一种更简单的方式来试用我们的 NSFW 检测器。 vx.link/nsfw_detector.…

现在轮到机器人奴役人类了😨

Copilot 花了大约 5 分钟 review 了 pr。 然后给出如下建议：

NSFW 检测器的重量级更新：针对视频的检测。 亮点： ⭐️ 纯本地，基于 AI，无数据安全的担忧 ⭐️ 性能非常优秀，在大多数 VPS 上都运行 ⭐️ 支持视频，图片，PDF 文件 ⭐️ 支持 ARM64 和 x86 架构 ⭐️ 可商用 github.com/tmplink/nsfw_d…

NSFW Detector 目前已经完成了压缩包的检测的支持，支持自动展开 7z,zip,rar,gz 这几种压缩包并进行检查。 目前还有一些性能优化的空间。 将会在完成性能优化后发布。

针对压缩包的自动展开的性能优化已完成。 在这一个模块中，不需要读入整个压缩包，将采用流的方式，选取最小的文件开始检查，以尽可能提高效率。同时，这样的处理方式也可以尽可能降低内存使用。 另外还有一些其它的效率与体验改动，将于今天发布 v1.0 版本。

NSFW Detector 1.0 版本已发布 作为 1.0 版本，不仅完成了针对视频，图片，PDF，压缩包的完整支持，同时，还额外提供了 Web 界面，可以在部署时直接通过内置的 Web 界面进行测试！ 这应该是大家目前能找到的最完美的 NSFW 检测方案。 github.com/tmplink/nsfw_d…

计划采用 Llama 3.2 vision 来作为 NSFW 检测器的引擎。

NSFW 检测器 v1.2 已发布。 * 使用 ffmpeg 替代了 opencv 进行视频处理 * 改善了 7z 文件的处理效率 * 解决了 rar 文件无法处理的问题 github.com/tmplink/nsfw_d…

计划为 NSFW 检测器在 2.0 版本引入 Llama 3.2 vision （11B） 来作为更高级的检测工具。 相比 Classification (85M) 这种小模型，精确度肯定更上一层楼。就是对机器要求很高吧。 大家觉得有必要吗？

Android 版的 Cisco Secure Client 终于在 v5.1.6 版本支持了 no-route 特性，但是目前只支持 64 条规则。 如果服务器下发的规则，超出这一数量，将忽略所有 no-route 设定。

NSFW Detector v1.3 版本发布。 新变化： 1，当压缩文件中嵌套了另外的压缩文件，也会自动展开并进行检查。 2，调整了针对视频文件的检查机制，降低内存使用。 3，调整上传文件的处理流程，降低内存使用。 github.com/tmplink/nsfw_d…

NSFW Detector 计划添加针对 word 文档的支持。

网络监测功能已更新： 现在您可以修改现有项目的目标地址。 * ICMP 监测请修改为新的 IP 地址。 * TCP 监测，设定地址时请不要忘记带上端口号，比如 1.1.1.1:53 * 修改目标地址不会影响已有的记录数据。 修改名称和修改目标地址都会被记录进运行日志，以便于随时查看。

钛盘黑五活动抵达，50% off。 有需要的同学抓紧时间上车。

喜大普奔，Github fine-grained token 现在支持设定为无限期。这意味着您不再需要定期更新它以维护边缘计算业务读取 Github 仓库的权限。 我们暂时不会移除针对 fine-grained 有效期的自动检查，以兼容之前的设定。在即将到期时，您会收到提醒邮件。

NSFW Detector 发布 v1.4 版本 * 本次更新修正了 mime 类型不匹配可能导致某些视频文件跳过检查的问题。 * 另外将处理视频的超时时间提升到了 30 分钟。 github.com/tmplink/nsfw_d…