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zeromike

@coolzeromike

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Focus on AI, Indie Hacker,Remote work
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linkhttps://bento.me/talktoweb calendar_today23-07-2014 14:34:00

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第一次上架chrome浏览器插件,我也是命运坎坷 这个插件被拒绝了两次,终于审核通过了,第一次学别人在商品详情上加了keywords,被拒绝,要求删了,然后我临时想给自己的js代码加个混淆提交后,被拒绝,谷歌商店不能混淆代码,我又给改回来了。好事多磨,今天给过了

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刚开通 Cursor Pro 一天,我就果断取消了 平时 AI 编码我一直用 GitHub Copilot,今天试了下 Cursor,结果直接被费用吓到:Pro 试用期用高级模型(GPT-5.2),触发 $10 额度后就直接停用了 我两个 IDE 都选 GPT-5.2,Cursor 只请求了 30 次就花了 $10.62,而 Copilot 300 次才 $10,超额也仅

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一早眯瞪着眼戴上眼镜,刷手机——boom!马老板的账单炸了:X Premium Plus 从$168飙到$395?!吓得我差点一口气上不来,一睡不起啊!涨得太狠了,降级还不退钱...啊啊啊,我抱着枕头再心疼会儿...

一早眯瞪着眼戴上眼镜,刷手机——boom!马老板的账单炸了:X Premium Plus 从$168飙到$395?!吓得我差点一口气上不来,一睡不起啊!涨得太狠了,降级还不退钱...啊啊啊,我抱着枕头再心疼会儿...
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信用卡被扣了 X Plus 年费 395 美元,我才意识到自己根本不知道每月订阅总共花多少,也常搞不清到期时间导致错过取消/降级窗口。最近在做 SubTrace,把总览和到期提醒给做了,至少可以提前做决策了

信用卡被扣了 X Plus 年费 395 美元,我才意识到自己根本不知道每月订阅总共花多少,也常搞不清到期时间导致错过取消/降级窗口。最近在做 SubTrace,把总览和到期提醒给做了,至少可以提前做决策了
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最近在高密度使用 AI Coding 做项目 在 Claude Code、Gemini 已经足够强的前提下,我越来越清楚地意识到: 人类的价值不再是让 AI 想得更聪明,而是作为规则制定者,让 AI 稳定地做正确的事 我会把一张 L0–L5 的 AI 治理成熟度定义图发出来 (L0–L5

最近在高密度使用 AI Coding 做项目
在 Claude Code、Gemini 已经足够强的前提下,我越来越清楚地意识到:  人类的价值不再是让 AI 想得更聪明,而是作为规则制定者,让 AI 稳定地做正确的事

我会把一张 L0–L5 的 AI 治理成熟度定义图发出来
(L0–L5
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被 Gemini 吓到头皮发麻:我做了一次“对抗经验主义幻觉”的实践 今天我让Gemini给我分析下当前项目是否还有性能优化的点,它直接把我的项目判断成高频数据场景,给出一整套性能重构方案:中间件、缓存层、架构调整,看起来全是“最佳实践”

被 Gemini 吓到头皮发麻:我做了一次“对抗经验主义幻觉”的实践

今天我让Gemini给我分析下当前项目是否还有性能优化的点,它直接把我的项目判断成高频数据场景,给出一整套性能重构方案:中间件、缓存层、架构调整,看起来全是“最佳实践”
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最危险的 AI,不是出错的 AI 而是“太对”的 AI 重看《雍正王朝》时我突然意识到: 年羹尧的问题,本质不是骄傲 而是—— 当能力强到改变结构时,系统开始处理的就不再是能力,而是风险 这和强模型一模一样 当团队开始: 依赖模型决策 自动化持续扩张 审查逐渐弱化 结构就已经在悄悄漂移

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独立开发有一个很真实的时刻: 你会在同一天收到两种完全不同的反馈 ⭐ 一个用户给你 5 星评价 🐞 另一个用户提交 bug + 录屏 今天我的插件 ShadowEcho 就发生了 用户来自埃及、摩洛哥、德国、阿尔及利亚、越南等 当这种情况出现时,说明一件事: 产品开始被真实使用了 继续修 bug,继续迭代

独立开发有一个很真实的时刻:

你会在同一天收到两种完全不同的反馈

⭐ 一个用户给你 5 星评价
🐞 另一个用户提交 bug + 录屏

今天我的插件 ShadowEcho 就发生了

用户来自埃及、摩洛哥、德国、阿尔及利亚、越南等

当这种情况出现时,说明一件事:

产品开始被真实使用了

继续修 bug,继续迭代
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最近统计了一下 ShadowEcho 的用户学习语种: 德语:73% 英语:27% 这个结果其实挺反直觉 原本以为英语用户会占绝大多数,但现实是 德语学习者更活跃 我后来总结了几个可能的原因: 1️⃣ 非英语学习资源更稀缺 英语有大量APP、课程和教材,但德语学习者更多依赖 YouTube、播客和真实语料 2️⃣

最近统计了一下 ShadowEcho 的用户学习语种:

德语:73%
英语:27%

这个结果其实挺反直觉

原本以为英语用户会占绝大多数,但现实是 德语学习者更活跃

我后来总结了几个可能的原因:

1️⃣ 非英语学习资源更稀缺
英语有大量APP、课程和教材,但德语学习者更多依赖 YouTube、播客和真实语料

2️⃣