana UIで保存 → GitHubに自動commit ✅GitHubでJSON編集 → Grafanaに自動反映(双方向同期)

⚡️朗報!Grafanaダッシュボードを
Git管理できる時代に。

Git SyncがGrafana CloudでPublic Preview開始。この仕組みはシンプルです:
✅Grafana UIで保存 → GitHubに自動commit
✅GitHubでJSON編集 → Grafanaに自動反映(双方向同期)
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🤖「あの障害対応、〇〇さんしかできない」問題に解法が出ました。 Grafana AssistantのAIエージェントに"スキル"を追加できる新機能「Playbooks」が登場(パブリックプレビュー)。 チームのデバッグ手順を自然言語で書いて登録するだけで、AIがインシデント調査時に自動参照してくれます。

🤖「あの障害対応、〇〇さんしかできない」問題に解法が出ました。
Grafana AssistantのAIエージェントに"スキル"を追加できる新機能「Playbooks」が登場(パブリックプレビュー)。

チームのデバッグ手順を自然言語で書いて登録するだけで、AIがインシデント調査時に自動参照してくれます。
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⚡️深夜2時のアラート、本当に全部対応が必要だった? アラート疲れ(Alert Fatigue)の根本原因は 「依存関係が見えていないこと」かもしれません。 3/17のObservabilityCON Tokyoでは: ✅Grafana Cloudナレッジグラフで依存関係を可視化 ✅Observabilityパイプラインのベストプラクティス

⚡️深夜2時のアラート、本当に全部対応が必要だった?

アラート疲れ(Alert Fatigue)の根本原因は
「依存関係が見えていないこと」かもしれません。

3/17のObservabilityCON Tokyoでは:
✅Grafana Cloudナレッジグラフで依存関係を可視化
✅Observabilityパイプラインのベストプラクティス
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⚡️メトリクス量がなんと93%削減。 Lovableが実践したAdaptive Telemetryの仕組み。 8ヶ月で$100M ARRに到達したAIスタートアップLovableは、Grafana CloudのAdaptive Metricsで冗長な時系列データを自動ドロップ。さらにAdaptive Tracesで高スループットなトレーシングも最適化。 ✅Adaptive

⚡️メトリクス量がなんと93%削減。
Lovableが実践したAdaptive Telemetryの仕組み。

8ヶ月で$100M ARRに到達したAIスタートアップLovableは、Grafana CloudのAdaptive Metricsで冗長な時系列データを自動ドロップ。さらにAdaptive Tracesで高スループットなトレーシングも最適化。

✅Adaptive
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🏆 あなたのGrafanaダッシュボード、社内だけに眠らせていませんか? Golden Grot Awardsは、業務でも趣味でも、Grafanaで作ったダッシュボードを世界に発信できるコンテスト。 過去のGolden Grot

🏆 あなたのGrafanaダッシュボード、社内だけに眠らせていませんか?
Golden Grot Awardsは、業務でも趣味でも、Grafanaで作ったダッシュボードを世界に発信できるコンテスト。

過去のGolden Grot
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⚡️Build vs Buy vs OSS — AI搭載オブザーバビリティの選択肢を整理する。 Grafana Assistantは90日間でユーザー数10倍に急成長。その理由は「実務で使えるAI」だから: ✅自然言語でPromQL/LogQL/TraceQLクエリを生成 → 専門知識の属人化を解消。 ✅Assistant

⚡️Build vs Buy vs OSS — AI搭載オブザーバビリティの選択肢を整理する。

Grafana Assistantは90日間でユーザー数10倍に急成長。その理由は「実務で使えるAI」だから:
✅自然言語でPromQL/LogQL/TraceQLクエリを生成 → 専門知識の属人化を解消。
✅Assistant