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Un estudio de ~500 000 personas publicado en nature encontró que: 🎯 el 17% de la variación en la mortalidad está relacionada con el estilo de vida (exposoma) 🧬 <2% se explica por la genética Esto sugiere que el entorno y los hábitos tienen un impacto mayor que el ADN 👇🧵

No todos los estudios epidemiológicos son confiables. Sesgos y errores pueden distorsionar los resultados y llevar a conclusiones equivocadas. Pero… ¿cómo identificarlos? ✅ Sesgos de información y selección ✅ Errores aleatorios vs. sistemáticos ✅ Validez y fiabilidad

📌 Confounding and interaction in epidemiology: how do they affect studies? 🤔🔬 In health research, not everything that seems like a cause actually is. Confounding and interaction can distort results and lead to misleading conclusions.

🔥 El R² no es el indicador que crees 😲 💥 ¿Piensas que un R² alto significa que tu modelo es bueno? 💥 ¿Crees que puedes compararlo entre modelos sin problema? 💥 ¿Usas el R² como la única métrica para evaluar el ajuste? 😱 ERROR 😱 14 VERDADES INCÓMODAS sobre R² 🧵👇

📌 ¿Cómo saber si una medición es confiable? 🤔🔬 En investigación, no basta con medir… debemos medir bien. Para eso, usamos tres herramientas clave: ✅ Alfa de Cronbach ✅ ICC ✅ Coeficiente Kappa #Epidemiología #CienciaParaTodos #Investigación #DataScience #PublicHealth

ROC and AUC are important concepts for evaluating classification models in business (e.g. lead scoring). In 3 minutes, I'll demystify AUC.

Te invitamos a la master class sobre técnicas y aspectos metodológicos para integrar métodos de investigación. 🗓️ 26 de marzo ⏰ 2:00 p.m. 📍Link de conexión: teams.microsoft.com/l/meetup-join/… No requiere inscripción previa y es gratuita.

La bioética nos invita a reflexionar sobre algo que enfrentamos todos los días en sistemas de salud de todo el mundo. En esta ocasión en una recopilación de una clase en compañía de uno de mis grandes amigos a quien admiro el doctor @daymon1917

📌 ¿Qué es un Ensayo Clínico Aleatorizado (ECA) y por qué es tan importante en la evidencia científica en salud? 👑📊 En este video te explico, de forma sencilla y con ejemplos, por qué los ECA son el estándar de oro en investigación en salud.

Me complace compartirles que mi trabajo sobre el ENSO, vulnerabilidad socioambiental e infecciones respiratorias en Colombia fue aceptado para presentarse en el congreso ISES-ISEE. Un paso más en el camino por comprender cómo el ambiente y las desigualdades impactan la salud.

Probability distributions are critical to data science and business decision-making. In 3 minutes, I'll unpack 3 years of studying probability distributions (and share how I applied it to a $15,000,000 business project). Let's go! 🧵

Honored to share this inspiring dinner with fellow members of the International Epidemiological Association (IEA), as we begin preparations for the World Congress of Epidemiology 2027. Grateful for the opportunity to contribute to global public health.

¿Por qué el azar y el “no saber” hacen que un estudio sea más confiable? En investigación clínica, la aleatorización y el enmascaramiento (blinding) no son detalles técnicos: son herramientas fundamentales para proteger los resultados frente al sesgo.

📌 Un buen diseño no es suficiente: también importa cómo se analizan, reportan y ejecutan. ✅ Principales tipos de ECA: paralelo, cruzado y por clúster ✅ Cómo deben analizarse (Intención de tratar) ✅ Cómo se reportan (Guía CONSORT) ✅ Y las fases clave de un ECA

📊 ¿Cómo evalúas y diagnosticas tu modelo de regresión? 💡 Comprender cómo se comportan los residuos es clave para interpretar si el modelo se ajusta correctamente a los datos.👇🧵 #stats #analytics #RStats #ModelDiagnostics #Estadística #DataScience #easystats #performance

🌟👀 ¿Qué hacer cuando un resultado NO es estadísticamente significativo? 🧠 No te preocupes, no es el fin del mundo. 🌎 Aquí te dejo una guía para reflexionar y tomar el próximo paso como un profesional de los datos: #stats #datascience #research #analytics #thesis #pvalue

📊✨Los diagramas de flujo no son solo una herramienta para representar decisiones. Bien usados, pueden contar una historia clara, reproducible y convincente de cómo se construye tu análisis o se seleccionan tus datos.🎯 Con 📦flowchart crea diagramas directamente desde tus datos

Me complace compartir nuestra más reciente publicación en la Revista de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Cauca: “Respuesta inmune a la vacunación contra SARS-CoV-2 en adultos de Cali, Colombia: experiencia de 2022” revistas.unicauca.edu.co/index.php/rfcs…

Data Analysis with LLMs

🎯 ¿Tienes una interacción en tu modelo de regresión y no sabes cómo interpretarla? 💎 Hay una joya en R llamada {interactions} que merece más cariño del que recibe. Este paquete no solo facilita el análisis de interacciones, también lo hace visualmente claro.👇🧵 #stats #rstats