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从零开始

@wuzhutisushuo

用 AI 画美女,我更新在这里:animeootd.com

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calendar_today24-11-2017 17:57:47

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我发现越是程序员越对Vibe coding 不屑一顾,各种看不上,瞧不起~别搞错了,人家不是“要学会编程”,而是“要用 AI 解决问题”,对于很多人来说屎山不屎山的根本无所谓,重点是现在人家可以 ai 写一个工具帮自己、帮朋友解决一些问题了,而以前都要求助于会开发的或者花钱买,再说了,以前没有 AI

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很多人说,大V的成功是因为“前面积累”。这话不假,但也不全对。积累是地基,但真正让你“火”的,是那个点燃流量的火花——一篇戳中人心的文章、一个引发热议的视频,或者一句让人拍案叫绝的观点。那一刻,你不再是默默无闻的创作者,而是万众瞩目的焦点。

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现在用AI最大的感受:多花时间「沟通」,别想着「一键生成」。 以前做需求评审最讨厌一群人坐着开"心机大会",各有小算盘。 现在AI不会有情绪、不疲惫,可以无限耐心探讨细节。没有"私心"的AI在理解对齐这事上比人靠谱多了。

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突然理解为什么虚拟陪伴是好赛道了: 纯粹以你需求为导向 完全的理解和接纳 没有价值观冲突 永远的耐心和支持 更别说以后还会有躯体...

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今天看了几个付费案例,悟到什么是「真实价值」和「感知价值」: 真正有用的产品功能看起来"理所当然",需要用过才知道好。 看起来有用的产品概念包装天花乱坠,demo完美,但用起来漏洞百出。 用户买的不是产品本身,而是对产品的想象和期待。

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在这个注意力稀缺的时代,「被发现」比「做得好」更重要。 现在很多独立开发者玩"两个月挣50万美金":营销投资回报率远高于产品打磨,短期收割比长期价值更容易变现。 前提是:大部分人没鉴别能力,沉没成本让用户不愿承认买错了。

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今天看到程序员嘲讽AI写的代码都是屎。 我一想,没AI的时候不也有"屎山代码"这个梗么?那些屎又是谁造出来的呢? AI的屎,人类的屎,共同造就了屎山。但AI的"屎"本质上还是人类喂的——训练数据里的糟糕代码片段。 程序员吐槽AI,其实也是在吐槽自己当年的"杰作"。

今天看到程序员嘲讽AI写的代码都是屎。
我一想,没AI的时候不也有"屎山代码"这个梗么?那些屎又是谁造出来的呢?
AI的屎,人类的屎,共同造就了屎山。但AI的"屎"本质上还是人类喂的——训练数据里的糟糕代码片段。
程序员吐槽AI,其实也是在吐槽自己当年的"杰作"。
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「我现在才意识到自己的错误,这种无可救药的罪行——无法放弃自己,从未自发地努力寻找希望,既无法向他人伸出援手,也不想抓住他人的手,而且从来不曾为了自己之外的人流泪」 ——《鹿川有许多粪》最后一章《天灯》

「我现在才意识到自己的错误,这种无可救药的罪行——无法放弃自己,从未自发地努力寻找希望,既无法向他人伸出援手,也不想抓住他人的手,而且从来不曾为了自己之外的人流泪」
——《鹿川有许多粪》最后一章《天灯》
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关于 Ai 编程:关键不在技巧,在思路 总结我这段"教学"经历,关键就两点: 1️⃣ 顺序很重要 - 从最容易拿到结果的开始,顺序不对就容易"从入门到放弃" 2️⃣ 思路转变 - 我是老板,AI是员工。找对人(选对工具),知道怎么安排活儿(任务分解),略懂一二防止被忽悠。

关于 Ai 编程:关键不在技巧,在思路
总结我这段"教学"经历,关键就两点:
1️⃣ 顺序很重要 - 从最容易拿到结果的开始,顺序不对就容易"从入门到放弃"
2️⃣ 思路转变 - 我是老板,AI是员工。找对人(选对工具),知道怎么安排活儿(任务分解),略懂一二防止被忽悠。
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我不建议新手直接用Claude Code这种命令行工具,反而推荐Cursor这种图形化IDE。 CC对新手来说太"一键生成"了,像个冷冰冰的"黑盒",容易让人"知其然不知其所以然"。 图形化IDE有实时反馈和错误提示,更像"边写边教",而不是"运气好抽到SSR"。

我不建议新手直接用Claude Code这种命令行工具,反而推荐Cursor这种图形化IDE。
CC对新手来说太"一键生成"了,像个冷冰冰的"黑盒",容易让人"知其然不知其所以然"。
图形化IDE有实时反馈和错误提示,更像"边写边教",而不是"运气好抽到SSR"。
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拿到AI生成的结果后,多问一句"这一行是做什么的?"或"为什么要用这个?" AI就是这么有耐心,哪怕你是个大傻子,它都有好脾气给你讲明白。 你要敢于问傻问题!

拿到AI生成的结果后,多问一句"这一行是做什么的?"或"为什么要用这个?"
AI就是这么有耐心,哪怕你是个大傻子,它都有好脾气给你讲明白。
你要敢于问傻问题!
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看到AI生成的超逼真人物视频,我会产生一个奇妙的想法:我们会不会也只是某个更高维度世界中的AI片段?我们的喜怒哀乐、思考和困惑,会不会都只是算法运行时的数据流?

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不要一句话扔给AI:"帮我写个统计单词的程序" 学会拆解: 获取用户输入 预处理文本 统计单词 输出结果 前端交互设计 得到的东西就不会那么"随机抽卡",你掌控的部分变多了。

不要一句话扔给AI:"帮我写个统计单词的程序"
学会拆解:

获取用户输入
预处理文本
统计单词
输出结果
前端交互设计

得到的东西就不会那么"随机抽卡",你掌控的部分变多了。
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从「我要学会编程」变成「我要学会用AI解决问题」,这确实是当下更实用的技能路径。 虽然不需要像传统方式学编程,但不代表啥也不懂。在AI加持下你有了更高效的学习方式,关键是保持好奇心和思考习惯。

从「我要学会编程」变成「我要学会用AI解决问题」,这确实是当下更实用的技能路径。
虽然不需要像传统方式学编程,但不代表啥也不懂。在AI加持下你有了更高效的学习方式,关键是保持好奇心和思考习惯。
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杨振宁“吐槽”氢弹之父泰勒:每天十个点子,九个半错的!但他不怕丢人,错了继续聊。半个对的点子若是氢弹,就够了!这不就是vibe coding?想法先敲出来,报错改,优化再来!关键是:扎实基础+快速试错=智慧探索。没基础?那就是瞎折腾!

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提示词设计的“道”与“术”术: 提示词明确指定了任务(任务管理器)、输出格式(代码+注释+原因)、目标用户(初学者),并要求简洁清晰。这种结构化输入确保大模型输出符合预期,减少歧义。