何同学、极客湾这些国内科技媒体圈卷出来的怪物，来到 YouTube 有点降维打击了

这是 SM1/2/3 项目，分别从初中、高中、大学抢人，效果确实不错，新加坡科技大厂里这样的 profile 很多很多

Check before ask why

罚他苹果几百亿啊

结合几天前腾讯和苹果谈的关于微信小程序的新分成协议来看，微信小程序应该只是苹果这一新动作的一个范例

本质上是 ChatGPT 通过 MCP 去调用各个服务（ChatGPT Apps SDK 基于 MCP） 场景上能不能真正跑通，打个问号

自有大儒为我辩经

是不是 Slack 对英语的 UI 展示更原生一些，单论设计并不觉得 Slack 多有质感，反而有些陈旧

1. autonomously take actions 2. design datasets, metrics, and run the test

和一位在某大厂做 AI Engineering 的老友深聊了一晚。 关于 AI 落地： 1、业务场景永远是核心。token 成本会持续下降，所以不用过度纠结今天的价格；真正关键的是：你要确保那个“问题”本身在半年、一年后依然值钱，不会随着时间贬值。

在大厂，也是有专心思考产品的时光

收拾行李太烦了，于是有了 SmartPack 一次是巴厘岛的年底度假：瑜伽、攀岩、冲浪、打球……行李像在配一个万能运动装备包，需要兼顾每种运动的装备 因此我做了一个小工具，我告诉它去哪 / 什么时候 / 要做什么，它回答“这趟旅行该带什么？”。 想了解一下大家对这个小产品的想法，值得做嘛

确实是这种感觉

最近做 ai 产品的一个感悟：把 context 尽全力提供完整、清晰给 ai，剩下的就是充分相信ai。 前者其实需要直觉、语言能力，后者是对模型的乐观信任。

openAI 核心工程师翁家翌做客whynotTV的这期播客，非常精彩。 “我相信宿命，人类没有自由意志，一切都是大爆炸开始就预设好的。”

一个 Agent 如果经常出错，那可能是因为它缺少边界和监管，所以我们需要 Multi-Agent 的架构，包含 Supervisor和 Executor。 但是，这是以当前人类社会的组织架构作为参考所设计的。如果 AI 的智力达到了新的更高的水平，那么我们现在让 AI 去对人类组织结构进行这种“拙劣的模仿”，是否还依然适用？

现在正在做的 Agent 产品的 System Prompt，经过几版迭代，已经逐渐形成一个较为完整的架构，根据不同的场景和工具进行自由拼装。 偶然间看到 Claude AI 原来开源了自己的 System Prompt，其实背后的思路是非常相似的，有一些欣喜。自己是根据第一性原理推导出来的。

一台电脑跑 4 个 Agent： 1. OpenClaw：优化个人金融早晚报 2. ChatGPT DeepResearch：调研一家公司的投资可能性 3. ClaudeCode A：iOS App 开发 4. ClockCode B：副业机会点分析（带 2 个子 Agent） AI 时代效率真高！🚀

I took "World Capitals Challenge" and scored 67 points — Pass. #KenteiMaker #WorldCapitalsChallenge kentei-maker.com/en/kentei/6755…

通常来说，如果我用英文介绍我的 vibe 产品会有更大的流量，但我坚持用中文写，因为我们总是在时间线上看到大家在讨论英文社区有什么火起来的 AI 产品，我希望哪一天英文社区的人也能用自动翻译讨论我做的产品。中文不应该只是中国的中文，应当是世界的中文。