要想对一个行业有比较接近真相的认知，一个角度是把相关领域的重大丑闻和骗局的书籍和传记读一遍。比如说金融领域，查一下历史上最大的几个破产案，以此为线索搜救书籍 ；关注一些比较知名的丑闻缠身的“企业家”和“金融家”的传记。有关丑闻和骗局的书籍出版，需要很大勇气

我衡量一个生意的质量主要有三个角度： 第一，定性上，生意是否有强大的多维度的垄断性优势。 第二，生意的有机的增长率有多高 (不是靠举债或巨额补贴来创造虚假的增长 ) 第三，生意的毛利率 (gross margin) 有多高。光看利润和 PE

投资高科技不等于发大财，散财的几率其实超过 90%。只有在高科技可以让极少数公司获得全面的垄断性时，这才可能发财。 津津乐道高科技，而不讨论它是否以及如何能带来权力和垄断，那就是 "连错都谈不上" ( not even wrong).

人脑的低效体现在这几点： 1. 内存小。Working memory 更小，只能同时惦记七个东西，多了就会忘。 2. 带宽小，尤其是输出带宽。一秒钟最多说四到五个词，相当于 50 Byte/sec. 3. 可塑性差，尤其是成年人拒绝学新的东西。 4. 能量消耗大而且能量效率无法提高。

对信用的另外一种表述，就是一种可以“透支未来资源”的能力, 尤其是一对 N 的大规模的信用，可以不断积累叠加，在关键时刻，你可以迅速调动聚合很多资源，而潜在竞争对手根本不行，这是决定成败，0 和 1 的区别的关键要素。 所以千万不要因为一点小利的诱惑，损害自己的信用。 感谢 longgamma.eth

再把这个思路拓展一下，人和人之间的合作接口还是比较麻烦的，摩擦大，成本高，招人/培训人/监督人/解雇人/防止偷窃知识产权, 等等都有不小的成本。如果很多独立的 LLM, 分布式的和各种插件自由组合，调用时用某种智能合约完成小额支付，即插即用，大家自由竞争，应当可以最终碾压公司这种组织。

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第四张图 LayerZero 做了一点小更新，图谱link：mubucm.com/doc/1Hs9pO54rWc 有问题可以继续留言～

很多人在社会分工中的角色相当于“硬盘”或者“内存”, 就是知道某个局部的知识或者技能。人工智能技术将不断压低硬盘和内存的价格，因为各种“局部知识”将更加容易被调用。这时，扮演 cpu 和 gpu 角色的人的价值更重要。cpu 就是能够把各种不同资源结合调用，解决全新的问题。GPU

关于活在 API 之上，还是活在 API 之下的选择，本质还是"成本，回报和风险"的综合比较之后的选择。 API 之下，早已标准化，马上可以加入社会分工，获得回报，没有什么间接成本 (overhead). 但回报上限因为充分竞争的原因，早已被卡死。 API

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五年以上的好机会，很少有人和你抢。 一是因为大部分人的资源撑不了五年，给人管钱的机构资金也无法等待五年以上。即使底层逻辑完全正确，如果没有足够资源撑很长时间，也不具有操作性。 二是这种机会往往在短期表现平庸甚至不好，不能马上给你强烈的正反馈。

领导层的关键作用在两个方面：一是不断利用现有的优势，低成本试错，开拓出邻近领域的新的指数增长的业务，并能占据战略制高点；二是像软件设计一样去管理和提高组织内的效率，让 API 接口标准化通用化，可以被不同部门重复调用 (这点亚马逊做的特别好) 。一和二相辅相成，做好了，二流员工也不碍事

从一个更好的角度看待CEO的工作主要是持续寻找战略，而非管理细枝末节： 1/ 对员工，甚至老板自己最有效的管理手段都是正反馈； 2/ 老板能够拿出来的正反馈，本质上都直接/间接来源于公司的增长； 3/

读《风险投资史》一书有感，就是遵循Power Law，找指数增长的机会，即朋友精辟总结的VC本质是以尽量低的成本（找到低成本时间损耗的Theta) 去Long Gamma，并尽可能的持有足够多。

如果Stark真的对标Solana，那么 $STRK 完成代币空投🪂之后，我会将重心放在Stark生态的这几个项目。 1️⃣AVNU avnu 2️⃣myswap mySwap - Starknet AMM 3️⃣Ekubo Ekubo 4️⃣Nostra Nostra 5️⃣zklend zkLend 6️⃣StarkDeFi StarkDeFi 这一切，都取决于，Stark给我们一场“正常的”空投🪂。

如果你爱一个人，一定要告诉他，不是为了要他报答，而是让他在以后黑暗的日子里，否定自己的时候，想起世界上还有人这么爱他，他并非一无是处。 ——村上春树

投资需要看到两个角度： 1. 财富是如何非线性地创造的。 2. 财富是如何非线性地分配的。 财富是通过不断打破稀缺性而创造的。比如机器打破了人类力量的上限；互联网打破了信息传输成本的限制。

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