用来实践AI Coding和一些C端商业想法的阵地，wowtools.ai

现在的股票市场完全看不懂...一些觉得不怎么样的软件的股票涨的疯狂，或者说ps 倍数惊人（都是亏损，所以不存在pe），但有一些觉得还可以的软件股跌的又吓人...

ToC 还是很难搞的，我搞个百人图片接力和AI 共创的活动，每成功完成一次接力可以获得 10 元现金红包，都没什么人玩，看来也并不是有羊毛就有人来薅的...😭

基座大模型，ToC 的重点能力我觉得是多模态，ToB 的重点能力是Agent能力，作为Agent 厂商，其实是最清楚也最依赖模型的Agent 能力的，我们之后来公布下对国内目前各大模型在Agent 能力的情况，:)

你觉得多久后龙虾产业会大幅下滑...

养虾热，最受益的会是我们这样做AI Agent 的公司，😀

作为AI Agent 公司，会很清楚要做好一个24*7 稳定，高质量干活的Agent，还是有很高的壁垒的，并不是想象着的openclaw装上一堆skills 就无所不能，当然，如果是的话，那就要想下自己做的AI Agent是不是真的毫无壁垒了，这种时候去看就会发现越通用的确实越危险，毕竟通用的高质量的skill还是可以有的。

No. AI Agent is New Software

搞了个AI Coding 的微信群，很快500 人就满了，求对AI Coding 有丰富经验的，或者是做AI Coding 工具的人（例如 CC、Codex、Cursor等）来给这个群做做技术分享，这个群的人质量还是很高的，毕竟里面绝大多数用的都是cc，😀

港股一堆号称AI Agent 的公司，连自己产品每天消耗的Token 数都不敢公布，就可想而知水分有多大...😄

才懂为什么有些股票是进了港股通后大跌...

连宇树这么火的公司，在去年的融资里竟然有对赌（现在基本是常态），而且是创始人的回购，不是公司回购，这也太...

写的挺好的，不过这篇文章反而让我更理解国内的几个大模型为什么在Agent 方向落后了...🤣

Agent 产品，出发点我觉得很重要，我始终认为Agent 的核心是自主完成任务，其中实在完成不了的步骤involve 人进来帮助下，未来还会从自主完成任务进化到自主完成目标，在这个出发点的前提下，核心是降低人在其中被involve的比例，只要按照这样的标准去看，就会发现大多数号称Agent的产品并不是Agent。

为什么现在是二级市场的ps 倍数远比一级市场高呢，完全想不明白...港股如果放开做空，那感觉机会不少，😄

要做一款开源或免费的受欢迎的产品相对是容易很多的，但要做一款受欢迎的商品，就非常难了，而且其实很多受欢迎的开源/免费产品，如果站在商业角度看那可能价值并不大。

创业几年后，明白大厂出来的人创业，缺点其实是大于优点的，创业最需要的是0-1，1-10 的能力，而大厂的人更多的经历的是10-100，甚至只是100-1000后的情况，如果是用10-100，甚至是100-1000的方式去做创业公司，那绝对没戏，唯一的优势可能是有点相对好一些的人脉，这个对融资、找客户会有些帮助。

有好几个想做的产品，尝试了下后，发现很多自己觉得有点价值的产品，并不是那么容易复制的，基本上核心壁垒都在某领域的数据积累，如果没有那些数据，其实产品的价值就很有限，所以还真别觉得AI Coding 了，很多软件就没价值了，当然，这个要辩证的去看，不过也很容易验证就是。

为什么港股里有些市值一两百亿人民币的公司，连续很多天，每天成交额几十亿，这...当然，还有大量就是基本没什么成交量的。

...deepseek v4 flash 模式我们测试来看，比v 3.2 差，这个，对我们来说这很尴尬，同样的价格，质量下降了，对大模型而言，看来参数量下降，幻觉出现就会不可避免的增加，尤其是agent这样的多步骤的场景。