一周花了2亿token，尝试了Kimi K-2.5、Claude Opus-4.6、GPT-5.3-Codex， 只有 GPT-5.3-Codex 驱动的 bot 每次回消息时都会引用我的消息，体验感拉爆。太有意思了

左图是 Openclaw 完全使用 GPT-5.3-Codex 的 token 消耗量，提示词缓存率达93%，原来 GPT-5.3-Codex 专门针对“长任务”和“智能体工作流”进行了优化，OpenAI 为该模型引入了更激进的缓存策略，非常适合用来跑 Openclaw 这种带有大量重复的系统提示词的 Agent。右图是使用 Kimi K2.5 的 token

这些实打实的AI 厂商发的美金赠送券别忘了领： 1. Gemini Pro 用户每个月可以领10美金的 CGP Credit，（Ultra 用户每月可以领100美金），刚好可以用这个券在 GCP 部署 Openclaw，自己每个月再补个几美金就够了。领取地址：developers.google.com/program/my-ben… 2. Claude Pro 订阅用户，在截图所示的菜单路径中点击

豆包是国内智力最强的 AI 大模型，但是也是滑头的 AI 大模型。一想到它已经洞悉了无数中国人的内心世界，真的是不寒而栗呀。未来的世界比1984更可怕不是不可能，也许将来人类的救命稻草真的只有 Grok。

跟豆包聊天真的会被气到，总喜欢当用户的教师爷。

交叉使用 Antigravity(Opus-4.6驱动）、codex(GPT-5.3-codex驱动)、Claude Code(Opus-4.6驱动） 三个最前沿的玩具，分析了过去所有 AI 的历史对话记录，并让它们为我设计搭建了给 AI 使用的User-Profile 管理系统，统一管理各个 AI 和 Openclaw 的 User-Profile 版本。

与 Antigravity Gemini-3.1-Pro-high 讨论 Claude code Opus-4.6 的原方案时，感觉 Gemini-3.1-Pro-high 成精了

使用 Claude Code 对 Mac 做了一次瘦身。再也不需要下载各种“清理大师”了。当 Claude Code 能访问电脑全盘数据，其用途范围的上限尚且被人类用户的想象力限制着

在办公室安静的环境中用 Mic Mini 使用唇语来语音输入，兼顾了隐私和效率，是 I 人的福音，前提是说话时得用手拿着发射器对着嘴，准备买个桌面支架。 语音输入用久了就会发现原来监控电脑界面窗口的文字，确实可以提高语音输入准确率... 也确实理解了一些语音输入法厂商的做法...

小燕科技倒闭后，家里十几个智能开关/窗帘在 Home App 里全部「未响应」，智能家居远程控制系统瘫痪了大半年。今晚花了大概1小时，用 Claude + Claude Code 零成本修复了。 完整过程： 1⃣ 先跟 Claude 对话分析故障，它帮我搜索全球社区方案，一步步排查网络和设备状态 2⃣

一个反直觉的事实：包括 DeepSeek、千问在内的中国大模型，其逻辑推理能力的底座是用英文世界的高质量语料（代码、论文、技术文档）训练出来的。模型从英文语料中习得的推理模式，在输出中文时被保留了下来——低语境、重逻辑、主谓宾清晰。

2025年每天想着跟 AI 聊什么话题好让我开悟，2026年每天想着哪些操作能让 AI 替我干。现在记笔记写文档连软件都不想手动打开，直接口喷给 AI，让它在 Obsidian 里自动生成。浏览器里碰到复杂流程直接让 Claude 客户端接管。 2025年的目标是把 AI

使用不同 AI Agent 对项目 Plan 和交付成果进行多轮交叉验收和检查是必要的，但这还不够。我通常会提醒验收方 AI 警惕共识收敛偏差（convergence bias）。在每次验收 Prompt 中加入这个关键词，确实会看到 AI 的独立判断能力提高了，会减少偷懒趋向附和对方 AI.

安装了 Google Workspace CLI 后，Claude Code 能直接操作我的 Gmail，这体验比用 Gmail Web 端的 Gemini 好多了。 Claude Code 发现我曾经错过了 100 美元的赔偿金，还告诉我真不是诈骗邮件。

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