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わかりやすい文章の書き方を学べるスライド。 エンジニア向け研修資料だが、非エンジニアにとっても参考になる。 テクニカルライティングの基本 2023年版 speakerdeck.com/naohiro_nakata…

ブレインパッド社が無料公開している確率・統計の入門資料。学部教養レベルの内容が概ね網羅されており、全体像をざっくり把握するのに良い。 【新卒研修資料】基礎統計学 speakerdeck.com/brainpadpr/bas…

MATLABの無料オンラインコースが充実している。 MATLABの使い方のほか、データサイエンス関連の入門コースもある。 ・最適化 ・機械学習 ・深層学習 ・強化学習 ・コンピュータービジョン matlabacademy.mathworks.com/jp/#getting-st…

大規模言語モデル（LLM）を搭載した「LLMエージェント」のサーベイ論文をまとめたスライド Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges speakerdeck.com/shunk031/large…

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている（紙版の定価は2,860円） 1週間でGoogle Apps Scriptの基礎が学べる本 amzn.to/4knNeZ0 ＞本書後半では、生成AIのGeminiとの連携も解説しています！ ▼目次 1日目　はじめの一歩 2日目　演算と変数・スプレッドシートの操作 3日目

Python入門書のポイントをまとめた長編スライド（378ページ）を著者が無料公開している。基本的なことは網羅されており、図解が豊富でわかりやすい。 1日で基本が身につく! Python超入門 speakerdeck.com/yuichi110/1ri-…

Gitの基本的な概念がシンプルにわかりやすく解説されている。 Git入門 speakerdeck.com/silmin_/gitru-…

滋賀大学等が無料公開しているデータサイエンスのコース。機械学習などがわかりやすく解説されている。 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム youtube.com/@%E6%95%B0%E7%…

データサイエンス学習ロードマップ Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap nirvacana.com/thoughts/2013/… 1. 基礎 2. 統計学 3. プログラミング 4. 機械学習 5. 自然言語処理 6. 可視化 7. ビッグデータ 8. Data Ingestion 9. Data Munging 10. Toolbox

米国のデータサイエンティストら執筆の良書 "OpenIntro Statistics"の和訳版 「データ分析のための統計学入門」 はpdf(全411ページ)が無料公開されている。 具体例や練習問題が豊富でわかりやすい。 kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S… 和訳版は練習問題の解答が省略されているが、 原著には奇数番の解答がある

Zennに無料公開されているDocker入門教材。 図解を用いてわかりやすく解説されている。 初心者が絵で理解する Docker zenn.dev/suzuki_hoge/bo…

研究を効率的に進めるためのコツがまとまっている。研究職でなくても企画立案・資料作成などに広く応用できる。 研究の進め方 ランダムネスとの付き合い方について speakerdeck.com/joisino/random…

ソニーがYouTubeに無料公開している、生成モデルの講義動画(全14回)。GANやVAEからDiffusion modelまで丁寧に解説してくれる。 【Deep Learning研修（発展）】データ生成・変換のための機械学習 youtube.com/playlist?list=…

統計検定2級レベルで一般的な演習書 『統計学演習』（培風館） は著者のページに全文無料公開されている。 誤植が多いので正誤表を手元に置いておきたい。 著者のページ: math.s.chiba-u.ac.jp/~yasuda/statA0… pdf: math.s.chiba-u.ac.jp/~yasuda/statA/… 正誤表: math.s.chiba-u.ac.jp/~yasuda/statEN…

世界中の大学が無料公開している、機械学習の講義リンクを網羅的にまとめたページ Deep Learning Drizzle deep-learning-drizzle.github.io/index.html ・深層学習 ・機械学習のための数学 ・数理最適化 ・機械学習入門 ・強化学習 ・グラフィカルモデル ・ベイズ深層学習 ・医療画像処理

深層生成モデル（VAE, GAN, Flow, Diffusion）、言語モデル（Transformer, BERT, GPT）の理論について、概要がわかりやすく解説されている。 大阪大学大学院 情報科学研究科「情報科学特別講義Ⅰ」 Generative Models speakerdeck.com/takahashihiros…

東大が無料公開している機械学習(理論)の講義動画(全12回) ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11418/ 機械学習手法の定式化、パラメータ推定の理論について、数式ベースで学べる。 Ⅰ．教師あり学習 　１．最小二乗法 　２．過学習と正則化 　３．交差検証 　４．正則化付き経験リスク最小化 　５．カーネル法

Matplotlibによる高度な可視化を解説した書籍 "Scientific Visualization: Python + Matplotlib" は、コードとともに全文無料公開されている github.com/rougier/scient…

ブレインパッド社が無料公開している、SQLの研修資料がわかりやすい。網羅的な長編スライド（150ページ超）で、若干発展的な内容も丁寧に解説されている。 データハンドリングのためのSQL speakerdeck.com/brainpadpr/sql…