いちばんストレスが少ない研究生活。 ・研究費はすべて自腹。 ・自分の関心のみに従って研究する。 ・世の中の役に立つかは考えない。 ・地位も名誉も求めない。 ・研究が収入につながるかも考えない。 ・研究資料・成果は独占せず公開する。 ・請われれば、誰にでもお話しする。

というか、Qwen3.6はDeepSeek V4のテクニカルレポートを読んで普通に疑問に答えてくれる。 ChatGPTと同じ質問してるけど、内容的には同じ。 ChatGPTのほうが読みやすい。 けど、これを35Bとか27Bでやりとりできる。 27BにでかいPDFを読ませると読み取りクソ重いので、35Bがいい。

An MIT professor taught the same math course for 62 years, and the day he retired, students from every country on earth showed up online to watch him give his final lecture. I opened the playlist at 2am and ended up watching three of them back to back. His name is Gilbert

AIの普及によって広範な実務スキルを持つベテランが最大の恩恵を受けると言われています。 しかしその前にそのベテランが AI を使いこなせる必要があります。 ベテランかどうかにかかわらず、元から新しい技術を取り込んでいける様な人が最もAIの恩恵を受けるかもしれません。 #一言

「AIが人から仕事を奪う」という意味を誤解している人がいるので、正確に記しておこう。正しくは「AIを使いこなせる人が、 使いこなせない人から仕事を奪う」だな。

For the past few years, humans have been doing “prompt engineering” to coax the best performance out of different LLMs. In this work, we explored what happens if we train an AI to do that job instead. By training a Conductor model with RL, we found that it naturally learns to

【LLMの奇跡が、ついに「画像AI」にも波及する？】 大規模言語モデル（LLM）は、大量の文章を生成する訓練の過程で、高度な論理的思考力や推論能力を自然と獲得しました。 では、同じことが画像生成AIでも起きているとしたら？ Google

🚀 sarashina2.2-ttsを公開しました！ 日本語に特化したLLMベースの音声合成システムです✨️ 驚くほど自然な表現力と、高い再現性を実現しています。 🇯🇵 高精度 🔊 多彩な表現 🌐 日英対応 ✨ 声質再現 👇 詳細はこちら huggingface.co/sbintuitions/s… #SBIntuitions

どっ…！ どおしようっ！？

FILCOブランドを台湾の製造パートナーが引き継ぎ pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2105…

これはガチ。ガチで3年遅れてる。そんな使い方3年前で終わってる。1000日間以上、ほぼ毎日ほぼ毎回トークンリミットと格闘しながら今日まで過ごした人と、今の最新AIを触ってるのに使い方の芯が掴めない人には絶望的な差がある。それは『自分が遅れてることすら自覚できない』経験値の差。

AIをどうやって浸透させるか？ 強烈なトップダウンで強制的に使うしかない環境を整えることと、およびプロンプトが書けない（自分の意図を言葉にできない）人でも使えるようにAI側を自動化することなんだけど怖いのは、 前者を頑張るとAI人材が増える 後者を頑張るとAI使えない人が不要になる

「AIを使うと人間の能力が落ちる」と言われるが、それは少し違うと思う。 自分を『経営者』、AIを『従業員』に見立ててみよう。 その時、経営者は能力が衰えた人間だろうか？ AIという道具に作業を任せることで、私たちの能力は自分で考え判断する「伸びる能力の部位」が変わるだけだ。 #一言

歴史は繰り返す、と言われていますが、生成AIも同じかもしれません 昔 . . . そろばん、電卓、パソコン、エクセル、VBA、ネット、スマホ 今 . . . 生成AI エクセルで表計算するのと生成AIに指示を出すのは本質的には同じで、使える人と使えない人に分かれて行くでしょう #一言

「探索と活用のトレードオフ」 今のやり方を続ける「活用」と、新しい方法を探す「探索」。 このジレンマはネガティブに捉える必要はありません。 一見無駄に思える「探索」も、何かヒントになるかもしれません。 ちょうど良いバランスを見つけましょうとポジティブに捉えるのが正解です💡

ベテランには見える 生成AI の違和感が、新人にはまだ見えていない。 #一言

新人が生成AIを使いこなすのは難しいという話。 ベテランが新人のやった仕事をチェックして指摘できるのは、経験からくる「違和感」に気づけるから。 しかし、新人が新人のやった仕事をチェックして指摘するのは難しいでしょう。 相手を「新人」から「生成AI」に置き換えても同じことが言えます。

生成AI はきちんと結果を出してくれないので、最後は人間がどうにかこうにかまとめる必要がある。 #一言

生成AI を、エクセルや RPA などのツールと同じように扱うことはできません。 エクセルや RPA は書いた通りに動く。 生成AI は曖昧な情報や指示からランダムな結果を出力する。 全然違いますね。 生成AI はガチガチに制御する目的ではなく、何かを整える程度で使うのがちょうど良いかもしれません。

This GPT Image 2 prompt is going insanely viral right now. “Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white background, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse. It should be vaguely similar but also not