tomo-makes
@tomo_makes
書いたもの: 『図解速習DEEP LEARNING』(amzn.to/2uplZGd)、『機械学習の炊いたん。』(tomo-makes.booth.pm) 他記事 (qiita.com/tomo_makes) すきなもの: 可視化、形とコードの間、アジア・中東各国料理と音楽。
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https://twitter.com/search?q=from%3Atomo_makes%20min_faves%3A50&src=typed_query&f=top 27-12-2014 18:07:04
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1-SEOに代わる新たな概念: LLMO Webページの検索性を上げる取組みに、従来からSEOがあります。昨今、大規模言語モデルの存在感が高まり、「LLMの返答にいかに引用されるか」の重要性が増しています。 その最適化「LLMO」について、kirikei@Booth「機械学習の炊いたん9」発売中が文献やトレンド調査、実験から迫ります！ #技術書典
kirikei@Booth「機械学習の炊いたん9」発売中 2-正規分布にサヨナラ ― 非対称分布を学ぶ 数理枠担当 駐在夫＠NY（ルーズベルト島） が、不均衡や偏りを鮮やかに表現する「歪分布 (わいぶんぷ)」を紹介します。 正規分布を前提と置きがちな実データ分析において、非対称分布を直感的に理解し、主要な5つの非対称分布を実践で扱える土台を作りましょう! #技術書典
marimoの良記事です。 kirikei@Booth「機械学習の炊いたん9」発売中 の『次世代のJupyter notebook「marimo」で作るインタラクティブなデータ分析報告書』章を紹介いただきました。ありがたや！ 『機械学習の炊いたん9。』で読めますよ👉📖 techbookfest.org/product/aS0LEe…
来週月曜（12/29）のイベントに登壇します🎙️にしても、他の登壇者がすごすぎる👀 🟥 荻原和樹さん 荻原 和樹 / Kazuki OGIWARA 🟧 シャーリー・ウーさん Shirley Wu 🟨 山辺真幸さん 山辺真幸/データビジュアライズデザイナー 🟩 にゃんこそばさん にゃんこそば🌤データ可視化 🟦 矢崎裕一さん 矢崎 裕一/Yuichi YAZAKI （タイトルスライド👇はちょっとした遊び心で）
