团队里有做技术的也有跑业务的，就是没做产品的。 上，上吧，硬上也要刚！ 买了本俞军产品方法论，准备好好看看。 幸亏有gemini 2.5，不懂就问，回答的真全面也很细致。

主观价值 > 客观价值

小高跌落神坛了？🤔

巫师4诶🥳🥰

本来回答得好好的，马上就要结束了，突然意识到不对，赶紧给我撤回了。牛魔的！

万年jdk1.8和springboot2.7，做自己的产品，可以任意选用技术，真的太辛福了😘

对于陌生的知识点，果然还是得先了解其基本概念和基本用法，然后跟随AI教学一步一步从基础核心功能开始实现起来，进而逐步叠加必要功能。 上来就用AI生成，的确很浪费时间。

代码写得好，房贷还到老。

要是世界上能提供“和谐夫妻家庭参观服务”就好了，我真想参观参观这样的家庭是怎么做到和谐共处的。因为这对我来说是一件难以想象的事情。

硅基流动的批量推理处理速度快，但貌似比阿里百炼的贵。后者的好处是便宜，模型也多，可以选用更加便宜的模型对付一些简单事务，但是处理速度太慢了！算了，优先调通功能，后面再考虑成本。

nestjs的Module依赖问题搞得头大🙃

Taro.request，启用了流式输出，模拟器上跑得很顺畅，一到真机调试就失效了，只能在success回调函数里处理。 莫名其妙╮(￣⊿￣)╭

“自己人”的好处就是，能够预支劳动力，能够容忍一时的零回报

对开发有趣的AI硬件确实有兴趣，但什么esp,stm看得我头都大了。精力不想太分散，我还是更愿意把精力投入到服务端开发上面。本来要做的事情就太多了😂

有一个涉及到AI的活，挺麻烦的，前期数据准备和评估指标很重要，需要甲方的积极配合。不仅如此，而要求成本低+效果不错，但是收益低（至少目前）。 的确，怎么看都不应该干。 但是吧，对于探索新的业务逻辑和AI在现实领域如何落地这事，我的确挺感兴趣，所以还是想搞一搞。

我: 给我小于4的数值 大模型: 好，给你4 我: …… 我: 根据参数从指定数值范围中选择一个: 1，2，3 大模型: 给你2 我: 只能做选择题呗……

多多尝试