テクノロジー活用して社会課題解決したい人まだ伸びそう。ポスターとか技術なくても参加だけで満足度高い仕組みも秀逸 youtu.be/yBVR_IvDWBQ

最近使ってないGPUを売ってMac Studioに買い換えようか検討中🤔 ここ数年、GPUの価格が下がらないから、ほぼ買った時の値段で売れそうなのが大きい。サム・アルトマンの言う「コンピュートは未来の通貨」って本当

Mac studioで Qwen3-480B-mlx-4bitを試す

Qwen3-480B-mlx-4bitで、3D tetris ムズスギィ！

Qwenから、超強力な翻訳モデル、Qwen3-MT

最近のMoE LLMのExpert数スケーリングはまだインフレしそう。おそらく人間の理解できる論理の言語化は1-30B程度で十分であとは生成速度の問題。

来年は1T-2TパラメータのLLMがたくさん出てきそう。その頃にはMacも1Tメモリ、帯域幅1200GB/sぐらいかな

セガ、ローカルLLMめちゃくちゃ活用してる

Threadripper PRO 9995WX 税込2,119,000円

今のロボットってこんな俊敏に動かせるトルクあるの？これが$5900やばすぎ

Qwen3-235B Reasoningモデル！

【受賞情報】 令和6年度 創作支援プログラム採択企画、 藤堂高行さんの『鎖に繋がれた犬のダイナミクス』が「Prix Ars Electronica Festival 2025 Artificial Life & Intelligence」にてHonorary Mentionsに選出されました。 詳しくはこちら calls.ars.electronica.art/2025/prix/winn…

複数LLMをbrain stormingや推論レバレッジに活用したい。人間と同じぐらい多様であってほしいけど、似たような出力になりがちなのが気になる

非常に強力なマルチモーダルLLMが、7/31にオープンソース化されるらしい。総パラメータは321B、38B activeのMoE。中国製AI Chipに最適化されている。

科学技術分野に特化したOSSマルチモーダルモデル「Intern-S1」が登場 ✅学習データの50%以上が科学データ ✅分子式・タンパク質配列・地震波などを直接理解 ✅科学タスクで主要商用モデルに匹敵する性能 最近流行りのMoEで総パラメータ235B Visionencoder 6Bと大型。大変ユニークな特化型

Qwen3 の性能を支える新しい強化学習アルゴリズム、「GSPO」 ✅ ポイント * 従来の単語ごとではなく、文章全体で評価 * 学習の安定性と効率が劇的に向上 * これまで難しかったMoEモデルの訓練も安定化